生产环境不建议仅使用PRIMARY-SECONDARY模式 当primary挂掉,并且无法恢复时,可以把secondary提升为主节点. 注意:此时从节点可能有部分数据未同步过来,部分数据可能丢失. 1.在secondary节点删除挂掉的primary节点 使用rs.conf查看当前配置 c = rs.conf() 输出内容: { "_id" : "rd_repl", "version" : 133334, "protocolVersi

分布式读 读冲突 分布式中数据库有多份数据,各份数据可能存在不一致性. mongo 只会写到primary节点上,理论上来说不会有文档冲突,也就是说数据库中的数据都以primary节点为标准. 但是有种情况,一个主节点的数据还没有全部replicate 到secondary 节点,它down 了,这部分数据就有不一致性了,当它重新上线后变成了一个secondary 节点,就会有冲突了.需要将之前的这部分更新应用到cluster中.mongo 提供了rollback的功能来实现https://do

一 前期准备 1.1 前置条件 集群部署:Kubernetes集群部署参考003--019. glusterfs-Kubernetes部署:参考<附010.Kubernetes永久存储之GlusterFS超融合部署>. 1.2 部署规划 本实验使用StatefulSet部署MongoDB集群,同时每个MongoDB实例使用glusterfs实现永久存储.从而部署无单点故障.高可用.可动态扩展的MongoDB集群. 部署架构如下: 二 创建StatefulSet 2.1 创建storagecla

作者:潘罡 (Van Pan)@ Microsoft 什么是PLB (Placement and Load Balancing) 介绍FM的上文中,我们提到了PLB. 这个组件和FM协同工作,为FM提供了replica分布的支持和计算. 在本节中,我们将详细介绍该组件. 我们还是从Service Fabric架构图开始. PLB和FM一样,也是Reliability Subsystem中的一部分. PLB负责以下具体工作: 当一个新的Service被创建,决定在哪些Node中放置所有的Repli

更流畅 IP 别名和辅助 IP 地址 2017-01-25 12:05             838人阅读             评论(0)             收藏              举报                                  分类:         云计算(3)                                              作者同类文章X   目录(?)[+] 概述 原理 配置多个 IP 地址时源 IP 的选择 Keep

转:https://blog.csdn.net/xiewen99/article/details/54729112?utm_source=itdadao&utm_medium=referral IP 别名(IP Alias),辅助ip地址(Secondary IP Address) IP alias 是由 ifconfig 程序来创建和维护的,而 secondary IP address 则是由 ip 程序来创建和维护的.ip addr add 创建的 secondary IP address

一.MHA 简介 MHA (Master High Availability )目前在 MySQL 高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本 DeNA 公司的 youshimaton 员工(现就职于 Facebook 公司)开发,是一套优秀的作为 MySQL 高可用性环境下故障切换和主从角色提升的高可用软件.在 MySQL 故障切换过程中,MHA 能做到在 0~30 秒之内自动完成数据库的主从故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA 能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的

一.mongodb的集群 mongodb有两种架构: 第一种架构:和mysql的结构类似,也有主从结构,但是他不能实现故障自动切换 于是有了第二种架构.官方不推荐使用这种架构. 第二种:mongodb的复制集(副本集). 一般至少有3台机器,这两边也有主从,但是主从是通过选举出来的. 主负责读写(写入到oplog日志中),从负责监控主服务器,同步主的数据.一旦主挂掉,然后代替主. 二.设置副本集的参数 (1)replset:设置副本集名称 (2)oplogsize:设置oplog日志文件大小 (

count failed: not master{ "note" : "from execCommand", "ok" : 0, "errmsg" : "not master" } at src/mongo/shell/query.js:191 在SECONDARY节点无法show dbs 主从启动之后,连接slave可以成功连上,但是在slave中执行 show dbs 的时候就报错了: QUERY Er

