在测试日常过程中,我们经常会遇到因为环境问题,或者是因为上下游,前后端开发进度不一,提测时间不一等情况.这时候我们可以通过mock的方式去完成一些操作.今天给大家分享一个通过flask去mock接口,之后在通过charles去进行map remote. from flask import Flask from flask import request import json #实例化一个web服务对象 app=Flask(__name__) @app.route('/mock/ytjaisjh'

Python+Flask搭建mock api server 前言: 近期由于工作需要,需要一个Mock Server调用接口直接返回API结果: 假如可以先通过接口文档的定义,自己模拟出服务器返回结果,直接对接口基本功能进行联调测试并编写自动化测试脚本,等服务器上线之后,切换server地址,直接可以简化调试时间,缩短项目测试周期: 准备工作 Python安装 Flask安装:pip install flask 准备代码 简单的python代码 # encoding: utf-8from fla

第一步:获取入参与返回结果 先通过postman.jmeter.自己写脚本之类的方式请求我们的mock server,试着获取入参与对应的返回值,这里我用的是robotframework + RequestsLibrary mock server代码如下,其中多import了request,g,jsonify #coding:utf-8 from flask import Flask,request,g,jsonify app = Flask(__name__) # 返回结果 @app.befo

一.结构设计 上一篇,写了Mock Server的基础实现与被测系统的对接 当我们要mock 的 api越来越多的时候,路由与相关的方法都堆在app.py中就不合适了,不可拔插,可读性也比较差,因此要调整下结构. 期望结果: 1.app.py中只负责server的配置信息 2.各个路由与对应的方法可在独立的文件中维护 3.方便拔插 如下图,resources中分别维护各个API,在app.py中配置server信息及拔插API(这个也可以分成两个文件),common中放公共方法 二.Flask-

什么是mock server: http://www.testclass.net/interface/mock_server 使用flask 实现  mock server : http://www.testclass.net/interface/flask_mock flask 的 g 对象:  https://www.jianshu.com/p/d4385c637d95 可以考虑 restful API 代替, 学习贴, 感谢以上两位作者的帖子 使用场景 前端客户端团队和后端服务端团队往往节

1.mock接口开发: #1.模拟没有开发好的接口,你可以模拟它,,,,,,,需要调用其他系统的接口 #2.给别人提供数据 2.步骤:1.安装pip install flask 2.导入模块--起服务--开发接口--运行服务--接口工具测试上面的是简单的2个接口,服务启动后,在浏览器中输入http://127.0.0.1:9999/login或test接口名去访问 3.get请求的接口开发格式:user=flask.request.args.get('name') ,这种格式是参数在url里面,

如果安装了Python,并且安装了Flask: pip install flask 那么就可以在短短一分钟内Mock出来一个API,而且只需要用到一个文件. 彻底告别在线Mock网站无法指定请求方法,Postman配置繁琐的问题. 建一个文件 随便在哪创建一个py文件,比如app.py. 写一段代码 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return "

一.使用pip install flask按照flask模块. import flask,json # 轻量级web开发框架 server = flask.Flask(__name__) @server.route('/login', methods=['post', 'get']) # 即支持post,又支持get请求方式 def login(): username = flask.request.values.get('username') password = flask.request.

**背景: 1.平时测试接口,总是现写代码,对测试用例的管理,以及测试报告的管理持久化做的不够,              2.工作中移动端开发和后端开发总是不能并行进行,需要一个mock的依赖来让他们并行开发.              3.同时让自己锻炼去开发测试平台,掌握flask开发程序,提高自己的业务水平.整体思路:    1.利用flask+bootstrap来进行web界面开发,对接口,接口测试用例,定时任务,测试报告的持续集成.                          

