里边的内容在某些情况下不可行,可以参考下一篇. 今天出现了一个新的需求,有个部门需要拿到mongodb中的数据,要求去掉其中一个字段内容相同的数据. 虽然mongodb中有distinct来去重,但是和mysql的distinct不同的是,mysql中能用distinct * 返回整条记录的信息,而mongodb的distinct我却只是返回去重的那个字段的数据(或许mongodb也可以返回整条,但是我不知道). mysql中的distinct返回完整记录: mongodb中distinct去重

表名:parkUserCost id: patkId: userId: phone: costVal: 适合特定条件下,对某些字段进行去重筛选.(比如限定抢购) 第一种,使用\(first操作符.\)first 会把数组的第一个元素取出,作为一个对象. // 第一种(可转java版本) db.getCollection('parkUserCost').aggregate([ {"$match" : { "$and" : [ // {"name"

看的是爱酷学习网的视频:http://www.icoolxue.com/album/show/98 01 安装 1.先建mongoDB-data文件夹存数据 2.安装DB 3.设置环境变量:把bin目录:D:\mongodb\bin,添加到path下(:D:\mongodb\bin),好处是可以直接在cmd的命令行中输入mongod运行(这样也可检测),如果不设置环境变量,需要cd到当前目录下才能mongodb 启动 使用批处理文件来启动mongoDB,mongod.exe -dbpath d:

http://blog.csdn.net/qkxh320/article/details/16115671 1.首先操作mongodb最基本命令:: show databases;             ---------------------显示全部数据库 use 数据库名;        --------------------切换到指定数据库 show collections;  --------------------显示该数据库下的全部表 之后就可以执行相应增删改查语句了! 2.

nosql数据库能解决关系型数据库遇到的性能和扩展性的问题,本博客将以mongodb和redis两种nosql数据库为基础,简单的介绍下面两个业务场景的解决方案: 1.查询排行榜(以当日总步数排名为例,查询排名前200的用户): 2.统计活跃用户数(统计某个移动端app软件在各个下载渠道的活跃设备数,以起始时间,版本号,系统类型等作为查询条件). 项目源码url:https://github.com/zhzhair/spring-boot-nosql.git. 运行环境很简陋:window10,

小白的我对MONGO的一些语句搜集用于区别mysql及一些小常识 pymongo 语法按照id进行倒序操作db.news.find().limit(20).sort([("_id",-1)]) group = {'$group':{"_id":"$region",'count':{'$sum':1}}}db.problem.aggregate([group])select region,count(*) from problem group by

1 mongo的安装 1.添加MongoDB安装源 1.添加MongoDB安装源vim /etc/yum.repos.d/mongodb-enterprise.repo 将下列配置项写入文件 [mongodb-enterprise] name=MongoDB Enterprise Repository baseurl=https://repo.mongodb.com/yum/redhat/$releasever/mongodb-enterprise/stable/$basearch/ gpgch

mongo客户端工具下载  https://robomongo.org/download   线上业务,k线 展示出现问题,相同时间戳的数据多次插入导致数据不真实,后经排查发现是每次都是写的四条数据,找开发配合一起查找问题,发现是后台逻辑处理的问题   需求:将重复的数据去掉,只保留一份数据   客户端数据查询:       由于表太多 一张一张去删 很麻烦 于是写了个脚本偷懒   #!/bin/bash # liyongjian5179@.com #将所有的表名导出来 mongo /admin

进入mongo mongo 查看数据库 show dbs;/show databases(); 第一个命令简单(admin和local数据库是系统自带的) 进入/创建数据库 use 数据库名字(如果有此数据库则进入,如果没有则会添加一个,) 新的数据库因为没有数据,所以show dbs:查看数据库不会显示,等我们在新的数据库内插入数据后show dbs查看数据库;就能看的到了(下面会讲) 插入数据 db.你要创建的表名字.insert({"name":"B",age

首先来了解下什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易. 你可

1．配置信息 # 设置mongo参数 MONGO_URI = 'localhost' MONGO_DB = 'taobao' # 设置搜索关键字 KEYWORDS=['小米手机','华为手机'] # 最大爬取页数 MAX_PAGE = 2 # 相应超时设置 SELENIUM_TIMEOUT = 20 ROBOTSTXT_OBEY = False #忽略 # 中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'taobaoSpider.middlewares.SeleniumMiddl

