分片是MongoDB的扩展方式,通过分片能够增加更多的机器来用对不断增加的负载和数据,还不影响应用. 1.分片简介 分片是指将数据拆分,将其分散存在不同机器上的过程.有时也叫分区.将数据分散在不同的机器上,不需要功能 强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载. 使用几乎所有数据库软件都能进行手动分片,应用需要维护与若干不同数据库服务器的连接,每个连接还是完全 独立的.应用程序管理不同服务器上的不同数据,存储查村都需要在正确的服务器上进行.这种方法可以很好的工作,但是也 难以维护,比如

实验环境 主机              IP                虚拟通道 centos1       192.168.3.10         vmnet8 centos2       192.168.3.11         vmnet8 centos3       192.168.3.12         vmnet8 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过m

背景 重新组网,需要对现有MongoDB分片集群服务器的IP进行更改,因此也需要对MongoDB分片集群的IP也进行相应的更新,而MongoDB分片集群的IP修改不能单纯的通过配置来进行,需要一番折腾后才能正常更新,这里对整个MongoDB集群的IP修改过程做下记录,希望对有同样需求的小伙伴有所帮助. 作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/13536628.html 原有集群配置如下 192.168.147.11 192.168.147.16

一.缘由: 看着数据库大家庭都有主从模式,想着Mongodb应该也不会落下.但从官网看来,先是早先舍弃了Master-Master模式,现在又在不推荐 Master-Slave模式,这是要标新立异呀.不过,也许大家都会觉得Replica Set的Primary故障自动转移.分片,用起来更爽一点,所以抛弃就 抛弃吧,但是目前还是要了解的. Mongodb Master-Slave模式,可支持读写分离:也可读写都在Master,Slave做备份.一旦Master挂掉,就要手动干预将从切换为主. 实践

HBase概念学习(十)HBase与MongDB等NoSQL数据库对照 转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝

搭建mongodb集群(副本集+分片) 转载自:http://blog.csdn.net/bluejoe2000/article/details/41323051 完整的搭建mongodb集群(副本集+分片)的例子... 准备四台机器,分别是bluejoe1,bluejoe2,bluejoe3,以及bluejoe0 副本集及分片策略确定如下: 将创建3个副本集,命名为shard1,shard2,shard3: 以上3个副本集作为3个分片: 每个副本集包含3个副本(主.辅1.辅2): 副本分开存储

转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝差点儿不论什么一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次

启动configsvr 1. 确保mongdb的configsvr是采用service模式启动的,即从/etc/init.d下的脚本启动的,其用户是mongod. 2. 确保mongod的配置文件完全相同. 3. 确保整个集群的所有keyFile文件内容相同. 启动mongos 1. 使用以下命令启动,以确保用户切换为mongod: runuser -s /bin/bash mongod -c '/usr/bin/mongos --configdb confighost-01:27019,con

水平分片实例分布图: mongodb sharding 服务器架构   1. 添加mongdb两个shared实例 # mkdir -p /home/m17 //home/m18 /home/m20 /home/mlog ./bin/mongod --dbpath /home/m17 --logpath /home/mlog/m17.log --fork --port --smallfiles ./bin/mongod --dbpath /home/m18 --logpath /home/mlo

mongodb的分片功能是建立在副本集之上的,所以首先我们尝试着配置副本集. docker启动3个已经安装好mongo的镜像 # docker run -idt --name mongodb_01 mongodb_master:v2 /bin/bash # docker run -idt --name mongodb_02 mongodb_master:v2 /bin/bash # docker run -idt --name mongodb_03 mongodb_master:v2 /bin/

MongDB    数据库知识1 程序 =  数据结构 + 算法 数据存储阶段 1,文件管理阶段 (.txt .doc .xls) 优点: 数据可以长期保存:可以存储大量的数据:使用简单     缺点: 数据的一致性差:数据的查找修改不方便:数据的冗余性大 2,数据库存储阶段 优点 : 数据组织结构化,降低了冗余:方便扩展:方便程序调用,做自动化的处理     缺点 : 数据库使用往往需要特定的语句或者命令进行操 作,相对比较复杂 几个概念 数据 :能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合:

事由:mongodb已经进行数据分片,这样就不能使用一些方法就不能使用,例如eval,$group如果尝试使用mongodb会提示 Error: { , "errmsg" : "Error: Error: can't use sharded collection from db.eval @:2:9\n", , "codeName" : "BadValue" } : 错误原因:分片服务端不支持单服务器实例方法 经过查找,分片服

在上一片博客,详细说明了mongodb的分片搭建的详细过程:分片搭建 在这里会说一些分片的维护与操作! 在集群搭建完,我们使用了sh.status()查看分片之后的数据,如下: #连接的是mongos路由 [root@test1 bin]# ./mongo --port mongos> sh.status() --- Sharding Status --- sharding version: { , , , "clusterId" : ObjectId("5be2a93

这里简单介绍一下windows下mongodb的分片设置和集群搭建,希望能够为迷茫的新手起到一点点作用.其实windows下与linux下思路是一致的,只是绑定时的ip,与端口号不同,linux下可以开三台虚拟机分别设置ip,然后通过端口号设置分片,集群:windows下是通过黑窗口来运行的,当然只有一个本机ip:127.0.0.1,然后通过端口号的不同进行绑定. 分片涉及到相关内容:首先要知道的是几个名称,路由服务器:分配管理数据,应答客户或者称为mongos:分片服务器:用于存储数据:配置服

题外话 工作3年,了解的技术颇多,但都是一知半解,了解不是很透澈.用过的技术,就像猴子搬过的包谷,搬一个丢一个.几年风雨,真有点一缕清风过,片叶不沾身的味道. 为强化知识点,提升文档及学习能力,我把以前做过的各种技术点,建成一个分类工具库.在做好每一个技术工具库后,将自己的心得体会写成博客. 正文 一.简介 什么是MongoDB MongoDB是一种非关系型的基于分布式文档存储的数据库(系统).支持的数据结构是类似json的BSON格式,而BSON格式本身就支持保存二进制格式的数据, 所以可以存

原文地址:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/7344005.html 相关概念 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上.在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中

写在前面的话 上一节的复制集也就是主从能够解决我们高可用和数据安全性问题,但是无法解决我们的性能瓶颈问题.所以针对性能瓶颈,我们需要采用分布式架构,也就是分片集群,sharding cluster! 架构说明 架构规划: 我们这里准备了 4 台虚拟机:192.168.200.101-104 在分片集群中,mongodb 包含以下三个角色:mongos(router),config server,shard. mongos 节点:用于服务连接,不存数据,有点像路由器. config server

一.安装mongdb 1.创建安装目录 # mkdir /data/local # mkdir /data/local/mongodbdata 2.解压安装包 # tar -xvf /software/mongodb-linux-x86_64-2.4.10.tar -C /usr/local # cd /usr/local # mv mongodb-linux-x86_64-2.4.10 mongdb 二.配置mongdb 1.创建配置文件 # cd /usr/local/mongodb/ #

简单注解:mongos 路由进程, 应用程序接入mongos再查询到具体分片,监听端口默认27017config server 路由表服务, 每一台都具有全部chunk的路由信息 shard为数据存储分片, 每一片都可以是复制集(replica set) 部署分片集群 #配置mongoDB shareding时,使用hosts域名代替IP地址好处非常多,可以在很多迁移的地方,直接更换迁移服务器,IP地址变了也没关系#例如在迁移config服务器时,只需要在mongos服务器里面把配置的confi

Redis :间值数据库,适合缓存用户Session会话与经常需要查的数据1.Redis集群,为什么在项目中使用集群  1.持久化,持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段),主要左右是数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失:2.复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的.复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复.缺陷:故障恢复无法自动化:写操作无法负载均衡:存储能力受到单机的限制.3.哨兵:在

参考: https://blog.csdn.net/qq_35763837/article/details/79654023 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133413.htm   1.直接下载 curl https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.2.tgz 解压安装包,修改解压后的目录名称如: mv ./mongodb-linux-x86_64-amazon-