MongoDB 默认写入关注可能保存数据丢失问题分析 问题描述: EDI服务进行优化,将原有MQ发送成功并且DB写入成功,两个条件都达成,响应接收订单数据成功,修改为只有有一个条件成功就响应接收数据成功.只要发送MQ成功,就代表数据已经给下游客单系统,保存DB数据失败可以接受,优先保证数据不阻断.发送MQ失败,保存DB数据成功,代表我们已经接受到订单数据,可以通过容错服务进行后续处理.这样就可以保证MQ与DB只要有任何一个是没问题就不会影响客户订单数据的正常下发. 近期发生MQ服务端忙碌,拒收生

对于某些应用程序来说,写关注是重要的.它能判断哪些写操作成功写入了,哪些失败了,对于失败的操作,驱动程序能返回错误,由应用程序决定怎么处理.如果没有写关注,应用程序发送一个写操作到socket后,就不会管后面发送了什么情况,不知道是否成功写入数据库,这种情形对于日志类型的应用程序还是可以接受的,因为偶尔的写失败不会影响整个日志的监控情况:带有写关注的操作会等到数据库确认成功写入后才能返回,因此写关注会带来一点性能的损失.下面先分析复制集上写关注配置. 默认情况下复制集的写关注只针对primary

<% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme() + "://" + request.getServerName() + ":" + request.getServerPort() + path + "/"; %> request.getScheme();//可以返回当前页面使用的协议,就是“http” request.ge

,methods:{ loadJson:function(){ //this.jsonTest = "jjj" this.$http.get('http://localhost:3003/news/1') .then((response) => { //console.log(response.data.title); this.jsonTest = response.data.title; //console.info(this) }) .catch(function (err

http://www.cnblogs.com/longshiyVip/p/5097336.html 概述了复制集,整体上对复制集有了个概念,但是复制集最重要的功能之——自动故障转移是怎么实现的呢?数据同步又是如何实现的?带着这两个问题,下面展开分析. 一. 数据同步 先利用mongo客户端登录到复制集的primary节点上. >mongo --port 查看实例上所有数据库 rs0:PRIMARY> show dbs local .09375GB 可以看到只有一个local数据库,因为此时还没

说明: 在扫盲MongoDB相关的一些知识的时候,顺手做下笔记.本文将说明副本集相关的内容.在比较早之前已经对这些有过说明,可以看MongoDB 副本集的原理.搭建.应用.MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程,副本集提供冗余和高可用性,可提供一定程度的容错能力,以防止丢失单个数据库服务器,是生产部署的基础. 在某些情况下,复制可以提供更大的读取容量,因为客户端可以将读取操作发送到不同的服务器. 在不同数据中心中维护数据副本可以提高数据本地性和分布式应用程序的可用性,还可

1.这个是微信内部的功能,不对外公开,需要商务洽谈.跟技术无关. 2.同时金额少于1块的也不会有提示关注显示. 3.关注过的不会默认再次关注,但是仍然有选项可以选择.

系统环境: Ubuntu 18.04 数据库 MysSQL5.7/MongoDB4.0 插入的数据为随机生产,不重复. MySQL使用的连接库是 sqlalchemyMongoDB使用的连接库是pymongo 测试分三个部分 写入测试 查询测试 事务测试 MysSQL 5.7 VS MOngoDB 4.0 插入测试 表很简单.只有一个sn字符串的字段.和一个_id._id作为主键都是由数据库自行生成的.mysql表使用的是InnoDB引擎.字符集utf-8mysql和mongodb都使用批量插入

手写代码自动实现自动布局,即Auto Layout的使用,有需要的朋友可以参考下. 这里要注意几点: 对子视图的约束,若是基于父视图,要通过父视图去添加约束. 对子视图进行自动布局调整,首先对UIView的一个属性设置,这是因为如果我们用Interface Builder,勾选Ues Autolayout,这时autoresizingMask就会被Auto Layout 取代,在手写代码时,我们就需要手动控制,代码如下 [_shadow setTranslatesAutoresizingMask

