1. MongoDB中数据查询的方法 (1)find函数的使用: (2)条件操作符: (3)distinct找出给定键所有不同的值: (4)group分组: (5)游标: (6)存储过程. 文档查找 1.数据准备,find函数() var persons = [{ name:"jim", age:25, email:"75431457@qq.com", c:89,m:96,e:87, country:"USA", books:["JS&

SQL Server中我们经常要使用脚本来刷一些数据,在mongo中我们也可以使用mongo的脚本来刷mongo的数据 首先在命令窗口中链接到本地的mongo库 load("[脚本的地址]")   使用load加载这个脚本 updateanshengTime  直接把方法的名字写上去,会显示出你这个方法中的内容 function 中的内容就是,我需要刷的数据 updateanshengTime() 在这个方法名字后面加上() 就开始执行这一个脚本 mongo的脚本其实就是一个js文件,

关于如何获取索引脚本的语句很多,上次在项目中需要去查询并获取索引脚本,所以写了一个简单的查询语句来进行获取. WITH    idxcol          AS ( SELECT                i.object_id ,                i.index_id ,                OBJECT_NAME(i.object_id) AS objname ,                i.name AS idxname ,               

该指数是一个有力的武器,以提高数据库的查询性能. 没有索引,喜欢同样的标签库没有书籍,找书,他们想预订比登天还难.中,尤其是在批量的DML的情形下会产生对应的碎片.以及B树高度会发生对应变化.因此能够对这些变化较大的索引进行重构以提高性能.N久曾经Oracle建议我们定期重建那些高度为4.已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引.但Oracle如今强烈建议不要定期重建索引. 详细能够參考文章:Oracle 重建索引的必要性. 虽然如此重建索引还是有必要的.仅仅是不建议定期

  日常elk产生日志太多,故写个脚本放在定时任务,定时清理脚本 查询索引: curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cat/indices/?v'   删除索引: curl -XDELETE 'http://127.0.0.1:9200/索引名字' 定时删除30天前的索引 #!/bin/bash #定时清除elk索引,30天 DATE=`date -d "30 days ago" +%Y.%m.%d` #INDEX=`curl -XGET 'http:/

一.索引 创建大量数据 for(i=0;i<100000;i++){ db.t1.insert({name:"test"+i,age:i}) } 数据查找性能分析 db.t1.find({name:"test10000"}) db.t1.find({name:"test10000"}).explain("executionStats") 建立索引 db.集合.ensureIndex({属性:1}) 对索引属性查询 db.

导出数据库备份文件 1. 备份服务器数据,采用并行方式,加快备份速度(文件日期根据具体操作日期修改) expdp jhpt/XXXX directory=databackup dumpfile=dpfile_201511271500_%U.dmp filesize=5G parallel=8 compression=all 导出为多个文件,最大一个文件5g. 4. 执行导入脚本,进行数据库导入,排除索引和主键(文件日期根据导出文件修改) impdp jhpt/XXX directory=data

elasticsearch保存在一个索引中数据量太大无法查询,现在需要将索引按照天来建,查询的时候关联查询即可 有时候es集群创建了很多索引,删不掉,如果是测试环境或者初始化es集群(清空所有数据),可以直接关掉elastic进程,然后删除nodes下面的所有数据,再次启动集群即可,记录一下避免忘记 导出mapping信息放到/root/index_mapping目录下 1.导出的语句yum install epel-release -yyum install nodejs -yyum inst

1.正则表达式和取反运算符不适合建立索引 正则表达式:$regex 取反运算符:$ne ,$nin 2.backgroud建立索引速度缓慢 前台创建是会有阻塞,backgroud效率缓慢,实际情况实际分析 3.mongo支持存储数组,并可将数组设为索引 对于$in操作符,索引是有效的.

