接上一篇博客:http://www.cnblogs.com/xiaoit/p/4522218.html Primary Secondary Arbiter 1:关闭顺序PSA :会报错 2:关闭顺序PAS :可以 3:关闭顺序SAP :主节点会变为从节点 4:关闭顺序SPA :会报错 5:关闭顺序APS 6:关闭顺序ASP :主节点会变为从节点 1:关闭顺序PSA gechongrepl:PRIMARY> rs.isMaster() { "setName" : "gec

mongo副本集设置主库权重,即使主库宕机了再重启也还是主库. cfg = rs.conf()     ------->(查看序列)cfg.members[0].priority = 1 (设置从机权重1,低一点)cfg.members[1].priority = 1(设置从机权重1,低一点) cfg.members[2].priority = 2(设置主库权重2,高于从库) rs.reconfig(cfg)

我们的 mongo 副本集有三台 mongo 服务器:一台主库两台从库. 主库进行写操作,两台从库进行读操作(至于某次读操作到底路由给了哪台,仲裁决定).实现了读写分离.这还不止,假设主库宕掉,还能实现不须要用户干预的情况下.将主库自己主动切换到另外两台从库中的某一台,真正实现了 db 的高可用. 1. 背景 1.1 环境 CPU核数:4 内存配置:8G 带宽:100MB 磁盘:系统盘 40G,数据盘 180G 操作系统版本号:Ubuntu 14.04 64位 1.2 系统部署结构图 2. Mo

目录 一.mongo副本集配置 二.查看副本集状态 三.副本集权重调整 四.创建节点 五.仲裁节点 六.mongo备份与恢复 七.准备测试数据 一.mongo副本集配置 1.创建节点目录和数据目录 #先进到普通用户 su - mongo #关机 [mongo@db01 ~]$ mongod -f /opt/mongo_27017/conf/mongodb.conf --shutdown killing process with pid: 17656 [mongo@db01 ~]$ mkdir -

比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.)   第二种方案:

副本集配置文件 dbpath=/hwdata/mongodb/datalogpath=/hwdata/mongodb/logs/master.logpidfilepath=/hwdata/mongodb/logs/master.piddirectoryperdb=truelogappend=trueport=27017oplogSize=60000fork=truenoprealloc=truereplSet=ucdbkeyFile=/hwdata/mongodb/keyfile/keyfile

解压mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.0.tgz 将解压后的bin路径添加到系统环境变量,保证mongo.mongod等命令可用 创建副本集目录mongo/27017.27018.27019 27017.27018.27019下在创建mogo.conf: logpath=/data/local/mongo/27017/log/mongo.log dbpath=/data/local/mongo/27017/data bind_ip=127.0.0.1 #若允许外网访

最近弄了下mongodb的副本集, 首先说下没有认证情况的副本集,相对比较简单,因为环境有限,我在同一台服务器上做了模拟. --rest参数是打开web监控页面,比如我们这里监听37017端口,则打开http://192.168.75.132:38017/(mongod端口加上1000)就可以看到这个mongodb数据库进程的信息,如果是副本集就能查看整个副本集的相关信息. 启动三个mongo节点,这个是最简单的副本集的结构,两个节点是不能起到副本集的作用的. ./bin/mongod --fo

服务器规划如下: 副本集名称|服务器IP 192.168.56.111 192.168.56.112 192.168.56.113 shard1 3201 3201 3201 shard2 3202 3202 3202 shred3 3203 3203 3203 mongos 3200 3200   conf1 3888 3888 3888 192.168.56.111,192.168.56.112,192.168.56.113 新建目录 mkdir -p /data/mongodb/shard

mongoDB系列之(二):mongoDB 副本集 Mongodb2.6副本集验证部署和认证 副本集有以下特点: 1. 最小构成是:primary,secondary,arbiter,一般部署是:primary,2 secondary. 2. 成员数应该为奇数,如果为偶数的情况下添加arbiter,arbiter不保存数据,只投票. 3. 最大50 members,但是只能有 7 voting members,其他是non-voting members. 注意:配置mongo副本集的时候,不能先