开启mongo的姿势: cd /usr/local/mongo/bin(mongo的文件目录的bin目录下) sudo ./mongod (开启mongo服务) 再新开一个终端 cd /usr/local/mongo/bin sudo ./mongo (进入mongo数据库) 数据库操作: use 数据库名字 使用/创建数据库 show dbs   查看所有的数据库 db.dropDatabase()   删除当前的数据库 db 查看当前数据库 集合操作: 不手动创建集合: 向不存在的集合中第⼀

master:一.spider文件1.需要更改继承的类from scrapy_redis.spiders import RedisSpider 2.注释掉start_urls 3.在爬虫目录下新创建一个redis_urls.py文件,放所有的URL到redis数据库的列表中 4.回到爬虫文件中,写一个redis_key = '列表的key' 二.settings.py文件 1 #配置分布式的主要配置选项 2 #1.配置调度器: 3 SCHEDULER = 'scrapy_redis.schedu

背景 最近做了几个规则逻辑.用到mongo查询比较多,就是查询交易信息跑既定规则筛选出交易商户,使用聚合管道进行统计和取出简单处理后的数据,用SQL代替业务代码逻辑的判断. 方法 MongoDB聚合使用aggregate,聚合管道采取自动向下子执行方式,基本语法格式: db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合框架中常用的操作: $project:修改输入文档的结构.可以用来重命名.增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档.

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 JavaScript的数组去重问题在许多面试中都会遇到,现在做个总结 先来建立一个数组 var arr = [1,2,3,3,2,'我','我',34,'我的',NaN,NaN]; ▓▓▓▓▓▓ 第一种 思路:建立一个临时数组,用for循环去依次判断arr中的每个项在临时数组中是否有相同的值,如果没有则将这个值添加到临时数组,如果有相同的值则不添加,最后返回这个临时数组 代码: Array.prototype.removeDuplicate = function(){ v

1.心路历程 上年11月份来公司了,和另外一个同事一起,做了公司一个移动项目的微信公众号,然后为了推广微信公众号,策划那边需要我们做一些活动,包括抽奖,投票.最开始是没有用过redis的,公司因为考虑到参与人数的问题,给我们配了两台redis服务器,一台windows的(负责本地测试),一台linux的(负责线上版本),接下来说说途中遇到的坑,和最后的解决方法 2.坑之一,存List的瓶颈问题 linux版本redis服务器是16G的内存,因为第一次使用redis,并不知道去做压力测试,不知道瓶

我说的数组去重是这样的: var arr = ['f', 'a',  'b', 'd', 'e', 'g']  ; var str='f'; 去除arr中的str 最简单的是遍历arr与str做比较,相同则去除,并且还能获取f在arr中的索引.

在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)),本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法. 1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法.传统

面试中经常会考到数组的去重.作为一名合格的前端开发者,不知道几种去重方法是在不应该.废话不多说直接开撸-- 一.indexOf()方法 实现思路:使用indexOf()方法来判断新数组中是否有这个值,若没有则将这个值push到数组中 //先定义一个数组 var arr1 = [100,'1','4',5,2,4,67,34,5,78,32]; function remov(array) { var arr=[]; for (var i=0,len=array.length;i<len;i++){

转载请在页首注明作者与出处 一:分组汇总 1.1:SQL样例 分组汇总的应用场景非常多,比如查询每个班级的总分是多少,如果用关系形数据库,那么sql是这样子的 ),class from score group by class 得到的结果就是每个班分别的总分是多少,那么在mongodb这种非关系数据库要怎么做呢? 1.2:数据样例 假如我们有如下数据若干 { "_id" : "4fe31003-0ee3-47b8-8a1d-0e9f8561c37e", "

这就是数组去重了...var str=['hello','node','element','node','hello','blue','red'];var str1=[]; function first(args){ for(i=0;i<args.length;i++){ if(str1.indexOf(args[i])<0){ str1.push(args[i]) } } return str1; } first(str); console.log(str1)参考一下...从str数组中依次