索引创建 在学习索引之前,我们先看一下,如果没有添加索引时,我们用explain()函数,查看查询计划是什么样的. 发现使用的是BasicCursor,那么就代表我们没有索引,当我们查某一个数据的时候,就是从头到尾的扫一遍 索引提高查询速度,但是会降低写入和更改速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引 a)      新增一条数据的同时,还会新增索引文件,所以会降低写入和更改速度,所以需要权衡字段,没必要添加太多的索引 2.在mongodb中,索引可以按字段升序(1)/降序(-1)来创建,

只保留七天的索引 shell版 #!/bin/bash #hexm@ #只保留一周es日志 logName=( -nginxaccesslog -nginxerrorlog -phperrorlog ) #es配置文件 config=/usr/local/app/elasticsearch-/config/elasticsearch.yml #日期 time=`date -d "7 day ago" +-%Y.%m.%d` ip=`grep "network.host&quo

索引自动创建和手工创建 db.stu.drop(); db.stu.insert({"name":"张三","sex":"男","age":18,"score":70,"address":"河南"}); db.stu.insert({"name":"李四","sex":"女&qu

http://blog.csdn.net/salmonellavaccine/article/details/53907535 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重建. 1.1 创建索引ensureIndex() MongoDB创建索引使用ensureIndex()方法. 语法结构 db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options]) keys,要建立索引的参数

(如有打扰,请忽略)阿里云ECS大羊群,2U4G低至1.4折,限实名新用户,需要的点吧https://promotion.aliyun.com/ntms/act/vm/aliyun-group/team.html?group=YrliaeMVUn 数据库索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目后,就可以直接跳到目标文档的位置,这可以让查找的速度提高几个数量级. 一.创建索引 我们在person这个集合的age键上创建一个索引,比较一下创建索引前

索引使用场景 优:加快查询速度 劣:增删改会产生额外的开销.占用空间 tips: 返回集合中一半以上的数据,全表扫描的效率高 索引基础 基础操作 查看索引:db.test.getIndexes() 创建索引:db.test.ensureIndex({"username":1},{"background":true,"name":"index_test_name"}) //已有大量数据时可后台执行不阻塞 删除索引: db.tes

#/bin/bash #指定日期(3个月前) DATA=`date -d "3 month ago" +%Y.%m.%d` #当前日期 time=`date` #删除3个月前的日志 curl -XDELETE http://127.0.0.1:9200/*-${DATA} if [ $? -eq 0 ];then echo $time"-->del $DATA log success.." >> /data/elk/logs/es-index-cl

转自  :https://www.cnblogs.com/efforts-will-be-lucky/p/7324789.html 默认索引 对于每一个集合(除了capped集合),默认会在_id字段上创建索引,而且这个特别的索引不能删除._id字段是强制唯一的,由数据库维护. 嵌套关键字 在MongoDB中,甚至能够在一个嵌入的文档上(embedded)建立索引. > db.things.ensureIndex({"address.city":1}) 文档作为索引 任何类型,包

create or alter proc SP_CreateIndex as begin if exists(select * from sys.objects where name='execsql') begin drop table execsql; end create table execsql(id int identity(1,1),sqlstr varchar(1000),flag varchar(255));--创建索引insert into execsql(sqlstr,fl

准备工作 继续连接到mongo C:\Users\zouqi>mongo MongoDB shell version: 3.0.7 connecting to: test 查看数据库和集合 > show dbs demo 0.078GB local 0.078GB myDatabase 0.078GB myTest 0.078GB > use myTest switched to db myTest > show collections persons system.indexes

--EAF_WORKFLOWSTEP 表创建 CREATE TABLE EAF_WORKFLOWSTEP ( ) NOT NULL PRIMARY KEY USING INDEX TABLESPACE I_JSEPMS, ) NULL,    --自动转换非空为可空,需在resultMap中添加nullValue="" ) NULL,    --自动转换非空为可空,需在resultMap中添加nullValue="" ) NULL, ) NULL, ) NULL, 

前言 上一篇我们研究了如何利用索引在数据库里面调优,简要的介绍了索引的原理,更重要的分析了如何选择索引以及索引的利弊项,有兴趣的可以点击查看. 本篇延续上一篇的内容,继续分析索引这块,侧重索引项的日常维护以及一些注意事项等. 闲言少叙,进入本篇的主题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2012,前几篇文章用的是SQL Server2008RT,内容区别不大,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks. 相信了解S