一小白瞎整mongodb,认证部分被折磨的惨不忍睹,看厮可怜,特查了一下文档,浅显地总结一下mongodb认证(authentication)与授权(authorization)的联系. 创建的所有用户都在admin.库下的system.users集合下,有如下字段: 其中的db字段是用于authentication用的,也就是连接mongodb的时候,指定的--authenticationDatabase选项的值. roles字段里面的db是指这个用户具体对db具有什么样的角色,是只读,只写,

mongo中的更新其实也可以当做添加来使用 mongo中跟新有几种方式 save.update.upsert 执行save的时候如果这个文档有_id这个参数,save 会调用 upsert,否则会调用 insert upsert修改速度要比update快 使用upsert如果修改的这个数据不存在,则会创建一条新的数据 各种修改器 $inc . $set 其中 $inc 只能修改数值类型的数据,修改别的类型的数据会报错 db.ansheng.update({"aaaaa":20},{&q

一.null null用于表示空值或者不存在的字段 {"X" : null} 二.布尔型 布尔类型有两个值true和false {"x" : true} 三.数值 {"x" : 3.14} {"x" : 3} 四.字符串 {"x" : "qiaoansheng"} 五.日期类型 {"x" : new Date()} 六.正则表达式 {"x" : /

import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') collection = mongo['database']['user'] collection.ensure_index('user_name', unique=True) 利用python 在mongo中建立索引

除了特殊注释外,本文的测试结果均基于 spring-data-mongodb:1.10.6.RELEASE(spring-boot-starter:1.5.6.RELEASE),MongoDB 3.0.6 我们在学习了一门编程语言时,一定要明白语句底层的意义,比如 User user= new User(); 它在堆中开辟了一个空间用于存放User(),并且在栈中新增了一个指向这个堆空间的指针user.那么,mongo shell中的 var user = db.user.find(); 到底做

1.手动循环访问游标 mongo中我们常用的查询方式db.collection.find()方法其实返回的就是游标,只不过我们并未给返回的游标分配变量,我们所看到的的查询数据也就是游标自动迭代得出的(在shell中自动迭代20次).下面便使用手动迭代游标 db.users.insert([{name:},{name:},{name:}]) 然后使用变量来接收返回的游标 var myCursor = db.users.find() 然后我们再次调用myCursor即可输出 我们还可以使用hasNe

1.db.runCommand命令 db.runCommand({OPTION:'COLLECTION_NAME'}) runCommand命令是mongo的执行命令,可以执行mongo的任何命令,其它命令比如Drop,Count命令则是runCommand的简写形式,runCommand命令执行完成后有详细的相应结果. 2.db.$cmd Mongo中的命令其实是作为一种特殊类型的查询来执行的,这些查询针对$cmd集合来执行,所有命令都会转成查询命令执行的 例 db.runCommand({'

以下是一个mongo查询的综合应用,即介绍一个生产中实际应用的模糊查询,当然其实也很简单,主要用到mongo中的模糊查询和$or查询,以及并的关系,下面是一个mongo中的一条记录 { "_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", "file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", "name" : &qu

为什么mongo中不能用int作为key??

1．配置信息 # 设置mongo参数 MONGO_URI = 'localhost' MONGO_DB = 'taobao' # 设置搜索关键字 KEYWORDS=['小米手机','华为手机'] # 最大爬取页数 MAX_PAGE = 2 # 相应超时设置 SELENIUM_TIMEOUT = 20 ROBOTSTXT_OBEY = False #忽略 # 中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'taobaoSpider.middlewares.SeleniumMiddl

Mysql(或者sqlite), Mongo中update Column + 1 有类似以下需求,在数据库表里有一个字段,记录了一个count,然后又时候需要在count的基础上加上某个数字,比如1.看到这个需求后,由于是要操作mongo数据库,发现mongo update的时候$inc可以实现这个结果,但是没想起Mysql或者sqlite要怎么操作,总不能query拿到count后再update吧.在stackoverflow上找到了以下的解决方案,果然是简单方便. update table

命令使用mongo shell 执行 1.mongo中增加新字段 mongo shell 进入后执行use table选中要添加字段的库 db.getCollection('表名').update({}, {$set: {filed1:"",filed2:0}}) 2.删除字段 db.getCollection('表名').update({},{$unset:{"字段名":""}},false,true) 3.删除集合 db.counters.d

当前mongo中有这么一条数据 book是一个数组,在他后面添加一条数据 { "_id" : ObjectId("5721f504d1f70435632b5ce7"), "qqqqq" : 5.0, "list" : { "school" : "驻马店第一高级中学", "age" : 22.0, "name" : "qiaoansheng

今天使用kettle读取mongo数据库时,刚开始一直无法读取数据: 在配置项中偶然选择了一个nearest然后成功了,麻蛋. 然后百度查询了下Read Reference是干嘛的,原来是读取源的模式,严重怀疑我们这个数据源设置了不允许从主库读取: 以下5种为读取模式,看来选择最后一种最邻近的是最明智的:

mongo数据通常过于庞大,很难一下子放进内存里进行分析,如果直接在python里使用字典来存贮每一个文档,使用list来存储数据的话,将很快是内存沾满.型号拥有numpy和pandas import numpy import pymongo c = pymongo.MongoClient() collection = c.mydb.collection num = collection.count() arrays = [ numpy.zeros(num) for i in range(5)

在MongoDB的官网已经很详细的介绍了各种客户端的使用,其中也包括java的,在此,仅对几个比较疑惑的地方做个标注: (1).如何向db中添加collection? 如果在api文档中找不到答案,那就去看源代码吧.可以看到com.mongodb.DB类中是如何定义getCollection方法的.其中DB类是抽象类,且doGetCollection(name)方法也是抽象的. /** * <strong>Gets a collection with a given name.</str

/** * @param $uid * @param $app_id * @param $start_time * @param $end_time * @param $start_page * @param $limit_page * mongodb中的分页查询 */ public static function getUserRevenueInfoList($uid, $source,$app_id, $start_time, $end_time,$skip, $limit){ $match

db.students.find();//按性别分组,并显示每组的姓名db.students.aggregate({ $group:{ _id:'$sex', name:{$push:'$name'} }})//$$ROOT将整个文档放入数组中db.students.aggregate({ $group:{ _id:'null', name:{$push:'$$ROOT'} }})//按照性别分组,求平均年龄db.students.aggregate( {$group:{_id:'$sex',a

#region 索引 //IndexKeysDocument doc = new IndexKeysDocument();//新建索引 //2d 平面坐标索引,适用于基于平面的坐标计算.也支持球面距离计算,不过官方推荐使用2dsphere索引 //BsonValue value = BsonValue.Create("2d");//创建2d索引 //2dsphere 几何球体索引,适用于球面几何运算 //不过,只要坐标跨度不太大(比如几百几千公里),这两个索引计算出的距离相差几乎可以忽

  Maven依赖(还有一些springboot需要的) <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.6.RELEASE</version> </parent> <properties> <java.ve

I have a MongoDB collection with documents in the following format: { "_id" : ObjectId("4e8ae86d08101908e1000001"), "name" : ["Name"], "zipcode" : ["2223"] } { "_id" : ObjectId("4e