与关系数据库一样,MongoDB也是通过锁机制来保证数据的完整性和一致性,MongoDB利用读写锁来支持并发操作,读锁可以共享写锁具有排他性.当一个读锁存在时,其他读操作也可以用这个读锁:但当一个写锁存在时,其他任何读写操作都不能共享这把锁,当一个读和写都等待一个锁时,MongoDB将优先分配锁给写操作. 从版本2.2开始,MongoDB在每一个数据库上实现锁的粒度,当然对于某些极少数的操作,在实例上面的全局锁依然存在,锁粒度的降低能够提高系统的并发性.成熟的关系数据库锁的粒度更低,它可以在表中

精彩理解:  https://www.jianshu.com/p/21be831e851e ;  https://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/19975665 ; 备选参考:https://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/52742698: https://www.cnblogs.com/yitong0768/p/4555445.html : CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修

如果需要查看具体的synchronized和lock的实现原理,请参考:解决多线程安全问题-无非两个方法synchronized和lock 具体原理(百度) 在并发编程中,经常遇到多个线程访问同一个 共享资源 ,这时候作为开发者必须考虑如何维护数据一致性,在java中synchronized关键字被常用于维护数据一致性.synchronized机制是给共享资源上锁,只有拿到锁的线程才可以访问共享资源,这样就可以强制使得对共享资源的访问都是顺序的,因为对于共享资源属性访问是必要也是必须的,下文会有

1.线程不安全的HashMap因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap. 2.效率低下的HashTable容器HashTable容器使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下.因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,其他线程访问HashTable的同步方法时,可能会进入阻塞或轮询状态.如线程1使用put进行添加元素,线程2不但不能使用pu

Java 中15种锁的介绍 Java 中15种锁的介绍:公平锁,可重入锁,独享锁,互斥锁,乐观锁,分段锁,自旋锁等等,在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类.介绍的内容如下: 公平锁 / 非公平锁 可重入锁 / 不可重入锁 独享锁 / 共享锁 互斥锁 / 读写锁 乐观锁 / 悲观锁 分段锁 偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁 自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定

在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类.介绍的内容如下: 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁(广义) 互斥锁/读写锁(独享锁/共享锁的实现) 乐观锁/悲观锁(角度) 分段锁(设计) 偏向锁/轻量级锁/重量级锁(synchronized的状态) 自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释. 公平锁/非公平锁 公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁.非公

基础知识 基础知识之一:锁的类型 锁就那么几个,只是根据特性,分为不同的类型 锁的概念 在计算机科学中,锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制,用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制.锁旨在强制实施互斥排他.并发控制策略. 锁通常需要硬件支持才能有效实施.这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式,如"test-and-set", "fetch-and-add" or "compare-and-swap"".这些指令允

1. 概述 接上一篇 学习 ConcurrentHashMap1.8 并发写机制, 本文主要学习 Segment分段锁 的实现原理. 虽然 JDK1.7 在生产环境已逐渐被 JDK1.8 替代,然而一些好的思想还是需要进行学习的.比方说位图中寻找 bit 位的思路是不是和 ConcurrentHashMap1.7 有点相似? 接下来,本文基于 OpenJDK7 来做源码解析. 2. ConcurrentHashMap1.7 初认识 ConcurrentHashMap 中 put()是线程安全的.

锁分类 悲观锁与乐观锁 悲观锁认为对于同一个数据的并发操作,一定是会发生修改的,哪怕没有修改,也会认为修改.因此对于同一个数据的并发操作,悲观锁采取加锁的形式.悲观的认为,不加锁的并发操作一定会出问题 乐观锁则认为对于同一个数据的并发操作,有可能不会发生修改的.在更新数据的时候,会采用尝试更新,不加锁的方式更新数据.乐观的认为,不加锁的并发操作是没有事情的 可重入锁:又名递归锁,是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,在进入内层方法会自动获取锁,可一定程度避免死锁 共享锁与独占锁 独享锁是指该锁

锁机制:是数据库为了保证数据的一致性<一个事务的各种操作不相互影响>而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则,用来保证在当前用户进行操作数据的时候其他的用户不能对同一数据进行任何操作. Hibernate是一个持久层框架,他的操作就是用来存取数据库中的数据,为了保证数据的一致性,hibernate提供了自己的锁机制. Hibernate的锁机制: 乐观锁:<pessimistic locking>他认为一般不会出现多个用户同时操作同一条数据的情况,因此不做资料库层次

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-rcu/ 一. 引言 众所周知,为了保护共享数据,需要一些同步机制,如自旋锁(spinlock),读写锁(rwlock),它们使用起来非常简单,而且是一种很有效的同步机制,在UNIX系统和Linux系统中得到了广泛的使用.但是随着计算机硬件的快速发展,获得这种锁的开销相对于CPU的速度在成倍地增加,原因很简单,CPU的速度与访问内存的速度差距越来越大,而这种锁使用了原子操作指令,它需要原子地访问内存,

