前言 首先再次感谢博客园的各位朋友.正是你们的关注才让我有信心将这个工具开发下去. 这周同样也有热心网友对于MongoCola存在的问题给予了反馈. 这次工具更新到了版本1.20,强化的地方是增加了Replset和Sharding的管理能力.MongoVUE和Mongocola以前在显示一个Replset或者Sharding的时候只是将Connection里面的内容,也就是Server的内容显示出来,而没有将Sharding的构造给显示出来,例如,Sharding可能是一个Replset,Rep

http://www.cnblogs.com/wly923/tag/MongoDB/ 当前标签: MongoDB   Mongo服务器集群配置学习三——分片 风行影者 2013-04-14 22:35 阅读:457 评论:0   Mongo服务器集群配置学习二——副本集 风行影者 2013-04-14 18:01 阅读:332 评论:0   Mongo服务器集群配置学习一——主从复制 风行影者 2013-04-14 13:40 阅读:1106 评论:1   python编写爬虫脚本并实现APSc

最近的一个小项目需要用到mongo,所以开始学习下mongo.本打算开三台虚机严格按照生产来配置,然后发现有点带不动,所以决定在一台上通过三个端口来模拟. 1.获取安装包 curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-amazon-v3.4-latest.tgz?_ga=2.171604200.975923994.1528767763-1028766958.1526889489 其中,目录格式如下: [root@l

一.具体操作方法 1.启两个Mongo容器 docker run --name mongo1 -p 21117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 docker run --name mongo2 -p 22117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 也可以在启动容器的时候,自定义Mongo数据存放路径,且将mongo数据挂载到本地 docker r

最近弄了下mongodb的副本集, 首先说下没有认证情况的副本集,相对比较简单,因为环境有限,我在同一台服务器上做了模拟. --rest参数是打开web监控页面,比如我们这里监听37017端口,则打开http://192.168.75.132:38017/(mongod端口加上1000)就可以看到这个mongodb数据库进程的信息,如果是副本集就能查看整个副本集的相关信息. 启动三个mongo节点,这个是最简单的副本集的结构,两个节点是不能起到副本集的作用的. ./bin/mongod --fo

服务器规划如下: 副本集名称|服务器IP 192.168.56.111 192.168.56.112 192.168.56.113 shard1 3201 3201 3201 shard2 3202 3202 3202 shred3 3203 3203 3203 mongos 3200 3200   conf1 3888 3888 3888 192.168.56.111,192.168.56.112,192.168.56.113 新建目录 mkdir -p /data/mongodb/shard

  官方文档: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-replica-set-with-keyfile-access-control/#deploy-repl-set-with-auth 一.创建fileKey,秘钥文件复制集的成员一样,将秘钥复制给所有成员 openssl rand -base64 756 > <path-to-keyfile> chmod 400 <path-to-keyfile> 实例:key/s

mongo角色说明: Read:允许用户读取指定数据库 readWrite:允许用户读写指定数据库 dbAdmin:允许用户在指定数据库中执行管理函数,如索引创建.删除,查看统计或访问system.profile userAdmin:允许用户向system.users集合写入,可以找指定数据库里创建.删除和管理用户 clusterAdmin:只在admin数据库中可用,赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限. readAnyDatabase:只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的读

一.安装mongodb 二.复制2份 三.启动 (1)mongod --config C:\mongofuben\zhu\conf\mongodb.config --replSet haibin/127.0.0.1:27018 (2)   mongod --config C:\mongofuben\fu1\conf\mongodb.config --port 27018 --replSet haibin/127.0.0.0:27017 (3)运行  在admin库运行 db.runCommand

一.背景 不多说,请看第一篇<Docker Mongo数据库主从同步配置方法> 二.具体操作方法 1.创建目录,如创建~/test/mongo_sr1和-/test/mongo_sr2两个目录 mkdir -p ~/test/mongo_sr1 ~/test/mongo_sr2 2.启动容器 #容器mongo_rs1 docker run --name mongo_rs1 -v ~/test/mongo_sr1:/mongodb -p 37117:27017 -d mongo mongod -

Mongo低版本和高版本的sharding集群配置,细节不太一样.目前网上的配置文档大都是针对低版本的.本人在配置3.6.1版本的mongosharding集群的过程中,碰到不少问题,官方文档没有直观的示例,参考起来有点一头雾水.特整理记录下自己的测试环境sharding集群配置过程,供大家参考. Mongo sharding集群由config server,mongos(路由)及shards服务器组成.他们的关系及扮演的角色,网上到处都是,不再详细介绍. 最开始,打算将config.mongo

一.概述     Mongo DB 下载下来以后我们应该如何去安装启动和配置才能使用Mongo DB,本篇博客就给大家讲述一下Mongo DB的安装启动及配置详解. 二.安装 1.下载Mongo DB     http://www.mongodb.org/downloads    点击上面链接下载Mongo DB 2.解压Mongo DB 3.配置环境变量 4.检查Mongo DB安装是否成功    Cmd mongo -version 三.启动及其配置详解 启动Mongo DB需要三个文件 M

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,

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转载自:LANCEYAN.COM 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记

spring 非常强大,不仅在jdbc访问提供了jdbctemplate,而且在mongo访问上提供了mongoTemplate.闲话不多说,下边开始整合mongoTemplate. ONE: 添加spring-data-mongodb依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId> &l

为了在sublime实现像Python自带idle一样的F5交互功能: 首先安装package control然后install Sublime REPL:然后配置 Preference-->Package Settings-->Sublime REPL-->Settings-User {"default_extend_env": {"PATH": "{PATH};C:\\Python27"}} Ctrl+ s 保存! 打开:C

Mongodb1. 安装2. CRUD3. 索引4. 副本及(replica sets)5. 分片(sharding) nosql 简单数据模型 元数据和应用数据分离 弱一致性 优势: 避免不必要的复杂性 高吞吐量 高水平扩展能力和低端硬件集群 不实用对象 - 关系映射 劣势 不支持ACID 功能简单 面向collection的数据库 数据库: 数据库无须创建 表:行 <----> 集合 :文档 集合无须事先定义: [root@localhost data]# wget https://fas

express创建项目 命令行下: express prj_name cd prj_name && npm install ejs html var ejs = require('ejs'); //增加 app.set('views', path.join(__dirname, 'public/views'));//设置模板文件夹路径,可自己指定 app.engine('html',ejs.__express); //增加 app.set('view engine', 'html');//

MongoDB的API提供了DBObject接口来实现BSONObject的操作方法,BasicDBObject是具体实现.但是并没有提供DBObject与BeanObject的转换.在还没有了解到与spring集成之前,我做了一个简单的转换,要通过映射和动态调用实现两个对象的存取. 代码要处理Bean中的各种类型,并且要控制持久化时的深度: 基础类型(int, float, boolean...) 基础扩展类型(Integer, Float, Boolean) 枚举 ObjectId 普通对象