查询某字段长度超过一定长度时的方法, MongoDB中可能不好处理,一般这样: db.test.find({ $where:"this.F_DAQDATA.legnth>600" }); 但用$where查询时性能可能不太好,在网上搜索之后,发现使用正则可能会更好,同时判断字段是否存在: db.test.find({ F_DAQDATA: { $type:2, // 字段类型为2,表示有此字段,或者用: $exists: true $regex: /^.{600,}$/ // 长

SELECT * FROM 表名 WHERE LENGTH(字段)= OR 字段为null IS NULL OR 字段为空='' SELECT * FROM 表名 WHERE LENGTH(字段)>= OR 字段为null IS NULL OR 字段为空=''

在实际项目中常常会有根据字段值长度大小进行限制查询,例如查询商品名称过长或过短的商品信息,具体的实现方式可能有多种,在此记录常见的两种实现 使用 $where 查询(性能稍逊一些) 1 2 3 4 5 //查询商品名称长度大于25个字符的商品 db.item.find({item_name:{$exists:true},$where:"(this.item_name.length > 25)"}).limit(5)   //查询商品名称长度小于5个字符的商品 db.item.fi

SELECT max(length(字段)) FROM 表名;

显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区. SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area)> 在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录.相反,having子句可以让我们筛选成组后的各组数据

执行语句 db.getCollection("A表").updateMany( {}, { $rename: { "A": "A1"} } ) 或者 db.getCollection("A表").update( {}, { $rename: { "A": "A1"} } , {multi: true} ) 作用:将A表中的A字段重命名为A1

1.GROUP_CONCAT函数: 功能:将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果. 语法:group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] ) 说明:通过使用distinct可以排除重复值:如果希望对结果中的值进行排序,可以使用order by子句:separator是一个字符串值,缺省为一个逗号. 2.坑: 这个函数的返回值的长度默认限制为1024,所以如果期望得

$data = [ [ 'id'=>1, 'title'=>'test内容管理系统', ], [ 'id'=>2, 'title'=>'开源test', ], [ 'id'=>3, 'title'=>'test轻量级开源内容管理系统', ], [ 'id'=>4, 'title'=>'内容管理系统', ], [ 'id'=>5, 'title'=>'免费内容管理系统', ], [ 'id'=>6, 'title'=>'TEST', ]

一次插入操作报如下错误 com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation: Data truncation: #22001 是说字段值长度超过限制. MySQL TEXT数据类型的最大长度 TINYTEXT 256 bytes   TEXT 65,535 bytes ~64kb MEDIUMTEXT  16,777,215 bytes ~16MB LONGTEXT 4,294,967,295 bytes ~4GB 根据需要调整文本字段类型

最近刚入职新公司,发现数据库设计有点小问题,数据库字段很多没有NOT NULL,对于强迫症晚期患者来说,简直难以忍受,因此有了这篇文章. 基于目前大部分的开发现状来说,我们都会把字段全部设置成NOT NULL并且给默认值的形式. 通常,对于默认值一般这样设置: 整形,我们一般使用0作为默认值. 字符串,默认空字符串 时间,可以默认1970-01-01 08:00:01,或者默认0000-00-00 00:00:00,但是连接参数要添加zeroDateTimeBehavior=convertToN

前言 在关系型数据库中除了前面几篇基本的数据库和数据表操作之外,还提供了可编程性的函数.存储过程.事务.触发器及游标. 本文介绍的是函数. 函数分为两种: 系统函数 用户自定义函数 准备工作 这里以银行存取款为例说明. 1.创建数据表 --创建账户信息表 create table AccountInfo ( --账户ID CustID int identity(1,1) primary key, --帐户名称 CustName varchar(20) not null, --身份证号 IDCar

附上源代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 反射_特性 { [AttributeUsage(AttributeTargets.Property, AllowMultiple = false, Inherited = false)] publ

