前面学习Serializers用法时,发现所有的序列化都与我们的模型紧密相关. django_restframework也给我提供了跟模型紧密相关的序列化器——ModelSerializer. 它会根据模型自动生成一组字段:它简单的默认实现了.update()以及.create()方法. 一.ModelSerializer序列化 1.定义ModelSerializer序列化器 # 针对models设计和声明序列化类 from rest_framework import serializers f

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 5-13  过滤预先加载的实体集合 问题 你想过滤预先加载的实体集合,另外,你想使用Code-First来管理数据访问 解决方案 实体框架不支持直接使用Include()时过滤关联实体集合,但我们可以通过创建一个匿名类型来完成同样的事情,匿名类型包含实体和要过滤的关联实体集合. 假设你有如图5-28所示的概念模型 图5-28 一个包含movies(电影)和它的categories(目录)的模

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 6-13  在基类中应用条件 问题 你想从一个已存在的模型中的实体派生一个新的实体,允许基类被实例化. 解决方案 假设你有如图6-20所示的模型. 图6-20 包含Invoice实体的模型 这个模型只包含一个单独的实体Invoice(发货单).我们想从Invoice派生一个新的实体,它表示删除掉的发货单.这将允许我们以更清晰的业务逻辑来分别对有效的发货单和已删除掉的发货进行不同的操作.按下面

1.添加外键关联实体 1>.添加新的Province及City实体 using (var ctx = new PortalContext()) { var city1 = new City { CityNo = ", CityName = "测试城市1" }; var city2 = new City { CityNo = ", CityName = "测试城市2" }; var province = new Province { Prov

                                                 Hibernate5.2之一对一外键关联(五) 一.简介 上篇文章中笔者介绍了Hibernate关联关系中的一对一外键关联,本篇博客将介绍一对一外键关联.其实我们回过头想一想,外键关联其实就是一对多关联关系中将多的一方简化为一个,就是我们本文所要介绍的一对一的外键关联. 二.外键关联 2.1数据库表的创建 create table people ( id char) not null, name c

前天做了一个MVC Entity FrameWork项目,遇到有外键关联的数据编辑问题.当你编辑的时候,按照正常的逻辑,把每个字段的数据都对号入座了,然后点击保存按钮,本以为会顺理成章的编辑数据,但是EF却与众不同,它就是不如你所愿,当你查看数据列表的时候,你会发现列表中莫名其妙的又多了一条数据.很是蛋疼啊. 实体类 public class DeviceViewControl { public int ID { get; set; } //控件ID public DeviceView Devi

  注:本文针对的是 Entity Framework Code First 场景. 之前写过三篇文章试图理清Entity Framework中的一对一关系(单相思(单向一对一), 两情相悦(双向一对一), 两情相悦-续),但当时理得不够清,新的一年重新理一理. 当时“一对一”的实体关系,对应的数据库关系是外键关联(实际上是一种“一对多”关系,所以映射时用了WithMany).而数据库中的“一对一”关系是共享主键(这是我个人的理解,不妥之处,欢迎指出),下篇文章将要理的就是这个关系. 由于双向“

Python 2.7.10,django 1.8.6 外键关联:http://www.bubuko.com/infodetail-618303.html 字段属性:http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/05/24/2516040.html 过滤条件:http://www.douban.com/note/301166150/ django模型很强大,可以通过外键实现: 1.主表查询子表 2.子表查询主表 3.主表查询主表(多对多情况) 下面举例中表A

现在很多ORM不自带外键关联的实体查询,比如我查询用户,用时将关联的角色信息查询出来,那么就要进行2次查询,很麻烦.而我现在要做的就是基于EF的外键关联查询.很方便的. 首先,创建基础查询的BaseService public class BaseService<T> where T : BaseEntity { public virtual int Create(T item) { using (var db = new DatabaseContext()) { db.Set<T>

一对一双向外键关联:双方都持有对方的外键关联关系. 主控方和一对一单向外键关联的情况是一样的,主要的差异表现为,被空方需要添加: @OneToOne(mappedBy="card") //被控方 主控方必须交给其中的一方去控制,因为不可以双方都同时拥有控制对方的权利,假如是这样的话是没有办法保存成功的.这就是为什么需要指定mappenBy="card"的原因. 1.IdCard.java实体类: package oto_bfk; import javax.persi