这是mongo第四篇"索引探索",后续会连续更新4篇 mongodb的文章总结上会有一系列的文章,顺序是先学会怎么用,在学会怎么用好,戒急戒躁,循序渐进,跟着我一起来探索交流.通过上三篇的介绍,我相信大家对我在使用上已经很溜啦,但是在实际使用中还需要注重效率提升,本文章探索索引,就是为提升效率为出发点,本文的介绍顺序是:索引简介->索引原理->索引类型->索引与查询结合使用->小结,让我们一起来一步一步的探索吧.​ 01      索引简介 Mongodb的索引

# MongoDB 集群部署## 关键词* 集群* 副本集* 分片## MongoDB集群部署>今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建Replica Set副本集 / Sharding分片 / Master-Slaver 主备. ### Replica Set副本集>其实简单来说就是集群当中包含了多份数据,保证主节点挂掉了,备节点能继续提供数据服务,提供的前提就是数据需要和主节点一致  >Mongodb(M)表示主节点,Mongodb(S)表

# MongoDB 集群部署 ## 关键词 * 集群 * 副本集 * 分片 ## MongoDB集群部署 >今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建Replica Set副本集 / Sharding分片 / Master-Slaver 主备. ### Replica Set副本集 >其实简单来说就是集群当中包含了多份数据,保证主节点挂掉了,备节点能继续提供数据服务,提供的前提就是数据需要和主节点一致  >Mongodb(M)表示主节点,Mong

摘要:IDC认为,目前阶段来看,企业亟待解决的是数字化能力提升,包括:与业务的深入结合能力:数据处理和挖掘能力:以及IT技术运营和管理能力.特别是数据处理和挖掘能力,因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型,对海量.异构.多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提,对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障.可以看出,数据库作为数据的承载,企业的要求不再只是简单的存储功能了. GaussDB(for Mongo)是华为云自主研发兼容MongoDB4.0接口的文档数据库.基于

回到目录 一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准 在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测

比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.)   第二种方案:

mongo(五)副本集 配置文件 1-3为三个存储节点,其实一个为Primary,两个secondary作为备份,4为仲裁节点 # mongod.conf #where to log logpath=/home/data/db/mongodb2.log logappend=true # fork and run in background fork=true port=33197 dbpath=/home/yuxianda/data/db/db2 # location of pidfile pi

原文链接:[MongoDB]windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(一) Replica  Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本开始新增的功能,它可以实现故障自动切换和自动修复功能成员节点的功能,各个DB之间的数据完全一致,大大降低了单点故障的风险. [] 以上图示是三个节点的Replica Set架构.该图来源于红丸编写的<Mongodb管理与开发精要>这本书.从上图可以看出,结构类似与一个集群,其实完全可以当做一个集群.因为它确实和集群实现的作用是相同的. 一

benchrun > res = benchRun({ ops:[{ ns:"test.foo", op:"insert", doc:{y:{,]}} }], parallel:, seconds: }) > print("20 thread insert/sec:" + res.insert); mongostat mongo bin中自带的一个工具. db.serverStatus() mongo推荐使用xfs文件系统会对性能有很

mysql语句 : ' ,,),(,,)   mongo语句: db.}}).limit() db."}) db.}}) 条件操作符1 mongodb中的条件操作符有: (>) 大于 - \$gt #greate (<) 小于 - \$lt #low (>=) 大于等于 - \$gte #equal (<= ) 小于等于 - \$lte 范例: > db.shiyanlou.find({user_id:{$gt:1}}) > db.shiyanlou.find

需求介绍:将mongodb中的数据以文件的方式导出:json或cvs格式 mongo 提供了mongoexport的工具,可以实现将库中的数据以json或cvs的格式输出到文件中.mongoexport位于mongo安装位置中的bin/目录下. mongoexport具体用法如下所示: 1. 使用help查看参数说明 E:\data λ mongoexport --help Usage: mongoexport <options> Export data from MongoDB in CSV