一.启动mongo容器的几种方式 #简化版 docker run --name mongo1 -p 21117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles #自定义mongo数据路径 docker run --name mongo_rs1 -v ~/test/mongo_sr1:/mongodb -p 37117:27017 -d mongo mongod --logpath /mongodb/mongo.log --logappend --dbpath /

收集资产代码流程 1.起初我们些的代码是面条式的一堆的逻辑判断.   后来通过了不断的优化升级实现了一个3种方案都支持的CMDB系统,我们用哪种方案只需要在配置文件里修改一下设置就行了.   同时我们借鉴了django的中间件设置还实现了可插拔式的功能,这个可插拔式针对的是我们要收集的某些硬件信息,只需要注释一下,就可以达到不用搜集了. 2.流程: 1.settings: MODE----->确定哪种方案([3个方案py文件]) 确定哪种脚本([agent脚本,ssh(paramiko),sal

1.linux安装mongo conf文件配置: 配置文件: dbpath=/home/data/mongodb/mongodb logpath=/home/data/logs/mongodb.log port=27017 fork=true auth=true #journal=false #storageEngine=mmapv1 bind_ip=0.0.0.0 2.创建库和授权 2.1.添加一个 userAdminAnyDatabase 用户,这是一个能够管理所有用户的的用户, 类似于超级

1.使用工具Studio 3T for MongoDB 选择一个数据库中的Collections集合,然后按住 Ctrl+C 复制快捷键会弹出如下帮助框. 点击 Ctrl+V 粘贴快捷键,重命名一下复制的名称即可. 2.使用工具Robo 3T 在Collection中,右键选择复制Collection 然后重命名即可 3.利用foreach方法在shell里直接运行 在同一个主机上从一个db的表复制到另一个db的表 db.collection_name.find().forEach(functi

在MongoDB的安装目录的bin文件夹下打开命令行: ./mongoexport -d kugou_db -c songs -f rank,singer,song,time --type=csv -o ./top500.csv-d : 数据库名-c : 表名-f : 列名-type : 导出的文件的形式-o : 导出路径

用命令 db.copyDatabase('old_name', 'new_name') 可以备份出一个新的数据库. 然后  use old_name 并db.dropDatabase() 即可删除旧的数据库.

http://download.igniterealtime.org/openfire/docs/latest/documentation/db-integration-guide.html Introduction This document provides instructions for integrating Openfire authentication, users, and groups with your custom database tables. This is usef

mongodb mongodb特性 分布式文件存储 介与关系数据库和非关系数据库之间 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展) BSON是对二进制格式的JSON的简称,BSON支持文档和数组的嵌套 一个MongoDB 实例可以包含一组数据库,一个DataBase可以包含一组Collection(集合),一个集合可以包含一组Document(文档).一个Document包含一组field(字段)每一个字段都是一个key/value pair 文档:文档是MongoDB的基本单位,类似关系数据库

进入mongo mongo 查看数据库 show dbs;/show databases(); 第一个命令简单(admin和local数据库是系统自带的) 进入/创建数据库 use 数据库名字(如果有此数据库则进入,如果没有则会添加一个,) 新的数据库因为没有数据,所以show dbs:查看数据库不会显示,等我们在新的数据库内插入数据后show dbs查看数据库;就能看的到了(下面会讲) 插入数据 db.你要创建的表名字.insert({"name":"B",age

最近的数据库服务器有些不稳定,遇到了黑客的骚扰,mongodb的安全存在一些漏洞.首要任务是给数据库添加账号.之前大家都习惯于mongodb的不加安全账号和密码来连接数据库,那么问题是添加了安全账户后,有些是要改变调整的. 我使用的是mongodb 3.0版本.mongodb创建账户命令的示例如下: use admin db.createUser( { user: "admin", pwd: "", roles: [ { role: "userAdminA

在使用MongoDB的时候,经常会用到MongoDB的删除操作,以下是我在使用MongoDB删除操作的总结 首先是删除用户: db.removeUser("用户名") 其次是删除数据库: db.dropDataBase() ,这个操作会删除你当前正在使用的数据库. 然后是删除集合: db.集合名.drop(),这个操作十分方便,直接把整个集合删除掉. 还有就是删除指定集合内的文档:db.集合名.remove(),remove是用来从数据库中永久删除文档.如果没有指定参数,它会删除指定结