数据类型的比较 char表示的是固定长度,最长n个字 varchar表示的是实际长度的数据类型 比如:如果是char类型,当你输入字符小于长度时,后补空格:而是varchar类型时,则表示你输入字符的实际长度 (n为某一整数,不同数据库,最大长度n不同) CHAR:CHAR存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间. VARCHAR:存储变长数据,但存储效率没有CHAR高,如果一个字段可能的值是不

字符型字段是数据库表中最常见的字段,而字符型字段又分为定长和变长两种.一般来说,VARCHAR类型用于存储内容长度变化较大的数据,CHAR类型用于存储内容长度没有变化或变化不大的数据. 在数据的内部存储上,一般VARCHAR型字段会使用1或2个字节作为数据的长度描述,数据的后面不含无意义的空格:而CHAR型字段会将数据的结尾以空格填充,直至填满定义的长度. 在数据的操作效率上,UPDATE含有变长字段的变长记录会花费较多时间,而对INSERT.DELETE和SELECT操作则没有明显差别. 在数

前言 这篇是MySQL 数据库规范的最后一篇--调优篇,旨在提供我们发现系统性能变弱.MySQL系统参数调优,SQL脚本出现问题的精准定位与调优方法. 目录 1.MySQL 调优金字塔理论 2.MySQL 慢查询分析--mysqldumpslow.pt_query_digest工具的使用(SQL脚本层面) 3.选择合适的数据类型 4.去除无用的索引--pt_duplicate_key_checker工具的使用(索引层面) 5.反范式化设计(表结构) 6.垂直水平分表 7.MySQL 重要参数调优

1,安装es 安装java环境 # java --versionjava version "1.8.0_65" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode) 安装es  官网:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current

FastReport二维码打印存在的问题 (2018-05-21 09:28:38) 转载▼ 标签: delphi 分类: Delphi10.2 FastReport本身支持二维码,实际应用中遇到这样的问题,用二维码来显示一个字段值,发现,二维码显示的大小会随着字段值长度而变化,从而影响二维码显示的位置.同一字段,在一页纸上显示的大小不同.   在6.1.1版本中找到一个临时解决办法,利用脚本在运行期设置二维码的Text属性,二维码的大小才固定下来: 这个脚本代码:procedure Barco

[原文]https://www.toutiao.com/i6594624365906625032/ 概述 在前文<Redis字符串类型内部编码剖析>之中已经剖析过 Redis最基本的 String类型的内部是怎么编码和存储的,本文再来阐述 Redis中使用 最为频繁的数据类型:哈希(或称散列),在Redis内部是怎么存的. 实验源码环境:Redis 4.0.10 注: 本文首发于 My Personal Blog,欢迎光临 小站 本文内容脑图如下: 哈希类型内部编码详情 对于 Redis的常用

套用MSDN上对于反射的定义:反射提供了封装程序集.模块和类型的对象(Type 类型).可以使用反射动态创建类型的实例,将类型绑定到现有对象,或从现有对象获取类型并调用其方法或访问其字段和属性.如果代码中使用了属性,可以利用反射对它们进行访问. 地址:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms173183(VS.80).aspx 贴上示例代码: 首先程序入口代码Program using System; using System.Collections

一.静态导入 为了有效的使用rest-assured,官网推荐从下列class中静态导入方法: io.restassured.RestAssured.* io.restassured.matcher.RestAssuredMatchers.* org.hamcrest.Matchers.* 如果想使用  Json Schema validation(验证),还需要静态导入下面的方法: io.restassured.module.jsv.JsonSchemaValidator.* 如果我们正在使用

转自:https://testerhome.com/topics/7060 原文:https://github.com/rest-assured/rest-assured/wiki/Usage本文github地址:https://github.com/RookieTester/rest-assured-doc 注意,如果您正在使用1.9.0或者更早的版本请参考旧文档. REST Assured是一个可以简化HTTP Builder顶层 基于REST服务的测试过程的Java DSL(针对某一领域,