要求不用skip 前提:1.时间倒序排列(自己现在的项目中也是按照时间倒序排列的)       2.每页显示10条数据 int limit = 10;//刚开始点击查询的时候设置十条 查询形式为 db.find(query).sort(time,-1).limit(limit)方式 注:query是查询条件,其中包括了时间段的条件,例如 a=<time<=b的限制 1)记录每一页的第一条数据的时间firstTime 2)记录每一页最后一条数据的时间lastTime 在查询之前判断用户是点击下一

前段时间由于项目的原因,对一个由于分页而造成性能较差的SQL进行优化,现在将优化过程中学习到关于分页优化的知识跟大家简单分享下. 分页不外乎limit,offset,在这两个关键字中,limit其实不是性能瓶颈的主要原因,如果sql中定义了比较大的limit,说明了确实有一次性取出较多数据的需求,如果不是,就需要考虑limit参数是否需要调整了.这篇文章主要以offset为优化方向,介绍高offset下的性能优化手段.业界主要使用的还是Innodb引擎,本文中的分析和方案主要针对Innodb引擎

终于要对MySQL优化下手了,本文将对分页进行优化说明,希望可以得到一个合适你的方案. 开始之前,先分享一套MySQL教程,小白入门或者学习巩固都可以看 MySQL基础入门-mysql教程-数据库实战(MySQL基础+MySQL高级+MySQL优化+MySQL34道作业题)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili 分页这个话题已经是老生常谈了,但是有多少小伙伴一边是既希望优化的自己的系统,另一边在项目上还是保持自己独有的个性. 优化这件事是需要自己主动行动起来的,自己搞测试数据,只有

MySQL 百万级分页优化 http://www.jb51.net/article/31868.htm 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : , ; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : , ; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 : , ) LIMIT ; 是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了 可是,还不是完美的! 以下这句才是完美的:  ; 比上面那句,还要再快5至10倍 另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询 : ,

记一次SQLServer的分页优化兼谈谈使用Row_Number()分页存在的问题   最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近无意间看到一个MySQL分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案,因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的场景的,同时,面对能够达到优化的方式要追究其原因,同样的做法,换了个场景,达不到优化效果的,还要追究其原因.个人对此场景在不用情况表示怀疑,然后自己测试了一把,果然发现一些问题,同时也证实了一些预期的想法.

1.存储过程 delimiter // create procedure insert_data(in rows int) begin DECLARE n INT DEFAULT 1; drop table if exists row300w; create table row300w(id int,name varchar(30)); while n < rows do insert into row300w(id,name) values(n,concat('alex',rows)); se

mysql分页优化方法 今天遇到开发反应分页语句很慢,马上看一下到底是啥的分页语句 原分页语句 SELECT * FROM `tt` LIMIT , 执行这个语句需要6秒+时间 执行计划为全表扫描 在网上看到叶金荣对分页优化的文章,于是把语句修改为inner join的方式分页改为inner join的方式http://imysql.com/2014/07/26/mysql-optimization-case-paging-optimize.shtml 修改后的语句 SELECT * FROM

SQL通用优化方案:1. 使用参数化查询:防止SQL注入,预编译SQL命令提高效率2. 去掉不必要的查询和搜索字段:其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案.3. 选择最有效率的表名顺序: 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后.

当你和别人都能实现一个某个功能,这时候区分你们能力的不是谁干活多少,而是谁能写出效率更高的代码.比如显示一个订单列表它不仅仅是写一条SELECT SQL那么简单,我们还需要很清楚的知道这条SQL他大概扫描了多少行数据,返回了多少行数据,是否需要创建索引,创建什么样的索引,索引是否生效,等等. 这里以订单列表显示和订单导出为例来谈谈Mysql分页优化. 发现问题 下边是一个订单表的简单表结构.里边有大概270万条数据,其中渠道ID为35的有132万调数据. CREATE TABLE IF NOT

背景:LIMIT 0,20 这种分页方式,随着 offset 值的不断增大,当达到百万级时,一条查询就需要1秒以上,这时可以借助索引条件的查询来优化. SQL:select * from member where status = 1 limit 0,20;  改写  select * from member where id >= 1 and status = 1 limit 20; 代码片段: /** * limit 分页优化 * @author ercom */$startTime = t