前言: 在前进中去发现自己的不足,在学习中去丰富自己的能力,在放弃时想想自己最初的目的,在困难面前想想怎么踏过去.在不断成长中去磨炼自己. 正文: 时间轴 flask + Python3 实现的的API自动化测试平台---- IAPTest接口测试平台 这篇文章已经发表了两个多月了,IAPTest测试平台从最初17年6月份构想的开始,到17年7月13的正式创立代码仓库,到7月21日第一版的完结,再到7月23日的阿里云的部署.期间多次调试,多次去修改,在十多天的开发中,第一版上线了,因为有之前ji

在前后端分离的项目中, 前端无需等后端接口提供了才调试, 后端无需等第三方接口提供了才调试, 基于“契约”,可以通过mock server实现调试, 下面是一个简单的mock server,通过python的Flask框架实现, mock_test.py from flask import Flask, jsonify, g import copy app = Flask(__name__) @app.before_request def set_up_data(): g.data = [ {'

什么是mock接口呢,举个栗子,你在一家电商公司,有查看商品.购物.支付.发 货.收获等等等一大堆功能,你是一个测试人员,测测测,测到支付功能的时候,你就要调用第三方支付接口了,真实支付,直接扣你支付宝/微信/银行卡里面的 钱了,这下大事不好,测个试还得把自己钱搭进去(当然一般公司都会报销测试的支付费用,但是走报销麻烦),还有一些大额支付的的,可能你账户里面根本就没 那么钱,怎么办呢,这时候就要体现出一个高(zhuang)级(bi)测试工程师的价值来,自己写一个支付接口,来模拟第三方支付,反正支

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

1.  datetime模块 import datetime print(datetime.datetime.today()) # 当前时间 2018-01-23 17:22:35.739667 print(datetime.datetime.now()) # 和today一样 2018-01-23 17:22:35.739667 print(datetime.datetime.today().strftime('%H:%M:%S')) # 按指定格式格式化好的时间字符串 print(datet

1.无聊的背景.起源: 如今的业务系统越来越复杂庞大,各个功能直接的调用也是多如牛毛,但如果在联调的时候,恰好被调的接口正在开发,怎么办?傻傻的等么,不存在的!这时会搭建一些server来进行mock.使得被开发功能的调试和测试功能能够正常进行下去.这就是mock server的出现的原因. 网上找了张图片,可以很好的解释mock server的作用: 来来来,搞起来 2.搭建mock server 2.1.安装flask pip install flask(本文只需flask) 2.2.代码实

1.登录接口开发(数据存在数据库中)  接口开发做mock(模拟功能) tools.py import pymysql def my_db(sql): conn = pymysql.connect(host=', db=,charset='utf8',autocommit=True) cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) cur.execute(sql) res = cur.fetchone() #{'username':'nhy'} {}

网上找了一下mock server的实现,发现python的基本都是基于flask来实现的,因最近在学django,就尝试用drf实现了下: A brief introduction of sui_mock sui mock server is an attempt that aim at dealing some issues of the third part service,get it from https://github.com/chengtch/sui-mock Reference

转载:http://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/52399397 1.Wiremock工具介绍 一般开发项目都会分模块进行,比如都会把前端和后端分开,在前端和后端里面也通常是分模块开发的.当开发进度不一致时,可以对依赖接口构建Mock Service,模拟不同输入/数据/场景,这样不至于影响本模块的开发进度.构建Mock Service方法很多,今天介绍Wiremock,Wiremock非常轻便易用,甚至不用编程,一个jar包基本够用

一.概述 我们系统与第三方开票系统有交互,场景是我们系统请求第三方开票系统,第三方开票系统根据我们的请求数据,生成开票信息然后返回发票号或异常信息,我们根据返回的信息做对应的处理.因为配合上存在一些障碍,因此想要搭建个mock server,先验证己方系统的正确性. 什么是Mock Server ? 顾名思义,mock:模拟,mock server:实现 mock 功能的一个服务. Mock Server的作用? 下图很好的解释了Mock Server 位置和作用(图来自虫师的博客): 二.py

背景:      在日常编写了一些flask项目,主要用于测试方面的mock场景,但迭代到后期发现有时候会抛出各种乱七八糟的异常或者直接500且没有任何异常信息,这种情况一般都是某个代码块没有用try来进行异常捕获:又或者是api的地址编写有误,直接抛出404了,这类提示都很不友好,故结合网上的教材,进行了针对异常的统一捕获并自动以了异常信息,用于接口回显,这样相对来说,对于使用者友好一些   errorhandler errorhandler捕捉当前app或蓝图的状态码,并进行自定制处理 下面