MongoDB 分片的原理.搭建.应用   一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差

bash大法好啊,一键玩mongo. 我的mongo版本是:MongoDB shell version v4.0.2 这里准备为大家献上Mongo创建分片和可复制集的脚本,以及在部署的时候踩的坑. 分完片插入的文档没有包含分片的键: 兄弟们,权限自动化的脚本来了~ 安装好了mongo之后,执行脚本就可以玩了,呵呵 mon-config-cluster-start.sh #!/bin/bash # 杀死与mongo有关的所有进程, 先把进程都清一遍 pid=$(ps -ef | grep 'mon

一.三节点作用 Shard: 用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障 Config Server: mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息. Query Routers: 前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用.         二.基础命令 1.为数据库启用分片(test数据库) sh.enableSharding

一.概述1.MongoDB是什么?用一句话总结MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统.没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库 2.为什么要使用MongoDB?(1)MongoDB提出的是文档.集合的概念,使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构,其结构是面向对象的而不是二维表,存储一个用户在MongoDB中是这样子的. { username:'123', password:'123'}1234使用这样的数据模型,使得MongoDB能在生产环境

mongo做为NOSQL家族中一员,被广泛使用以及应用到生产环境中,有其出色的性能.关系型数据库(RDBMS )在互联网中依然是不可替代的一部分,mongo基于NOSQL的特性,在程序中RDBMS不适用或性能不高,操作不便,以及缺陷的领域发挥重要的作用. RDBMS基于ACID准则设计: ACID,指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写.包含:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability).一个支持事务(Transa

一.架构简介 目标 单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署.简单操作. 说明 在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式的数据副本集: Config副本集采用PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式. 二.配置说明 端口通讯 当前集群中存在shard.config.mongos共12个进程节点,端口矩阵编排如下: 编号 实例类

测试环境192.168.56.101-213 前期准备: openssl rand -base64 756 > /home/software/mongodb/mongodbkey chmod  600 /home/software/mongodb/mongodbkey sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinx/config setenforce 0 systemctl stop firewalld sy

这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3

这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3

mongo分片创建表和实例 第一步:首先在admin账户下: mongo 'mongodb://root:abcccSRP@s-2ze333323gggg.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717/admin' 第二步:查看是否有数据库 show dbs 第三步:没有库则创建 , 注意:需要使用createUser()创建 新库的权限即 readWrite读写权限 示例: 第一需要 数据库分片activity为库名 sh.enableSharding("activity&quo

分片,指的就是把数据拆分,将其分散到不同机器上的过程.MongoDB支持自动分片,对应用而言,好像始终和一个单机的服务器交互一样. 分片和复制复制是让多台服务器拥有相同的数据副本,而分片是每个分片都拥有整个数据集的一个子集,且相互是不同的数据,多个分片的数据合起来构成整个数据集. 配置服务器 配置服务器就是普通的mongod服务器,保存整个集群和分片的元数据:集群中有哪些分片,分片的是哪些集合,以及数据块的分布.它极其重要,必须启用日志功能. 在大型的集群中,建议配置3台配置服务器,就足够用了.

rs是一个全局变量,其其中定义了很多分片操作的辅助函数, 可以sh.help()查看使用的辅助函数 这些是rs和sh所有函数 在mongoDB中有两种方法表示 例 sh.enableSharding("test")  和   db.runCommand("enableSharding" : "test") 例 sh.status() 和db.printShardingStatus()

最近我们的服务器被黑客攻击,然后有些文件的属性被修改,导致我们无法删除病毒文件,同时采用 root 用户也无法删除,现在把解决方案记录下来. 普通删除 如果文件是当前用户的,那么使用 rm 命令就可以删除 rm -rf file.sh 如果无法删除,则尝试使用 root 用户删除,如果无法删除那么请看下面的说明. 需要了解的命令 如果普通的删除方式没有用,那么我们需要了解下面的命令来进行删除 lsattr lsattr 命令用于显示文件的属性,使用方式如下 # 列出 file.sh 文件的属性

es定期删除数据 1.定期删除索引 使用sentinl报警后,会产生大量如下索引,虽然不占空间,但时间久了也不好,故写个脚本定期删除 脚本如下: 1 #!/bin/bash 2 #只保留5天内的日志索引 3 LAST_DATA=`date -d "-5 days" "+%Y.%m.%d"` 4 #删除上个月份所有的索引 5 curl -XDELETE 'http://10.139.xx.xx:9200/*-'${LAST_DATA}'' 再在设置一个定时策略即可 1

// use ebay // sh.enableSharding("ebay") // db.getCollection("ebay_total_menu_detail_2018_04_11").createIndex( { _id: "hashed" }, { name: "_id_hashed", background: true } ) // sh.shardCollection( "ebay.ebay_tot

1 新增Data节点 1.1 修改/etc/hosts,增加datanode的ip 1.2 在新增加的节点启动服务 hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start nodemanager 1.3 均衡block start-balancer.sh 1)如果不balance,那么cluster会把新的数据都存放在新的node上,这样会降低mapred的工作效率 2)设置平衡阈值,默认是10%,值越低各节点越平衡,但消耗时间也更长 start

step1:进入Tomcat的bin目录,停止Tomcat服务 ./shutdown.sh step2:进入Tomcat的work目录,删除work目录里面的全部文件 step3.启动Tomcat服务 ./startup.sh step4:删除本地浏览器缓存

背景: 开发环境总是动不动就没有空间了, 大部分都是debug日志.所以有必要在日志很疯狂的时候,删除不必要的日志. 思路:一. 书写删除日志文件脚本: 定时任务执行.  但是有时候的日志是需要保存用来查询的.所以不完美. 二. 删除脚本保存,定时任务去查询系统空间是否到达临界值,到达则删除,否则不进行任何操作. 日志删除脚本: #!/bin/sh date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S" echo ==========before rm========== df -h ec

利用系统crontab来定时执行备份文件,按日期对备份结果进行保存,达到备份的目的. 1.创建保存备份文件的路径/mysqldata mkdir /mysqldata 2.创建/usr/sbin/bakmysql文件 vi /usr/sbin/bakmysql 输入 rq=` date +%Y%m%d ` tar zcvf /mysqldata/mysql$rq.tar.gz /var/lib/mysql /var/lib/mysql是你数据库文件的目录,部分用户是/usr/local/mysq

Hadoop 添加删除Slave @(Hadoop) 在hdfs-site.xml文件中添加如下配置: <property> <name>dfs.hosts</name> <value>/root/jiangyuande/hadoop/etc/hadoop/datanode-allow.list</value> </property> <property> <name>dfs.hosts.exclude<