primary的选举依赖于各个实例的优先权重,默认权重都是1 复本集的主挑选权重最高的,权重一样的无法控制谁为主 设置各个实例的优先权重,挑选自己想要的实例为主,只有primary可以更改权重配置 conf = rs.config()         #获取副本集的配置,默认权重都是1 conf.members[0].priority = 10 #索引号从0开始,每次递增1,类似数组 conf.members[1].priority = 5 conf.members[2].priority =

mongo副本集设置主库权重,即使主库宕机了再重启也还是主库. cfg = rs.conf()     ------->(查看序列)cfg.members[0].priority = 1 (设置从机权重1,低一点)cfg.members[1].priority = 1(设置从机权重1,低一点) cfg.members[2].priority = 2(设置主库权重2,高于从库) rs.reconfig(cfg)

我们的 mongo 副本集有三台 mongo 服务器:一台主库两台从库. 主库进行写操作,两台从库进行读操作(至于某次读操作到底路由给了哪台,仲裁决定).实现了读写分离.这还不止,假设主库宕掉,还能实现不须要用户干预的情况下.将主库自己主动切换到另外两台从库中的某一台,真正实现了 db 的高可用. 1. 背景 1.1 环境 CPU核数:4 内存配置:8G 带宽:100MB 磁盘:系统盘 40G,数据盘 180G 操作系统版本号:Ubuntu 14.04 64位 1.2 系统部署结构图 2. Mo

目录 一.mongo副本集配置 二.查看副本集状态 三.副本集权重调整 四.创建节点 五.仲裁节点 六.mongo备份与恢复 七.准备测试数据 一.mongo副本集配置 1.创建节点目录和数据目录 #先进到普通用户 su - mongo #关机 [mongo@db01 ~]$ mongod -f /opt/mongo_27017/conf/mongodb.conf --shutdown killing process with pid: 17656 [mongo@db01 ~]$ mkdir -

比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.)   第二种方案:

Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负

副本集配置文件 dbpath=/hwdata/mongodb/datalogpath=/hwdata/mongodb/logs/master.logpidfilepath=/hwdata/mongodb/logs/master.piddirectoryperdb=truelogappend=trueport=27017oplogSize=60000fork=truenoprealloc=truereplSet=ucdbkeyFile=/hwdata/mongodb/keyfile/keyfile

解压mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.0.tgz 将解压后的bin路径添加到系统环境变量,保证mongo.mongod等命令可用 创建副本集目录mongo/27017.27018.27019 27017.27018.27019下在创建mogo.conf: logpath=/data/local/mongo/27017/log/mongo.log dbpath=/data/local/mongo/27017/data bind_ip=127.0.0.1 #若允许外网访

最近弄了下mongodb的副本集, 首先说下没有认证情况的副本集,相对比较简单,因为环境有限,我在同一台服务器上做了模拟. --rest参数是打开web监控页面,比如我们这里监听37017端口,则打开http://192.168.75.132:38017/(mongod端口加上1000)就可以看到这个mongodb数据库进程的信息,如果是副本集就能查看整个副本集的相关信息. 启动三个mongo节点,这个是最简单的副本集的结构,两个节点是不能起到副本集的作用的. ./bin/mongod --fo

服务器规划如下: 副本集名称|服务器IP 192.168.56.111 192.168.56.112 192.168.56.113 shard1 3201 3201 3201 shard2 3202 3202 3202 shred3 3203 3203 3203 mongos 3200 3200   conf1 3888 3888 3888 192.168.56.111,192.168.56.112,192.168.56.113 新建目录 mkdir -p /data/mongodb/shard

1. 定义 一般只要生产环境就需要考虑冗余设计,保证在某一台服务器由于某种原因宕机后服务还可以正常运行. mongo副本集是一组服务器,其中有一个主服务器(primary),用于处理客户端请求:还有多个备份服务器(secondary),用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器就会自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 副本集在选主的过程中有一个很重要的概念叫“大多数(majority)”,选择主节点需要由大多数决定,主节点只有在得到大多数支持时才能继续作为主节点,写操作被复制到

