1.查看集合状态命令 MongoDB Enterprise > db.trs_action_dzwl_zm.stats() 2.查看索引状态命令 MongoDB Enterprise > db.trs_action_dzwl_zm.stats({indexDetails:true}) 3.db.collection.stats()命令详解 db.restaurants.stats() db.restaurants.stats( { scale : 1024 } ) db.restaurant.

刚发布了一个 .net压缩解压库,基于SharpZipLib开发 ,支持进度查看,支持路径保持与否. CL.IO.Zip 是一个基于SharpZipLib的一个压缩和解压的类库,提供给用户在.net环境下使用(VB.NET,C#..等等)当前最新版本为:V1.1.0 github地址:https://github.com/Jarvin-Guan/CL.IO.Zip    标个星 目前版本:v1.1.0. 百度网盘下载地址:http://pan.baidu.com/s/1qWwZ0LI 由云梯工作

SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为

(2.9)Mysql之SQL基础——索引的查看与删除 关键词:mysql索引查看,mysql索引删除 1.索引查询(以下包括主键,唯一,普通,复合,全文,但不包括外键) (1)按库查询 select * from information_schema.statistics where table_schema='test'; (2)按表查询 select * from information_schema.statistics where table_schema='test' and tabl

SQL Server 数据库还原进度查看 关键字:数据库,还原,进度,查看 文档说明: 本文档受某实际需求启发,某约500G大小数据库还原,由于对应服务器性能较差(内存仅4G且可用内存仅2.8G),数据库的还原一直停留在还原界面,只从数据库还原界面无法查看具体数据库还原进度.通过上网搜集整理,现总结本文档,因个人水平有限,部分知识点可能有缺失甚至错漏,敬请指正 场景描述: 正常进行SQL Server数据库备份还原,选择源设备等等-- 点击确定开始数据库还原,可以看到左下角有进度:"正在执行(0

相信很多SQL Server DBA或开发人员在重建或重组大表索引时,都会相当郁闷,不知道索引重建的进度,这个对于DBA完全是一个黑盒子,对于系统负载非常大的系统或维护窗口较短的系统,你会遇到一些挑战.例如,你创建索引的时候,很多会话被阻塞,你只能取消创建索引的任务.查看这些索引维护操作的进度.预估时间对于我们有较大的意义,需要根据这个做一些决策.下面我们来看看看看如何获取CREATE INDEX.ALTER INDEX REBUILD.ALTER INDEX ORGANIZE的进度. 索引重组

一.索引 创建大量数据 for(i=0;i<100000;i++){ db.t1.insert({name:"test"+i,age:i}) } 数据查找性能分析 db.t1.find({name:"test10000"}) db.t1.find({name:"test10000"}).explain("executionStats") 建立索引 db.集合.ensureIndex({属性:1}) 对索引属性查询 db.

索引创建 在学习索引之前,我们先看一下,如果没有添加索引时,我们用explain()函数,查看查询计划是什么样的. 发现使用的是BasicCursor,那么就代表我们没有索引,当我们查某一个数据的时候,就是从头到尾的扫一遍 索引提高查询速度,但是会降低写入和更改速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引 a)      新增一条数据的同时,还会新增索引文件,所以会降低写入和更改速度,所以需要权衡字段,没必要添加太多的索引 2.在mongodb中,索引可以按字段升序(1)/降序(-1)来创建,

20150701 Created By BaoXinjian

    CONCAT : concat() 方法用于连接两个或多个数组.    database : 数据库(11张) 数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增.截取.更新.删除等操作.数据库指的是以一定方式储存在一起.能为多个用户共享.具有尽可能小的冗余度的特点.是与应用程序彼此独立的数据集合.在经济管理的日.    Size : ize,英语单词,此外也是matlab中的一个函数. 1.查看索引 (1)单位是GB SELECT CONC

1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为1000行,每行包含3个相

http://blog.csdn.net/salmonellavaccine/article/details/53907535 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重建. 1.1 创建索引ensureIndex() MongoDB创建索引使用ensureIndex()方法. 语法结构 db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options]) keys,要建立索引的参数

(如有打扰,请忽略)阿里云ECS大羊群,2U4G低至1.4折,限实名新用户,需要的点吧https://promotion.aliyun.com/ntms/act/vm/aliyun-group/team.html?group=YrliaeMVUn 数据库索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目后,就可以直接跳到目标文档的位置,这可以让查找的速度提高几个数量级. 一.创建索引 我们在person这个集合的age键上创建一个索引,比较一下创建索引前

1.正则表达式和取反运算符不适合建立索引 正则表达式:$regex 取反运算符:$ne ,$nin 2.backgroud建立索引速度缓慢 前台创建是会有阻塞,backgroud效率缓慢,实际情况实际分析 3.mongo支持存储数组,并可将数组设为索引 对于$in操作符,索引是有效的.

本文引自 DBCC DBREINDEX重建索引提高SQL Server性能 查看碎片情况使用  dbcc showcontig 函数来进行 代码: --改成当前库 use DB_Name --创建变量 指定要查看的表 declare @table_id int set @table_id=object_id('TableName') --执行 dbcc showcontig(@table_id) 返回结果: 上边实例的表比较大..一张表占用的实际物理空间就有24个G(数据20G+  索引2G+

1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sysindexes where tbname='表名';   ---表名区分大小写 或者在后台可以用: describe indexes for table 表名; 4.查看SQL语句执行计划 db2expln -d 库名 -f test.sql -t -g -z ";" > test

查看某个表的建表语句 :show create table data_statdata; drop index ts on data_statdata; 索引是加速查询的主要手段,特别对于涉及多个表的查询更是如此.本节中,将介绍索引的作用.特点,以及创建和删除索引的语法. 13.4.1 使用索引优化查询 索引是快速定位数据的技术,首先通过一个示例来了解其含义及作用,详细的介绍请参考第14章. 1．索引示例 假设对于10.3节所建的表,各个表上都没有索引,数据的排列也没有规律,如表13.3所示.

索引使用场景 优:加快查询速度 劣:增删改会产生额外的开销.占用空间 tips: 返回集合中一半以上的数据,全表扫描的效率高 索引基础 基础操作 查看索引:db.test.getIndexes() 创建索引:db.test.ensureIndex({"username":1},{"background":true,"name":"index_test_name"}) //已有大量数据时可后台执行不阻塞 删除索引: db.tes

前一篇简单介绍了索引,并给出了基本的索引使用,这一次,我们进一步说一下MongoDB中的索引,包括如何查看查询是否走索引,如何管理索引和地理空间索引等. [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当 前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法

1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为1000行,每行包含3个相

进入客户端 mongo 输入查看命令 db.serverStatus().connections