要查询的数据结构例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2FvMzY5NTE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" height="398" width="830"> 以查询当中的versionLimitList字段为例 MongoOperati

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能

话说今天的一个小小的查询失误给了我比较深刻的教训,也让我对mongo有了更深刻的理解,下面我们来说说这个事情的原委: 我们经常使用阿里云子账号在DMS上查询线上数据库数据,今天也是平常的一次操作 集合: XXXX_message数据量约 600万 我执行了下面的mongo查询: db.XXXX_message.find({"channel_id": "1000000009XXXX700XXXX"}).limit(20); 但是上述语句中的 "channel

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us

业务扩展字段在数据库中经常会使用json格式的数据来存储,这就涉及到一个头疼的问题,假设要使用扩展字段里的某个值作为查询条件怎么办,原来PostgreSQL本身就支持这种查询方式. 例子:假设业务扩展字段ext_data存的json格式如下: 我们需要查询扩展字段中extInfo.userType=1的所有数据,那么对应的SQL语句如下: '

使用MongRepository public interface VideoRepository extends MongoRepository<Video, String> { Video findVideoById(String id); // 视频分页预览{title,coverImg} Page<Video> findByGradeAndCourse(Grade grade, Course course, Pageable page); } 问题 动态条件查询? 只查询指

Question表与Paper表 Paper表中字段QuestionIds存储的是Question表中字段Id的拼接后的值 如: 'f855eba1-b308-4bd7-a250-c071a0e1bdf0','c0570880-931b-4b34-ba34-58937f940c21','96249256-ddd7-4b28-a066-ebe1c337cf6c','c0b6171a-1b50-4881-a5f5-9928ce1bf593','b71ad813-abad-40f2-bf97-a1ae

cassandra的索引查询和排序 转自:http://zhaoyanblog.com/archives/499.html   cassandra的索引查询和排序 cassandra的查询虽然很弱,但是它也是支持索引和排序的,当然是简陋的查询,这一切都是为了追求性能的代价,所以要使用cassandra,你不能希望它完全适用你的逻辑,而是把你的逻辑设计的更适合cassandra. 第一:索引查询cassandra是支持创建二级索引的,索引可以创建在除了第一个主键之外所有的列上,当然有些类型除外,例

Criteria 查询条件如果是子对象中的非主键字段会报 could not resolve property private Criteria getCriteria(Favorite favorite) { Criteria criteria = importDaoService.favoriteDao.getCriteria(); if (favorite.getStatus() != null) { criteria.add(Restrictions.eq("status",

/* * 查询提取位置表所有数据 * */ public String ListEtlExtractPositionOfAll(){ // 接受数据库中传送的code int code = Integer.parseInt(get("code").toString().trim()); this.getmenu(code, this.getRequest()); StringBuffer where = new StringBuffer("1=1"); String

搞定了 另外区间查询还可以支持更多的条件,只要是针对一个字段的条件都可以写到一起,例如:$map['name'] = array(array('like','%a%'), array('like','%b%'), array('like','%c%'), 'ThinkPHP','or'); 最后的查询条件是:(`name` LIKE '%a%') OR (`name` LIKE '%b%') OR (`name` LIKE '%c%') OR (`name` = 'ThinkPHP')

Date:2019-11-15 读前思考: 你没想到解决办法? PostgreSQL 数据库本身就支持还是另有解决办法? 说明:首先这次数据库使用到Json数据类型的原因,这次因为我们在做了一个app 推送的业务,推送的时候,后端给app 推送 好几个字段的内容. 我们这里就直接使用了jsonb数据类型. 如下: "rule":{ "tags": { "target": "logon" }, "time":

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

阅读目录 1. 理解:"$lt"."$lte"."$gt" 和 "$gte" 2. 理解 '$ne' 3. 理解 "$in" 和 "$or", 及 "$nin" 4. 理解使用正则表达式来查询 5. 理解查询数组 $all, $size 操作符的使用 6. 理解 limit, skip 和 sort 7. 实现分页: 回到顶部 1. 理解:"$lt"

背景 最近做了几个规则逻辑.用到mongo查询比较多,就是查询交易信息跑既定规则筛选出交易商户,使用聚合管道进行统计和取出简单处理后的数据,用SQL代替业务代码逻辑的判断. 方法 MongoDB聚合使用aggregate,聚合管道采取自动向下子执行方式,基本语法格式: db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合框架中常用的操作: $project:修改输入文档的结构.可以用来重命名.增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档.

db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and

特别喜欢 ThinkPHP_3.2.3 框架的Model,结合官方手册及查看源代码,汇总出其大体用法: 核心转换方法: $this->parseWhere($where); $whereStr .= $this->parseThinkWhere($key, $val); $this->parseWhereItem($this->parseKey($key), $val); // 内连接.左连接.右连接 UserModel.class.php // SQL:( SELECT * FR

这里主要是讲MongoDB在控制台中如何进行高级查询. 还有一句想提醒大家,多动手实验,才是硬道理. <,>,>=,<= 这四个就不用解释了,最常用的,也是最简单的. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } )   // 大于  : field > value db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } )   // 小于  : 

本文出处: http://www.cnblogs.com/wy123/p/5958047.html 最近发现还有不少做开发的小伙伴,在写存储过程的时候,在参考已有的不同的写法时,往往很迷茫,不知道各种写法孰优孰劣,该选用那种写法,以及各种写法优缺点,本文以一个简单的查询存储过程为例,简单说一下各种写法的区别,以及该用那种写法专业DBA以及熟悉数据库的同学请无视. 废话不多,上代码说明,先造一个测试表待用,简单说明一下这个表的情况 类似订单表,订单表有订单ID,客户ID,订单创建时间等,查询条件是

创建ASP.NET Core MVC应用程序(5)-添加查询功能 & 新字段 添加查询功能 本文将实现通过Name查询用户信息. 首先更新GetAll方法以启用查询: public async Task<IEnumerable<User>> GetAll(string searchString) { var users = from u in _context.Users select u; if (!string.IsNullOrEmpty(searchString))

使用jeecg框架开发的小伙伴们知道,添加查询条件,通常是我们加一个配置(query="true")就可以将该字段设置为查询条件.简单方便.但是这样的配置查询条件仅适用于输入框输入查询和下拉框查询(如果你配置的该字段使用了replace).显然,这样的查询条件根本满足不了我们的需求,最常见的就是时间段查询,以及时间段与其他字段混合查询的情况,下面简单说一下解决方法. 自定义查询条件, 第一步:将字段中所有配置的query="true",改为query="f