关于MongoDB中索引文档的一个问题? - To illustrate index intersection, consider a collection orders that has the following indexes: { qty: 1 } { item: 1 } MongoDB can use the intersection of the two indexes to support the following query: db.orders.find( { item: "

1. 取交集 List A :{1,5,9,3,7} List B:{1,6,8,5,3,2,9,4} var intersectedList = listA.Intersect(listB, newButtonsListEquality()); 结果:{1,3,9} 2.取连集 List A :{,,,} List B:{,,,,} var bingji = ListA.Union(ListB, new ButtonsListEquality()).ToList();//并(全)集 结果:{1

1.  取交集 (A和B都有) List A : { 1 , 2 , 3 , 5 , 9 }List B : { 4 , 3 , 9 }var intersectedList = list1.Intersect(list2);结果 : { 3 , 9 }判断A和B是否有交集 bool isIntersected = list1.Intersect(list2).Count() > 0 2. 取差集 (A有,B沒有)List A : { 1 , 2 , 3 , 5 , 9 }List B : {

本文转自:http://www.cnblogs.com/shuibin/archive/2012/04/19/2457867.html 最近在專案中,剛好遇到這個需求, 需要比對兩個List,進行一些交集等操作, 在以前我們可能需要寫很多行來完成這些動作, 但現在我們只需要藉由LinQ就能輕鬆達到我們的目的囉! 實際演練 ※本文使用int為例,若為使用自訂之DataModel,需實作IEquatable<T>介面才能使用 . 取交集 (A和B都有) List A : { , , , , } L

※本文使用int為例,若為使用自訂之DataModel,需實作IEquatable<T>介面才能使用 1.  取交集 (A和B都有) List A : { 1 , 2 , 3 , 5 , 9 } List B : { 4 , 3 , 9 } 1 var intersectedList = list1.Intersect(list2); 結果 : { 3 , 9 } 判斷A和B是否有交集 1 bool isIntersected = list1.Intersect(list2).Count()

Mongo 查询   mongo js 遍历 db.getCollection('CPU').find({}).limit(100).sort({"time":-1}).forEach(function(a){    a["v"]=(new Date(a["time"]).toString());    printjson((a["v"]))    })   mongo 聚合 db.CPU.aggregate({    $gr

MySQL RAND()函数调用可以在0和1之间产生一个随机数: mysql> SELECT RAND( ), RAND( ), RAND( ); +------------------+-----------------+------------------+ | RAND( ) | RAND( ) | RAND( ) | +------------------+-----------------+------------------+ | 0.45464584925645 | 0.18244

如题,多个数组中取交集(共同拥有元素),思路取第一个数组去跟每个数组中的元素对比,同时比较数据类型有救返回没有就返回null. 下面介绍到的算法数据格式是二维数组如: const parentArray = [[11,12,343,34,432,34,4],[54,3,4,5,2,52],[34,2,3,23,423,234]] 算法明细: var arr = arrs.shift();   for(var i=arrs.length;i--;){      var p = {"boolean&

这里简单总结下在SQL Server中取交集.差集和并集的语法. 交集:INTERSECT(适用于两个结果集) SELECT ID, NAME FROM YANGGB1 INTERSECT SELECT ID, NAME FROM YANGGB2 差集:EXCEPT(适用于两个结果集) SELECT ID, NAME FROM YANGGB1 EXCEPT SELECT ID, NAME FROM YANGGB2 并集:UNION或UNION ALL(适用于两个结果集) -- 不包括重复行,进行

Mongo查询百万级数据  使用分页  skip和limit 效率会相当慢   那么怎么解决呢  上代码 全部查询数据也会特别慢 Criteria criteria = new Criteria();List<Criteria> params = new ArrayList<>();params.add(Criteria.where("is_deleted").is(0));params.add(Criteria.where("is_pop"

话说今天的一个小小的查询失误给了我比较深刻的教训,也让我对mongo有了更深刻的理解,下面我们来说说这个事情的原委: 我们经常使用阿里云子账号在DMS上查询线上数据库数据,今天也是平常的一次操作 集合: XXXX_message数据量约 600万 我执行了下面的mongo查询: db.XXXX_message.find({"channel_id": "1000000009XXXX700XXXX"}).limit(20); 但是上述语句中的 "channel

背景 最近做了几个规则逻辑.用到mongo查询比较多,就是查询交易信息跑既定规则筛选出交易商户,使用聚合管道进行统计和取出简单处理后的数据,用SQL代替业务代码逻辑的判断. 方法 MongoDB聚合使用aggregate,聚合管道采取自动向下子执行方式,基本语法格式: db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合框架中常用的操作: $project:修改输入文档的结构.可以用来重命名.增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档.

/ali/mongodb/bin/mongo -u user -p '123456' 127.0.0.1:27017/KYElog ISODate方式 db.col_02.find({"LogDT":{$gte:new Date("2018-02-06T01:16:33.303Z")}}) Date方式 db.xxx.find({"updateTime" : {$gte:new Date(2016,11,1)}}) 查询2月9日前的数据并升序排列

这里主要是讲MongoDB在控制台中如何进行高级查询. 还有一句想提醒大家,多动手实验,才是硬道理. <,>,>=,<= 这四个就不用解释了,最常用的,也是最简单的. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } )   // 大于  : field > value db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } )   // 小于  : 

需求 在写小工具的时候,经常遇到需要从mongodb 里面查东西来用,因为要跟其他bash 工具链结合在一起用,所以最理想的方法是能够在shell 上执行查询,然后pipe 给接下来的工具做处理. 方案 幸运的是对于mongo 来说做起来是很方便的,只需要使用mongo --eval 即可.例1: mongo /mybase --eval 'printjson(db.tasks.findOne())' 这段脚本首先链接上地址为192.168.1.2:27060 的mongodb 服务器,然后在m

1,mongo 不支持特殊where条件(&,|) 2,mongo 可以连接mysql的表查询,但不支持连表的where查询

linq to sql 实现左外部连接:var query=from a in A join b in B on a.ID equals b.aID into ab from a1 in ab.DefaultIfEmpty() select a1; 然后取query.Count()就行了   因为是延迟查询所以不会多查数据

首先,我们先向集合(collections)中添加测试文档(documents).如下: > for(i=1;i<=5;i++) db.test.insert({x:i,y:i*i,z:6-i})WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 1.下面查看我们插入的数据: > db.test.find(){ "_id" : ObjectId("59361be7c718d6f408c6cae5"), "

昨天 去面试来着, 问了一下mong . 我记得mong支持 地理位置索引的,说了一下. 然后 面试官说 查询某个点 的 多少米范围, 这个该怎么实现? 我懵逼了.... 回去 查询了一下. 发现有 测试数据(度量有啊) //BsonElement bsonele = new BsonElement("address","南京 中华门"); /* * 创建测试数据: db.mapinfo.insert({"address" : "南京

由于刚刚接触mongodb,很多语法还不是很了解,写的不好的地方请大佬指出 查询的demo数据 { "_id":Object("xxxxxxxx"), "contentList":[ "id":"xxxx", "type":2 ], [ "id":"xxxx", "type":2 ] } 查询方法,使用聚合aggregate查询

1.新建一个js文件,将查询方法写进去,如dump.js,文件内容如下 var c = db.campaign.find({status:1}).limit(5) while(c.hasNext()) { printjson(c.next()); } 2.输入命令来执行 mongo $ip@$port/$db dump.js>result.js 这样查询的结果就会直接生成在当前文件夹下的result.js文件 -------------------------------------------