索引优化 注意查询的数据占总数据达到一定量的时候可能导致索引失效.可以用limit或者指定列缩小数据区域可以解决. 以时间orderby排序的limit分页优化 前提用order by分页 limit分页在两三万左右时可以使用,超过十万条记录时要先查询出前n-1页的时间最大值max(date),以这个为开始时间.这里变动的参数只有下面的300000,这里为查询第30001页的数据. 300000为pagerow*(page-1)得来. select * FROM tbl ,) aa) , 获取分

表格分页优化: <template> <el-pagination small background @size-change="handleSizeChange" @current-change="handleCurrentChange" :current-page="currentPage" :page-sizes="pageSizes" :page-size="pageSize" l

在BBS线上业务抓到如下分页SQL: meizu_bbs meizu_bbs Query Sending data , meizu_bbs meizu_bbs Query Sending data , nagiosuser NULL show full processlist 这个SQL一共有3个问题: 1:select * 这种写法不符合SQL编写规范,任何时候都不要用*来代替具体的列名称,需要什么列就取什么列.如果表里有个text/blob等大字段,影响就更加明显. 2:pre_forum_

在系统中需要进行分页操作的时候,我们通常会使用LIMIT加上偏移量的办法实现,同时加上合适的ORDER BY子句.如果有对应的索引,通常效率会不错,否则,MySQL需要做大量的文件排序操作. 一个非常常见又令人头疼的问题就是,在偏移量非常大的时候,例如可能是LIMIT 10000,20这样的查询,这时MySQL需要查询10020条记录后只返回最后20条,前面10000条记录都将被抛弃,这样的代价非常高.如果所有的页面被访问的频率都相同,那么这样的查询平均需要访问半个表的数据.要优化这种查询,要么

最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from

普通分页 数据分页在网页中十分多见,分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start , 这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了,MySQL需要从头开始一直往后计算,这样大大影响效率 ,; .151s explain ,; 我们可以用explain分析下语句,没有用到任何索引,MySQL执行的行数是16W+,于是我们可以想用到索引去实现分页 优化分页 使用主键索引来优化数据分页 limit ) limit ; .003s 使用explain分析语句,MyS

在传统的分页思路影响下,很多人都形成了对于分页的固定理解,也就是给出select语句,先用count()函数计算出总的条目,除与每个页面大小pagesize,然后用ceil取整,得出总的页数,用limit去查询每一页的结果. 这种做法的确带来了很多好处,它可以让前端马上知道查询的总记录数,并且马上可以计算出页码和总页数.事实上这样的做法在表的记录较少的情况下尚可,一旦行数超过一定的数量,查询性能会下降得非常厉害,原因在于count()和limit的查询方式. count()的作用是统计表的记录数

今天下午,帮同事重写了一个MySQL SQL语句,该SQL语句涉及两张表,其中一张表是字典表(需返回一个字段),另一张表是业务表(本身就有150个字段,需全部返回),当然,字段的个数是否合理在这里不予评价.平时,返回的数据大概5w左右,系统尚能收到数据.但12月31日那天,数据量大概20w,导致SQL执行时间过长,未能在规定的时间内反馈结果,于是系统直接报错. 一般的思路是用MySQL的分页功能,即直接在原SQL语句后面增加LIMIT子句.但请注意,虽然你看到的反馈结果只是LIMIT后面指定的数

mysql教程 这个数据库教程绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万 篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发.可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗? 一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了. 用事实说话,看例子:数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索

缘由 我们在用ListView展现数据的时候.比如展现联系人,如果联系人太多就会出现卡的现象,比如如果有1000多条数据,从数据库里查询,然后装载到List容器这段时间是比较耗时的.虽然我们可以用asyncTask来单独开启一个子线程加载.一次查看那么多,未免有点多余.是否可以通过先装载30条数据,如果用户需要我们在继续查询并且展示后面的数据,这样一来可以提升.使用速率. 实现方法 1.数据库分页查询 首先写SqlHelper指定每次查询数据库多少数据.代码如下 /*** 分页查询黑名单* *