用keras训练好模型,再在django初始化加载模型,这个过程没有问题,但是在调用到模型执行model.predict()的时候就报错: raise ValueError("Tensor %s is not an element of this graph." % obj) ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0", shape=(?, 2), dtype=float32) is not an element of
机型:联想Thinkpad T410 报错场景:在电脑插上电源充电情况下开机,会自动进入bios setup utility提示你需要重新设置日期时间.date/time 报错提示:The connected AC adapter has a lower wattage than the recommended model which was shipped with the systemThis will increase the time to charge the battery, and
报错内容 RuntimeError: Model class app_anme.models.Ad doesn't declare an explicit app_label and isn't in an application in INSTALLED_APPS. 报错原因是因为你的引用内容不够明确,有相同的名字做关键字,如文件夹,模型名等相同 解决办法:将引用路径使用绝对路径 from app_name.models import *
官网上面连接mysql数据库的参数很少,入了不少坑,一直排错和检查参数都没有问题,只能manage.py mirgrate 更新数据库的信息创建数据库的表. 很是郁闷.报了一大堆的错误,大概意思就是说没有MySQLdb这个模块 . no model named "MySQLdb" 举手无措的我,吓尿了.翻了百度,查找方法,安装mysqldb,mysql-python试了很多个都不行. 最后想了想报错的最后一行.是否安装mysqlclient. 抱着试一试的心态,离线安装了一个mysql
报错代码: new_x = 84610 pre_y = model.predict(new_x) print(pre_y) 报错结果: ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead: array=84610. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if
最近在修改一个程序BUG的时候遇到一个问题coreData部分报错:This NSPersistentStoreCoordinator has no persistent stores. 但实际跑程序时.增删保存都没问题. 我花了很多的时间在问题抛出的地方在[contextsave:&error]; 后来发现,早在初期化_persistentStoreCoordinator 时就报错了 if (![_persistentStoreCoordinator addPersistentStoreWit
我们在使用Entity Framework进行CRUD时,为了提升查询效率,一般均会启动NoTracking,即不追踪变化,设置代码如下: //这是DB First模式下设置方法: aTestEntities db = new aTestEntities(); db.Companies.MergeOption = MergeOption.NoTracking; //这是CODE First及Model First模式下设置方法: aTestEntities db = new aTestEntit