说明: 在扫盲MongoDB相关的一些知识的时候,顺手做下笔记.本文将说明副本集相关的内容.在比较早之前已经对这些有过说明,可以看MongoDB 副本集的原理.搭建.应用.MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程,副本集提供冗余和高可用性,可提供一定程度的容错能力,以防止丢失单个数据库服务器,是生产部署的基础. 在某些情况下,复制可以提供更大的读取容量,因为客户端可以将读取操作发送到不同的服务器. 在不同数据中心中维护数据副本可以提高数据本地性和分布式应用程序的可用性,还可

一.MongoDB副本集(repl set)介绍 早起版本使用master-slave,一主一从和MySQL类似,但slave在此架构中为只读,当主库宕机后,从库不能自动切换为主: 目前已经淘汰了master-slave模式,改为副本集,这种模式下有一个主(primary),和多个从(secondary),只读,支持给他们设置权重,当主宕掉后,权重最高的从切换为主: 在此架构中还可以建立一个仲裁(arbiter)的角色,它只负责裁决,而不存储数据 在此架构中读写数据都是在主上,要想实现负载均衡的

mongoDB系列之(二):mongoDB 副本集 Mongodb2.6副本集验证部署和认证 副本集有以下特点: 1. 最小构成是:primary,secondary,arbiter,一般部署是:primary,2 secondary. 2. 成员数应该为奇数,如果为偶数的情况下添加arbiter,arbiter不保存数据,只投票. 3. 最大50 members,但是只能有 7 voting members,其他是non-voting members. 注意:配置mongo副本集的时候,不能先

介绍: mongodb副本集即客户端连接到整个副本集,不关心具体哪一台机器是否挂掉.主服务器负责整个副本集的读写,副本集定期同步数据备份,一旦主节点挂掉,副本节点就会选举一个新的主服务器,这一切对于应用服务器不需要关心 副本集中的副本节点在主节点挂掉后通过心跳机制检测到后,就会在集群内发起主节点的选举机制,自动选举一位新的主服务器 选举还有个前提条件,参与选举的节点数量必须大于副本集总节点数量的一半,如果已经小于一半了所有节点保持只读状态.因此,官方推荐我们的副本集机器数量至少为3个:[一个主节

最近花了一些时间学习了下MongoDB数据库,感觉还是比较全面系统的,涉及了软件安装.客户端操作.安全认证.副本集和分布式集群搭建,以及使用Spring Data连接MongoDB进行数据操作,收获很大.特此记录,以备查看. 文章目录: MongoDB和Java(1):Linux下的MongoDB安装 MongoDB和Java(2):普通用户启动mongod进程 MongoDB和Java(3):Java操作MongoB MongoDB和Java(4):Spring Data整合MongoDB(X

一.基本概念 1.副本集:一个副本集就是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成 2.主节点(master):主节点接收所有写入操作.主节点将对其数据集所做的所有更改记录到其 oplog. 3.副节点(secondary):复制主节点的 oplog 并将操作应用到其数据集,如果主节点不可用,一个合格的副节点将被选为新的主节点. 4.仲裁节点(arbiter):负载选举,当主节点不可用,它将从副节点中选一个作为主节点. 二.部署副

回到目录 一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准 在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测

一 简介:今天咱们来聊聊mongodb复制的具体一些案例 二 副本集 1 当mongodb采用全量复制时,如何观察全量复制的进度 对比文件本身和primary大小 2 mongodb全量复制的过程 旧版                  0 建立集合和_id索引 1 拷贝全量数据 2建立相关索引(相当耗时) 3应用oplog 3.4+新版改进   0 建立集合和所有索引 1 拷贝全量数据同时在local中存储oplog 3  应用oplog 改进之处 1 是减少建立索引的耗时 2 存储oplog

一 简介:来试试更改副本集的oplog问题二 背景: oplog的作用类似于mysql的binlog,传递增量操作到从节点 三 oplog介绍   1 oplog在local库:      1 master/slave 架构下         local.oplog.$main;      2 replica sets 架构下:        local.oplog.rs      3 sharding 架构下,        mongos下不能查看oplog,可到每一片去看.   2 oplo