Mongo查询百万级数据  使用分页  skip和limit 效率会相当慢   那么怎么解决呢  上代码 全部查询数据也会特别慢 Criteria criteria = new Criteria();List<Criteria> params = new ArrayList<>();params.add(Criteria.where("is_deleted").is(0));params.add(Criteria.where("is_pop"

MySQL 百万级分页优化 http://www.jb51.net/article/31868.htm 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : , ; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : , ; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 : , ) LIMIT ; 是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了 可是,还不是完美的! 以下这句才是完美的:  ; 比上面那句,还要再快5至10倍 另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询 : ,

相关文章:EF查询百万级数据的性能测试--单表查询 一.起因  上次做的是EF百万级数据的单表查询,总结了一下,在200w以下的数据量的情况(Sql Server 2012),EF是可以使用,但是由于查询条件过于简单,且是单表查询,EF只是负责生成Sql语句,对于一些简单的查询,生成Sql语句的时间可以基本忽略,所以不仅没有发挥出EF的优势,而且这样的性能瓶颈基本可以说是和数据库完全有关的,这个锅数据库得背(数据库:怪我了).鉴于实际项目中多是多表的连接查询,还有其他复杂的查询,一向本着求真务实

原文:Sql Server中百万级数据的查询优化 万级别的数据真的算不上什么大数据,但是这个档的数据确实考核了普通的查询语句的性能,不同的书写方法有着千差万别的性能,都在这个级别中显现出来了,它不仅考核着你sql语句的性能,也考核着程序员的思想. 公司系统的一个查询界面最近非常慢,界面的响应时间在6-8秒钟时间,甚至更长.检查发现问题出现在数据库端,查询比较耗时.该界面涉及到多个表中的数据,基本表有150万数据,关联子表的最多的一个700多万数据,其它表数据也在几十万到几百万之间.其实按这样的数

(1)Download the MongoDB C#驱动. http://www.nuget.org/packages/mongocsharpdriver/. (2) Add Reference to C# 驱动 DLLs 1MongoDB.Bson.dll 2MongoDB.Driver.dll 3MongoDB.Driver.Core.dll 或者 Nuget 下载 VS 2012/13 TOOLS -> Library Package Manager –> Manage NuGet Pa

在现实的世界中,任何事情都有两面性,在程序的世界中,亦然! 我们不论是在使用一门新的语言,还是一门新的技术,在了解它有多么的让人兴奋,让人轻松,多么的优秀之余,还是很有必要了解一些他的局限性,方便你在实际开发过程中 遇到这些的时候 明白应该怎么处理,在涉及到这些地方的时候,能预先的判断,文章翻译自Mongo DB 官网,翻译的不好,还望大家谅解,同时本人也在使用Mongo DB 对空间地理编码进行一些操作, 希望大家多多交流 多多指教,在此先行谢过!!! 该笔记提供了一些关于使用Mongo DB

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv

Mongo DB Study: first face with mongo DB 1.  study methods: 1.  Translate: I am the mongo DB organization website truck man. And I may use my knowledge to help myself learn more. 2.  Practice: only the practice can make me what I have done and what I

在公司内部的mongo db的ppt.初步进阶 http://files.cnblogs.com/files/yuhan-TB/mongoDB.pptx

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一.安装步骤, 1, 下载最新的Mongo DB数据库:http://www.mongodb.org/downloads?_ga=1.44426535.2020731121.1421844747\ 下载的是一个Zip的. 将其解压后,放置到F盘, 或是其它盘, 创建下面文件夹,config,data,log config目录内容:创建MongoDB.conf文件,内容如图 data目录下,再创建一个目录 db log目录下,创建一个文件 primary.log 2, 将F:\mongodb\bi

原文:构建ASP.NET MVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统(37)-文章发布系统④-百万级数据和千万级数据简单测试 系列目录 我想测试EF在一百万条数据下的显示时间!这分数据应该有很多同学想要,看看EF的性能! 服务器 现在来向SQL2008R2插入1000000条数据吧 declare @i int; ; begin INSERT INTO [AppDB].[dbo].[MIS_Article] ([Id] ,[ChannelId] ,[CategoryId]

1 下载 mogodb http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downloads 2 打开服务 我安装在e盘下了 可以指定数据文件位置 到 E:\mongoDB\mongodb-win32-i386-1.1.3\bin 目录下的 mongod.exe 是服务文件 可以创建c:\data\db 这个目录 这样的话 数据库的默认数据文件就可以在此目录下 如果没有此文件夹可以自己指定数据文件 命令如下 E:\mongoDB\mongodb-win32-i386-1.1

本文描述了MySQL中的常用SQL语句在MongoDB中的写法,如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试,这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色.查询:MySQL:SELECT * FROM userMongo:db.user.find()MySQL:SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee’Mongo:db.user.find({‘name’ : ’starlee’})插入:MySQL:INSERT INOT user (`name`, `ag

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: ()))<Top Num> <selec

通用技术 mysql 亿级数据优化 一定要正确设计索引 一定要避免SQL语句全表扫描,所以SQL一定要走索引(如:一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描) 一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询 一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询,不把这样的逻辑处理交给数据库 每个表索引不要建太多,大数据时会增加数据库的写入压力 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描

注意使用 SXSSFWorkbook 此类在构造表格和处理行高的时候效率极高,刚开始时我使用的 XSSFWorkbook 就出现构造表格效率极低,一万行基本需要3秒左右,那当导出百万级数据就慢的要死啦,而且他会让内存溢出 POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用.SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘. 比如内存中限制行数为100,当行号到达101时

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如

https://blog.csdn.net/Kaitiren/article/details/80307828 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库

引言   最近在学习MongoDB 总结了一些命令及常用的东西做整理   常用目录文件介绍 mongod 数据库部署命令 mongo 连接mongodb数据库而使用的命令 mongoimport 导入功能 mongoexport 导出功能 mongorestore 二进制导入功能,一般用作数据库恢复与备份 mongodumpp 二进制导出功能,一般用作数据库恢复与备份 mongostat 查看mongodb 的各种状态 可执行文件命令简介    1. 启动 启动mongodb首先要指定mongo