介绍: mongodb副本集即客户端连接到整个副本集,不关心具体哪一台机器是否挂掉.主服务器负责整个副本集的读写,副本集定期同步数据备份,一旦主节点挂掉,副本节点就会选举一个新的主服务器,这一切对于应用服务器不需要关心 副本集中的副本节点在主节点挂掉后通过心跳机制检测到后,就会在集群内发起主节点的选举机制,自动选举一位新的主服务器 选举还有个前提条件,参与选举的节点数量必须大于副本集总节点数量的一半,如果已经小于一半了所有节点保持只读状态.因此,官方推荐我们的副本集机器数量至少为3个:[一个主节

1. 定义 一般只要生产环境就需要考虑冗余设计,保证在某一台服务器由于某种原因宕机后服务还可以正常运行. mongo副本集是一组服务器,其中有一个主服务器(primary),用于处理客户端请求:还有多个备份服务器(secondary),用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器就会自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 副本集在选主的过程中有一个很重要的概念叫“大多数(majority)”,选择主节点需要由大多数决定,主节点只有在得到大多数支持时才能继续作为主节点,写操作被复制到

回到目录 一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准 在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测

mongo(五)副本集 配置文件 1-3为三个存储节点,其实一个为Primary,两个secondary作为备份,4为仲裁节点 # mongod.conf #where to log logpath=/home/data/db/mongodb2.log logappend=true # fork and run in background fork=true port=33197 dbpath=/home/yuxianda/data/db/db2 # location of pidfile pi

最近的一个小项目需要用到mongo,所以开始学习下mongo.本打算开三台虚机严格按照生产来配置,然后发现有点带不动,所以决定在一台上通过三个端口来模拟. 1.获取安装包 curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-amazon-v3.4-latest.tgz?_ga=2.171604200.975923994.1528767763-1028766958.1526889489 其中,目录格式如下: [root@l

一 简介:今天咱们来聊聊mongodb复制的具体一些案例 二 副本集 1 当mongodb采用全量复制时,如何观察全量复制的进度 对比文件本身和primary大小 2 mongodb全量复制的过程 旧版                  0 建立集合和_id索引 1 拷贝全量数据 2建立相关索引(相当耗时) 3应用oplog 3.4+新版改进   0 建立集合和所有索引 1 拷贝全量数据同时在local中存储oplog 3  应用oplog 改进之处 1 是减少建立索引的耗时 2 存储oplog

一 简介:来试试更改副本集的oplog问题二 背景: oplog的作用类似于mysql的binlog,传递增量操作到从节点 三 oplog介绍   1 oplog在local库:      1 master/slave 架构下         local.oplog.$main;      2 replica sets 架构下:        local.oplog.rs      3 sharding 架构下,        mongos下不能查看oplog,可到每一片去看.   2 oplo

本文介绍如何把独立的mongo实例转换成包含3个成员的副本集.开发和测试使用独立实例,生产使用副本集.如何安装独立的mongo实例本文不再赘述. 如果在部署副本集时还没有安装mongo实例,可以查看部署副本集; 步骤 停止独立的mongo实例服务. 重启实例.使用--replSet选项配置副本集的名字.例如,下面命令启动独立的实例作为副本集rs0的一个成员.它使用了独立的数据库路径/srv/mongodb/db0,该路径必须事先存在,否则启动报错. mongod --port 27017 --d

一. 概念简单描述 1. MongoDB分片集群包含组件: mongos,configserver,shardding分片 2. Mongos:路由服务是Sharded cluster的访问入口,本身不存储数据(1) 负载处理客户端连接;(2) 负责集群数据的分片 3. Configserver: 配置服务器,存储所有数据库元信息(路由.分片)的配置.mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息,只是缓存在内存里,配置服务器则实际存储这些数据.mongos第一次启动或者关掉重启就会从 c

一.索引 二.聚合 三.复制(副本集) 四.分片 尚未实践操作. 详见http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-indexing.html

副本集中有一个重要的概念“大多数”,意思是说,选择主节点需要大多数决定(本人亲自做了实验) 步骤: 1.开启副本集(如果没有配置好 副本集的 亲参考我的上篇文章  https://www.cnblogs.com/anxbb/p/9482304.html) 2.运行 rs.status(),查看状态 { "set" : "haibin", "date" : ISODate("2018-08-16T03:18:05.461Z"),