一 安装 1.1 下载MongoDB 我个人不太喜欢用wget url, 之前出现过wget下载的包有问题的情况 https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.4.7.tgz 1.2 上传服务器并解压 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.4.7.tgz 1.3 移动到/data/program/software/mongodb mv mongodb-linux-x86_64-3.4.7/ /data/

MongoDB BSON provides support for additional data types than JSON. Drivers provide native support for these data types in host languages and the mongo shell also provides several helper classes to support the use of these data types in the mongo Java

最近的一个小项目需要用到mongo,所以开始学习下mongo.本打算开三台虚机严格按照生产来配置,然后发现有点带不动,所以决定在一台上通过三个端口来模拟. 1.获取安装包 curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-amazon-v3.4-latest.tgz?_ga=2.171604200.975923994.1528767763-1028766958.1526889489 其中,目录格式如下: [root@l

一.具体操作方法 1.启两个Mongo容器 docker run --name mongo1 -p 21117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 docker run --name mongo2 -p 22117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 也可以在启动容器的时候,自定义Mongo数据存放路径,且将mongo数据挂载到本地 docker r

解压mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.0.tgz 将解压后的bin路径添加到系统环境变量,保证mongo.mongod等命令可用 创建副本集目录mongo/27017.27018.27019 27017.27018.27019下在创建mogo.conf: logpath=/data/local/mongo/27017/log/mongo.log dbpath=/data/local/mongo/27017/data bind_ip=127.0.0.1 #若允许外网访

刚开始我找到的方案是利用 ElasticSearch 的 River 来同步数据,并在 GitHub 上到了 MongoDB River 插件:elasticsearch-river-mongodb.但是,随后我又在 ElasticSearch 官网上看了这篇博客:<Deprecating Rivers>,官方已经在 1.5 以后的版本弃用 River,为了用户的迁移,会一直保留到 2.0 版本. 于是,我得另寻方案了.然后我又在网上找到了另外一个方案:mongo-connector.这个是

# MongoDB 集群部署## 关键词* 集群* 副本集* 分片## MongoDB集群部署>今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建Replica Set副本集 / Sharding分片 / Master-Slaver 主备. ### Replica Set副本集>其实简单来说就是集群当中包含了多份数据,保证主节点挂掉了,备节点能继续提供数据服务,提供的前提就是数据需要和主节点一致  >Mongodb(M)表示主节点,Mongodb(S)表

# MongoDB 集群部署 ## 关键词 * 集群 * 副本集 * 分片 ## MongoDB集群部署 >今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建Replica Set副本集 / Sharding分片 / Master-Slaver 主备. ### Replica Set副本集 >其实简单来说就是集群当中包含了多份数据,保证主节点挂掉了,备节点能继续提供数据服务,提供的前提就是数据需要和主节点一致  >Mongodb(M)表示主节点,Mong

MongoDB 分片的原理.搭建.应用   一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差

总结: 1.MongoDB 的BSON格式支持额外的数据类型 2 Date 对象内部存储64位字节存整数,存储使用NumberLong()这个类来存,使用NumberInt()存32位整数,128位十进制的用NumberDecimal()存储(这个函数是为了方便的存储财政数据) db.collection.insertOne( { _id: , calc: NumberLong("") } ) 3 时间的三个方法 test@gzxkvm52> var myDateString=D

问题背景: 某天,开发部的同事跑过来反映: mongodb数据文件太大,快把磁盘撑爆了!其中某个db占用最大(运营环境这个db的数据量其实很小) 分析: 开发环境有大量测试的增/删/改操作,而由于MongoDB顺序写的原因,在我们删除部分无用数据后,它的storageSize并不会变小,这就造成了大量的数据空洞. 解决办法 1. 使用MongoDB自带的compact命令: db.collectionName.runCommand("compact") 这种方式是collection级