# redis 配置文件示例 # 当你需要为某个配置项指定内存大小的时候,必须要带上单位, # 通常的格式就是 1k 5gb 4m 等酱紫: # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 1000000000 bytes # 1gb => 1024*1024*1024 bytes # # 单位是不区分大小写的,你写 1K 5G

上一篇介绍了shp文件的创建,接下来介绍dbf的创建. 推荐结合读取dbf的博客一起看! 推荐结合读取dbf的博客一起看! 推荐结合读取dbf的博客一起看! 1.Dbf头文件的创建 Dbf头文件的结构如下: 记录项数组说明: 字段类型说明: 关于每项的具体含义参照读取dbf文件的解释,这里重点解释几项: HeaderByteNum指dbf头文件的字节数,数值不用除于2,具体为:从version到Reserved2(共32) + n个字段 * 每一个字段长度 32 + terminator. Re

互联网一线工程师程序代写 微信联系 当天完成 查看大牛简介特色: 学霸代写,按时交付,保证原创,7*24在线服务,可加急.用心代写/辅导/帮助客户CS作业. 客户反馈与评价 服务质量:保证honor code,代码原创.参考课程slide与笔记,不使用超纲代码.有test的必全过,有得分requirements的必全做.Bonus部分尽最大努力完成.我们也可以远程代写辅导,一步一步教你怎么做. Honor Code: 可以看下面我们团队的背景介绍,都是一线大公司的码农,高端码农并不屑copy别人

因为python兼容各种平台,所以当在window打开文本文件写入后,换行会默认写成\r\n linux是\n 如果想去掉换行的\r 解决方法:在open函数里写入换行要求即可 with open(filepath, 'w',newline='\n') as f: f.write('XXXXXX') 注:平台python3.7 pycharm

java nio 写一个完整的http服务器  支持文件上传   chunk传输    gzip 压缩      也仿照着 netty处理了NIO的空轮询BUG        本项目并不复杂 代码不多 我没有采用过多的设计模式    和套娃   使其看着比较简单易懂    起因: 想自己写一个web服务器  不使用tomcat 有时候想轻量级一点   代码量很少 成果: 现在已经支持文件上传下载,分块传输协议  gzip压缩  使用过程和java Servlet差不多 我封装两个对象 一个Htt

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

UI层复习笔记 在main文件中,UIApplicationMain函数一共做了三件事 根据第三个参数创建了一个应用程序对象 默认写nil,即创建的是UIApplication类型的对象,此对象看成是整个应用程序的一个抽象,负责存储应用程序的状态. 根据第四个参数创建了一个应用程序代理类对象 所谓代理,及帮助另一个对象做事情.上面第一步中创建的应用程序对象只负责存储应用程序的状态,但不提供响应,而是给代理发消息,由代理负责针对不同的状态提供响应.比如说:程序一启动,代理就要响应一下,说明弹出的第

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(三) 主要内容: 原子性和事务(Atomicity and Transactions),读隔离.一致性和新近性,分布式查询(Distributed Queries),分布式写操作,模拟两阶段任务提交,在副本集中执行配额读取 1 原子性和事务(Atomicity and Transactions) 在MongoDB中,写操作在单文档级别具有原子性,即使修改一个文档中的多个嵌入式文档也是如此. 当一个写操作修

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关注),写确认(写关注) 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档,即使过滤器匹配到多个文档,也只会更新一个文档. 3.2版本新增特性. db.collection.updateMany(

存储引擎(Storage Engine)是MongoDB的核心组件,负责管理数据如何存储在硬盘(Disk)和内存(Memory)上.从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB 支持多数据存储引擎(Storage Engine),MongoDB支持的存储引擎有:WiredTiger,MMAPv1和In-Memory. 从MongoDB 3.2 版本开始,WiredTiger成为MongDB默认的Storage Engine,用于将数据持久化存储到硬盘文件中,WiredTiger提供文档级别