一.一对一单向外键关联: 一对一单向外键关联主要用到了以下两个注解: 1.OneToOne(cascade=CasecadeTYPE.ALL); cascade=CasecadeTYPE.ALL:表示的是表之间的级联关系,比如级联删除,级联更新等,ALL表示的是全级联. 2.JoinColumn(name="sid" unique=true); JoinColumn: 表示将被控类的外键写在主控类中 主要是用到主表中. 需要注意的点是: 在保存时应该先保存外键对象再保存主表对象: 问题

husband--wife: one to one 双向外键关联: 主导方: @OneToOne @JoinColumn(name="wifeId") 被主导方: @OneToOne(mappedBy="wife") 1. husband.java: package com.bjsxt.hibernate; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import

²  两个对象之间是一对一的关系,如Person-IdCard(人—身份证号) ²  有两种策略可以实现一对一的关联映射 主键关联:即让两个对象具有相同的主键值,以表明它们之间的一一对应的关系:数据库表不会有额外的字段来维护它们之间的关系,仅通过表的主键来关联. 唯一外键关联:外键关联,本来是用于多对一的配置,但是如果加上唯一的限制之后,也可以用来表示一对一关联关系. 实例场景:人<—-> 身份证号(Person<->IdCard)双向:互相持有对方的引用 对象模型(唯一外键关联映

²  两个对象之间是一对一的关系,如Person-IdCard(人—身份证号) ²  有两种策略可以实现一对一的关联映射 主键关联:即让两个对象具有相同的主键值,以表明它们之间的一一对应的关系:数据库表不会有额外的字段来维护它们之间的关系,仅通过表的主键来关联. 唯一外键关联:外键关联,本来是用于多对一的配置,但是如果加上唯一的限制之后,也可以用来表示一对一关联关系. 实例场景:人—-> 身份证号(PersonàIdCard),从IdCard看不到Person对象 对象模型实体类与一对一主键关联

代码的世界,原以为世界关系很简单,确道是关系无处不在.NET世界里ORM框架中EntityFramework作为其中翘楚,大大解放了搬砖工作的重复工作,着实提高了不少生产力,而也碰到过不少问题!比如关系的映射! 一对一关系的映射: 用户账户密码信息表:包含用户名 密码 邮箱等账户登录时的信息 public class SystemAccount { public SystemAccount() { Id = DateUtils.GeneratedNewGuid(); } public Guid

有一个东西一直在我脑海中是个很烦的东西,但是这东西不搞清楚会阻碍自己的前进.自己做项目demo永远只能用一张表... 所以今天还是学习了下外键希望能够搞明白一些... 百度上搜索外键的作用"保持数据的完整性,一致性","参照完整性"...什么的,我想信很多小伙伴都不明白到底什么意思. 首先我么要搞明白,为什么要使用外键, 比如有两张表(在最下面我会附上表的创建SQL语句,以及外键的添加和关联删除时候的语句) 表一(student1)有字段:stu_id(学号),st

#!/usr/bin/env python import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,DATE,Enum,ForeignKey from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationshi

创建外键关联 并通过relationship 互相调用 如图: 实现代码: import sqlalchemy # 调用链接数据库 from sqlalchemy import create_engine # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Column, Integer, String,DATE,ForeignKe

 多外键关联 注:在两个表之间进行多外键链接 如图: 案例: # 创建两张表并添加外键主键 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Integer, ForeignKey, String, Column # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用操作链接,反查 from sqlalchemy.orm import relationship # 调用链接数

多对多外键关联 注:使用三张表进行对应关联 实现代码: # 创建3个表 配置外键关联 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey # 调用操作链接,反查 from sqlalchemy.orm import relationship # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

2018-11-10  22:27:02开始写 下图内容ORM.Hibernate介绍.hibername.cfg.xml结构: 下图内容hibernate映射文件结构介绍 下图内容hibernate映射文件中主键自增规则.Hibernate实例状态(瞬时状态.持久化状态.托管状态).Hibernate初始化类获取session等方法 下图内容保存数据过程 下面内容保存数据顺序.查询数据方法 get().load()和延迟加载.删除数据 下图内容删除对象顺序.修改数据顺序 下面内容关联关系映射.