1.数据库锁就是为了保证数据库数据的一致性在一个共享资源被并发访问时使得数据访问顺序化的机制.MySQL数据库的锁机制比较独特,支持不同的存储引擎使用不同的锁机制. 2.MySQL使用了三种类型的锁机制,分别为:表级锁,行级锁,页级锁,它们的特性如下所示. 表级锁:实现逻辑较为简单,加锁速度快,开销小,不会发生死锁:但粒度最大,发生锁冲突的几率最大,并发度最小,适用于以查询为主,极少量更新的系统. 行级锁:加锁慢,开销大,会发生死锁:但粒度最小,锁冲突率小,并发度最高,使用于并发查询大,有大量按

1. 什么叫做事务? 2.默认情况下每一条sql语句都是一个事务,然后自动提交事务  ps:如果想多条语句占一个事务,则可以手动设置SetAutoCommit为false 3.关键字 start transaction:rollback;commit 3.1 练习 创建account表(id,name,money),插入两条数据(a,b);start transaction;set a+100,set b-100;commit rollback create table account( id

锁机制学习笔记 目录: CAS的意义 锁的一些基本原理 ReentrantLock的相关代码结构 两个重要的状态 I.AQS的state(int类型,32位) II.Node的waitStatus 获取锁(AQS)的流程 I.获取锁总操作 II.tryAcquire(尝试获取锁) III.添加到等待队列 IIII.自旋请求锁 IIIII.释放锁 JUC的并发包功能强大,但也不容易理解,大神果然是用来膜拜的.经过一段时间的研究和理解,我把自己所了解的关于JUC中锁的相关知识整理下来,一方面给自己做

Atitit.软件与编程语言中的锁机制原理attilax总结 1. 用途 (Db,业务数据加锁,并发操作加锁.1 2. 锁得类型 排它锁 "互斥锁 共享锁 乐观锁与悲观锁1 2.1. 自旋锁还是信号量1 2.2. -自动释放还是手动释放1 3. 实现方式,语言方式与库方式1 4. Java的锁机制 Synchronized ReentrantLock AtomicInteger2 5. C# 锁原理(Monitor类和lock关键词 ReaderWriterLock2 6. Ref参考资料3 1

前言: Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统,本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁,存储引擎是指innodb,其它存储引暂不讨论. 1. 数据库中锁相关的基本概念 1)  乐观锁,悲观锁 乐观锁和悲观锁都是一种并发控制策略.悲观锁假定多个事务会同时访问同一个资源,采用的策略是“先上锁,后访问”,这种策略会有死锁的风险.乐观锁相对于悲观锁而言,假定多个事务在运行过程中不会相互影响,写入在读取和写入记录时,不上锁,取而代之是产生一个时间戳或版本号,事务提交阶段,

.什么是事务 事务是一条或多条数据库操作语句的组合,具备ACID,4个特点. 原子性:要不全部成功,要不全部撤销 隔离性:事务之间相互独立,互不干扰 一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏 持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中 .事务并发会产生什么问题 )第一类丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出, 导致对数据的两个修改都失效了. 例如: 张三的工资为5000,事务A中获取工资为5000,事务B获取工资为5000

InnoDB锁机制常常困扰大家,不同的条件下往往表现出不同的锁竞争,在实际工作中经常要分析各种锁超时.死锁的问题.本文通过不同条件下的实验,利用InnoDB系统给出的各种信息,分析了锁的工作机制.通过本文可以帮助大家了解InnoDB锁的基本原理,常见的冲突.死锁,以及对InnoDB事务日志信息的解读. 1. 索引基本原理 InnoDB主要使用行级锁(row lock),其行锁是通过在索引项上加锁而实现的,如果MySQL的执行计划没有用到索引,那么行锁也就无意义了,所以了解锁之前需要了解一点索引原

MySQL通过BINLOG记录执行成功的INSERT,UPDATE,DELETE等DML语句.并由此实现数据库的恢复(point-in-time)和复制(其原理与恢复类似,通过复制和执行二进制日志使一台远程的MySQLl数据库,多称为slave,进行实时同步).MySQL 5.5.x以后的版本支持3种日志格式.通过binlog_format参数设置.该参数影响了记录二进制日志的格式,十分重要. 1.STATEMENT格式和之前的MySQL版本一样,二进制日志文件记录的是日志的逻辑SQL语句. 2

锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性.各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节.自我管理的功能,因此很多用户实际上不清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现.          Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满足锁

SAP锁机制一.SAP为什么要设置锁:   1,保持数据的一致性     如果几个用户要访问同样的资源,需要找到一种同步访问的方法去保持数据的一致性.比如说,在航班预订系 统中,需要检查还有没有空座位,当检查的时候,你不想别人修改重要的数据(空座位的数量).   2,仅仅用Database锁是不够的     数据库管理系统物理锁定了要修改的行记录,其他用户要等到数据库锁释放才能访问这个记录.     在SAP系统中,当一个新屏幕显示的时候会释放掉Database锁,因为屏幕的改变会触发一个隐式的