故事背景: 我在虚拟机(ip:192.168.xx.xx)上建立了一个mongo的数据库,里面已经存好了内容.里面的一个database叫做 "adb", 里面有个collection, 叫做"acol" 我打开了mongo的认证功能,并且把用户"userA"授予了访问"adb"的权限. 然后,我用下面的方式连接 import pymongo host = '192.168.xx.xx' conn = pymongo.Mong

MongoDB开启安全认证 注意 对MongoDB部署启用访问控制会强制执行身份验证,要求用户识别自己.当访问启用了访问控制的MongoDB部署时,用户只能执行由其角色确定的操作. 启用访问控制后,请确保在admin数据库中拥有userAdmin或userAdminAnyDatabase角色的用户.该用户可以管理用户和角色 未开启复制集的实例 以下过程首先将用户管理员添加到运行无访问控制的MongoDB实例,然后启用访问控制. 启动MongoDB 连接到实例 如: mongo --port=27

项目需求中,有些需求的数据是不必长时间持久化或一些非结构化设计,这时可以考虑用Mongo作为存储,具体介绍介绍详见官方 https://www.mongodb.com,这篇文章主要介绍安装及启用身份认证. (一)  环境要求 Centos 7.5.1804 Docker 18.06.1-ce (二)  安装设置 镜像获取 a) docker pull mongo: latest 这里我们获取最新的镜像,latest可以带可不带,默认是获取最新镜像 安装 a)      直接运行命令 docker

MongoDB 数据库 一.MongoDB 简介(了解) ​ MongoDB 数据库是一种 NOSQL 数据库,NOSQL 数据库不是这几年才有的,从数据库的初期发展就以及存在了 NOSQL 数据库.数据库之中支持的 SQL 语句是由 IBM 开发出来的,并且最早就应用在了 Oracle 数据库,但是 SQL 语句的使用并不麻烦,就是几个简单的单词:SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY,但是在这个时候有人开始反感于编写 SQL 操作.于是有一些人就

NoSQL 若杀死进程应使用pkill 数据设计模式:分布式.非关系型.不提供ACID 特性:简单数据模型.源数据和应用数据分离.弱一致性 优势: 避免不必要的复杂性 高吞吐量, 高 水平扩展能力和低端硬件集群 不使用对象-关系映射 缺点: 不支持ACID 功能过于简单 没有统一的数据查询模型 特点: 处理差大量的数据 运行再便宜的pc服务器集群上 击碎了性能瓶颈 使用场景: 1.对数据并发读写 2.对海量数据的高效率存储与访问 3.对数据的高可扩展性和高可用性(分布式) NOSQL的数据存储模

MongoDB 传统方式安装 关闭 SELinux 编辑配置文件:vim /etc/selinux/config 把 SELINUX=enforcing 改为 SELINUX=disabled MongoDB 资料 官网:https://www.mongodb.com 官网文档:https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/ 此时(20170228) 最新稳定版本为:3.4.2 官网下载:https://www.mongodb.com/down

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并

1.心路历程 上年11月份来公司了,和另外一个同事一起,做了公司一个移动项目的微信公众号,然后为了推广微信公众号,策划那边需要我们做一些活动,包括抽奖,投票.最开始是没有用过redis的,公司因为考虑到参与人数的问题,给我们配了两台redis服务器,一台windows的(负责本地测试),一台linux的(负责线上版本),接下来说说途中遇到的坑,和最后的解决方法 2.坑之一,存List的瓶颈问题 linux版本redis服务器是16G的内存,因为第一次使用redis,并不知道去做压力测试,不知道瓶

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip

1.安装mongoDB 下载最新版本的 MongoDB 下载地址:http://www.mongodb.org/downloads 解压文件到 D:\mongodb 解压后的文件列表如下: 创建数据存储目录: 在创建D盘创建mongoDB文件存储目录 可以使用新建文件夹 或者打开cmd窗口使用命令创建 启动mongoDB 使用命令行加入D:\mongodb\bin文件夹下执行mongod 2.安装mongo php拓展 下载php_mongo.dll文件 下载地址:http://uk.php.n