服务端使用mongoose操作mongodb,其中Schema中的日期字段定义如下: date: {type:Date, default:Date.now},//操作日期 插入到mongodb中adte为:"date" : ISODate("2015-08-15T03:26:36.086Z"), 与当前时间相差8小时,客户端采用angular进行操作,在页面上展示的内容为:2015-08-15T03:26:36.086Z 现在通过使用moment.js在客户端进行处

话说今天的一个小小的查询失误给了我比较深刻的教训,也让我对mongo有了更深刻的理解,下面我们来说说这个事情的原委: 我们经常使用阿里云子账号在DMS上查询线上数据库数据,今天也是平常的一次操作 集合: XXXX_message数据量约 600万 我执行了下面的mongo查询: db.XXXX_message.find({"channel_id": "1000000009XXXX700XXXX"}).limit(20); 但是上述语句中的 "channel

背景 最近做了几个规则逻辑.用到mongo查询比较多,就是查询交易信息跑既定规则筛选出交易商户,使用聚合管道进行统计和取出简单处理后的数据,用SQL代替业务代码逻辑的判断. 方法 MongoDB聚合使用aggregate,聚合管道采取自动向下子执行方式,基本语法格式: db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合框架中常用的操作: $project:修改输入文档的结构.可以用来重命名.增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档.

DB2查询当前时间与指定时间的时间差(相隔的秒数). 例子:“拍品表 auct_item”中有个“结束时间 end_date”的字段,求结束时间与当前时间的间隔秒数. select  (DAYS(a.end_date) - DAYS(current timestamp)) * 86400 +(MIDNIGHT_SECONDS(a.end_date) - MIDNIGHT_SECONDS(current timestamp)) from auct_item a

Linux如何修改和查询时区时间 我在日常工作中,最近遇到了在解压源码包的时候,提示时间比较旧,解压安装出现问题.原因是,租用的vps所在时区和自己所需要的时区不一致,于是在网上找了相关资料.并亲自实践,将其记录如下,以供日后方便使用. 一.时区 参考资料:http://www.cnblogs.com/h2appy/archive/2008/11/27/1342029.html # 当前操作系统版本 [root@erwtd ~]# cat /etc/redhat-release CentOS r

如果数据库的查询时间太长同时你的应用程序显示没有响应,你可以配置数据库的查询超时时间.在默认情况下 Confluence 没有超时时间.希望配置数据库查询超时时间,在你的测试服务器上进行下面的操作: 1. 关闭 Confluence. 2. 从 confluence-x.x.x.jar 文件中解压出 databaseSubsystemContext.xml.这个文件在 confluence/WEB-INF/lib/,同时拷贝到 confluence/WEB-INF/classes/ 目录下面.

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

MySql 简单统计查询消耗时间脚本 by:授客 QQ:1033553122 drop procedure if exists selectTime; delimiter; create procedure selectTime() begin #变量定义 declare startTime datetime; declare endTime datetime; declare usedTime float; #时间赋值与查询 select now() into startTime; selec

一.大量的查询 某些时候,因为SQL的问题,导致数据库的session大量积压,服务器的磁盘读增大,CPU使用率剧增.一般这种SQL,都是一些全表扫描.多表关联.报表或者排序类的SQL.这中情况很有可能,是客户端查询造成的.一般程序里面都会设置客户端查询超时时间,一旦某条SQL查询时间超过了程序设置的超时时间,那么这个客户端的查询则被kill掉,但是下发到数据库的SQL仍然还在运行,直到查询出结果.因此,这些大量积压的SQL就是没用的SQL,需要我们将这些SQLkill掉. 某个session阻

今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff

Mongo 查询   mongo js 遍历 db.getCollection('CPU').find({}).limit(100).sort({"time":-1}).forEach(function(a){    a["v"]=(new Date(a["time"]).toString());    printjson((a["v"]))    })   mongo 聚合 db.CPU.aggregate({    $gr

time=$(dig @8.8.8.8 baidu.com | grep Query | awk '{print $4}') echo $time 一 nslookup指定服务器查询域名解析时间 root@X:/data# dig @114.114.114.114 www.baidu.com ; <<>> DiG 9.9.2-P2 <<>> @114.114.114.114 www.baidu.com; (1 server found);; global o

1.查询指定时间区间的工作日 这个主要难点是法定节假日,国家的法定节假日每年都不一样,还涉及到调休,所以我们设计一个假日表.主要字段有年份,类型(是否调休),假期日期.如下: CREATE TABLE [dbo].[Holidays]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Holiday] [datetime2](7) NULL,--假期日期 [YearS] [char](4) NULL,--年份 [daytype] [int] NULL--类型 ) 添加好当

转自:https://blog.csdn.net/haleyliu123/article/details/70927668/ MySQL查询系统时间 第一种方法:select current_date: MySQL> select current_date as Systemtime; 第二种方法:select now() mysql> select now() as Systemtime; 第三种方法:select sysdate() mysql> select sysdate() a

Mongo查询百万级数据  使用分页  skip和limit 效率会相当慢   那么怎么解决呢  上代码 全部查询数据也会特别慢 Criteria criteria = new Criteria();List<Criteria> params = new ArrayList<>();params.add(Criteria.where("is_deleted").is(0));params.add(Criteria.where("is_pop"

通过DELETE删除数据后相当于放入回收站,一般情况下可以找回:通过UPDATE更新数据后数据库也会保留数据快照.闪回就是恢复指定时间的数据快照以达到恢复数据的目的.根据步骤一查询出数据快照,恢复数据自行决定(之前的数据都有了,咋恢复还不会吗?) 一.查询指定时间的数据快照--1.查询执行过SQL语句,确定快照的时间SELECT R.FIRST_LOAD_TIME,R.SQL_TEXT,R.* FROM V$SQLAREA R WHERE R.SQL_TEXT LIKE '%ABOUT YOUR

查询一天:select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 查询一周内数据 select * from Tabel名 where 时间字段名 bet

由于刚刚接触mongodb,很多语法还不是很了解,写的不好的地方请大佬指出 查询的demo数据 { "_id":Object("xxxxxxxx"), "contentList":[ "id":"xxxx", "type":2 ], [ "id":"xxxx", "type":2 ] } 查询方法,使用聚合aggregate查询

需求 在写小工具的时候,经常遇到需要从mongodb 里面查东西来用,因为要跟其他bash 工具链结合在一起用,所以最理想的方法是能够在shell 上执行查询,然后pipe 给接下来的工具做处理. 方案 幸运的是对于mongo 来说做起来是很方便的,只需要使用mongo --eval 即可.例1: mongo /mybase --eval 'printjson(db.tasks.findOne())' 这段脚本首先链接上地址为192.168.1.2:27060 的mongodb 服务器,然后在m

1,mongo 不支持特殊where条件(&,|) 2,mongo 可以连接mysql的表查询,但不支持连表的where查询

前言 上一篇讲解了如何自定义右键菜单,都是前端的内容,本篇内容就一个:查询.聊天历史纪录查询,在之前介绍查找好友的那篇博客里已经提到过 Elasticsearch,今天它又要上场了.对于Elasticsearch不感冒的同学呢,本篇可以不用看啦. from baidu: ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,