需求:要想在一个调度中,从mongo中查出大于一个时间戳的所有的数据总和. 这个需求很简单,一个是scheduler,还有另一个就是查出来大于某个时间戳的总和,比如大于每天0点时间点的和. 需要注意的是:mongo中的date类型以UTC(Coordinated Universal Time)存储,就等于GMT(格林尼治标准时)时间,我们是+8时区,也就是时差相差8,所以+8小时就是系统当前时间. 举个栗子: %% 获取当天的0点时间戳 %% GMT时间(格林尼治时间)比北京时间少8小时 get

http://blog.csdn.net/bloggongchang/article/details/7272403 一.MongoDB Replica Sets(副本集)简单的说就是有自动故障恢复功能的主从集群,主从集群和副本集的最为明显的区别是副本集没有固定的"主节点":整个集群会选举出来一个"主节点"当其不能正常工作时则变更到其他的节点,提高了系统的稳定性. MongoDB Replica Sets的架构如图所示: 如上图所示,MongoDB Replica

我们的 mongo 副本集有三台 mongo 服务器:一台主库两台从库. 主库进行写操作,两台从库进行读操作(至于某次读操作到底路由给了哪台,仲裁决定).实现了读写分离.这还不止,假设主库宕掉,还能实现不须要用户干预的情况下.将主库自己主动切换到另外两台从库中的某一台,真正实现了 db 的高可用. 1. 背景 1.1 环境 CPU核数:4 内存配置:8G 带宽:100MB 磁盘:系统盘 40G,数据盘 180G 操作系统版本号:Ubuntu 14.04 64位 1.2 系统部署结构图 2. Mo

一. 概念简单描述 1. MongoDB分片集群包含组件: mongos,configserver,shardding分片 2. Mongos:路由服务是Sharded cluster的访问入口,本身不存储数据(1) 负载处理客户端连接;(2) 负责集群数据的分片 3. Configserver: 配置服务器,存储所有数据库元信息(路由.分片)的配置.mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息,只是缓存在内存里,配置服务器则实际存储这些数据.mongos第一次启动或者关掉重启就会从 c

1.心路历程 上年11月份来公司了,和另外一个同事一起,做了公司一个移动项目的微信公众号,然后为了推广微信公众号,策划那边需要我们做一些活动,包括抽奖,投票.最开始是没有用过redis的,公司因为考虑到参与人数的问题,给我们配了两台redis服务器,一台windows的(负责本地测试),一台linux的(负责线上版本),接下来说说途中遇到的坑,和最后的解决方法 2.坑之一,存List的瓶颈问题 linux版本redis服务器是16G的内存,因为第一次使用redis,并不知道去做压力测试,不知道瓶

转载请在页首注明作者与出处 一:分组汇总 1.1:SQL样例 分组汇总的应用场景非常多,比如查询每个班级的总分是多少,如果用关系形数据库,那么sql是这样子的 ),class from score group by class 得到的结果就是每个班分别的总分是多少,那么在mongodb这种非关系数据库要怎么做呢? 1.2:数据样例 假如我们有如下数据若干 { "_id" : "4fe31003-0ee3-47b8-8a1d-0e9f8561c37e", "

(1)Download the MongoDB C#驱动. http://www.nuget.org/packages/mongocsharpdriver/. (2) Add Reference to C# 驱动 DLLs 1MongoDB.Bson.dll 2MongoDB.Driver.dll 3MongoDB.Driver.Core.dll 或者 Nuget 下载 VS 2012/13 TOOLS -> Library Package Manager –> Manage NuGet Pa

MongoDB的基本使用 MongoDB特点: 使用BSON存储数据 支持相对丰富的查询操作(相对其他nosql数据库) 支持索引 副本集(支持多个实例/多个服务器运行同个数据库) 分片(数据库水平扩展) 无模式(同个数据文档中的数据可以不一样) 部署简单方便(默认无密码,也带来安全问题) 服务的启动: mongod (此前需要安装了mongo数据库,并创建过mongodb的目录:$ mkdir -p /data/db) 启动mongodb后,可以使用mongo命令行来操作数据库,或使用Robo

1.查询存在字段"test"的项 {"test":{$exists:true}} 2.在表中插入字段 {$set:{"}} 3.正则匹配 {"test":new RegExp('.*123.*')} 4.注意,mongoVUE不支持distinct语法 原因:http://stackoverflow.com/questions/12373842/how-to-use-distinct-in-mongovue I don't think

$mongo = new MongoClient("mongodb://192.168.8.189:27017"); $collectObj = $mongo->selectCollection("库名", "表名"); $cursor = $collectObj->find(); foreach ($cursor as $obj) { var_dump($obj);echo "\n"; }