今天在生产环境下面搭了一个mongo的副本集,但开发那边要求副本集读写分离. 坑爹的是每次上副本集的时候都要设置db.getMongo().setSlaveOk()才能访问数据.感觉很是苦逼. 后来开发的要求从库也要有可读的功能,而且上去不用设置db.getMongo().setSlaveOk(). 我靠,于是我想了n种办法,什么在配置文件中加db.getMongo().setSlaveOk()选项了, 又在网上找了半天方法,又问了别人.还是一无所获. 濒临绝望的边缘,我找到了一篇文章,试着做以

[20171120]11G关闭直接路径读.txt --//今天做filesystemio_options参数测试时,遇到一个关于直接路径读的问题.--//如果看以前的博客介绍,设置"_serial_direct_read"=never或者events '10949 trace name context forever';就可以关闭直接路径读. --//我的测试在11GR2下set events '10949 trace name context forever';不行.--//通过例子

目录 一.mongo副本集配置 二.查看副本集状态 三.副本集权重调整 四.创建节点 五.仲裁节点 六.mongo备份与恢复 七.准备测试数据 一.mongo副本集配置 1.创建节点目录和数据目录 #先进到普通用户 su - mongo #关机 [mongo@db01 ~]$ mongod -f /opt/mongo_27017/conf/mongodb.conf --shutdown killing process with pid: 17656 [mongo@db01 ~]$ mkdir -

最近搭建mongo集群,回忆总结,作以记录.整个过程主要参考以下两篇文章,但是过程并不顺利,有些问题需要记录.https://www.cnblogs.com/dba-devops/p/7130710.htmlhttps://blog.csdn.net/thinktik/article/details/82118190 选择一台服务器,进行如下操作,最后再用scp命令复制到其他服务器,方便迅速.我选择的二进制包的安装方式,先把tgz包上传到linux,然后解压.然后创建文件夹data.logs.e

最近的一个小项目需要用到mongo,所以开始学习下mongo.本打算开三台虚机严格按照生产来配置,然后发现有点带不动,所以决定在一台上通过三个端口来模拟. 1.获取安装包 curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-amazon-v3.4-latest.tgz?_ga=2.171604200.975923994.1528767763-1028766958.1526889489 其中,目录格式如下: [root@l

原文地址:https://www.cnblogs.com/leinov/p/7341139.html mac 下mongo的启动和关闭以及启动问题解决 mongo的安装在这:http://www.cnblogs.com/leinov/p/6855784.html Mac os mongodb数据安装路径是 $ /data/db 2.mac os mongo执行路径 $ /urs/local/bin 前台启动MongoDB服务 到/usr/local/bin目录下执行下面命令启动mongodb $

工作原理 1.副本集之间的复制是通过oplog日志现实的.备份节点通过查询这个集合就可以知道需要进行复制的操作 2.oplog是节点中local库中的一个固定的集合,在默认情况下oplog初始化大小为空闲磁盘的5%.oplog是capped collection,所以当oplog的空间被占满时,会覆盖最初写入的日志 3.通过改变oplog文档的大小直接改变local所占磁盘空间的大小.可以在配置文件中设置oplogSize参数来指定oplog文档的大小. 4.通过oplog中的操作记录,把数据复

1.建立MongoDB副本集 现利用一台机器完成MongoDB副本集的建立 机器1:127.0.0.1:27017 机器2:127.0.0.1:27018 机器3:127.0.0.1:27019 在D盘建立以下目录 在各自目录的主目录中创建文件夹db(用来存储数据库文件),log(存储日志文件),配置文件mongo.txt,内容如下 dbpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\db logpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\log\log.txt port

mongodb部署--主备.副本及数据分片 主备复制 副本集 数据分片 主备复制 主备复制是最基本的一种多点部署方案,在读写分离.热备份.数据恢复等方面具有重要作用. 在真实的生产环境,主备库肯定需要部署在不同的服务器中,但鉴于学习测试,这里以一台机器的不同端口进行模拟. 准备工作: 安装Mongodb的二进制程序安装步骤 假设已经安装在/usr/local/mongodb/目录 为主库及备库创建数据目录: 主库目录:/var/mongodb_master/data/ /var/mongodb_

本文同步于个人Github博客:https://github.com/johnnian/Blog/issues/8,欢迎留言. 安装软件包:mongodb-linux-x86_64-3.4.1.tgz 安装流程思路 目前最小节点是3个,本文档暂且按照3个节点来配置:A.B.C 1.在集群每个节点上安装一份MongoDB: 2.配置副本集: 3.配置副本集的用户.密码: 4.配置副本集的KeyFile安全鉴权: 5.配置开机自启动: 每个节点IP: A节点: 172.17.0.3 B节点: 172

副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,并且解决了“主节点挂掉了,整个集群内会自动切换”的问题.我们来看看mongoDB副本集的架构图: 由图可以看到客户端连接到整个副本集,不关心具体哪一台机器是否挂掉.主服务器负责整个副本集的读写,副本集定期同步数据备份,一但主节点挂掉,副本节点就会选举一个新的主服务器,这一切对于应用服务器不需要关心.我们看一下主服务器挂掉后的架构: 副本集中的副本节点在主节点挂掉后通过心跳机制检测到后,就会在集群内发起主节点的选举机制,自动选举一

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节

说明: 在扫盲MongoDB相关的一些知识的时候,顺手做下笔记.本文将说明副本集相关的内容.在比较早之前已经对这些有过说明,可以看MongoDB 副本集的原理.搭建.应用.MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程,副本集提供冗余和高可用性,可提供一定程度的容错能力,以防止丢失单个数据库服务器,是生产部署的基础. 在某些情况下,复制可以提供更大的读取容量,因为客户端可以将读取操作发送到不同的服务器. 在不同数据中心中维护数据副本可以提高数据本地性和分布式应用程序的可用性,还可

步骤总结: 在主节点上添加超管用户,副本集会自动同步 按照仲裁者.副本节点.主节点的先后顺序关闭所有节点服务 创建副本集认证的key文件,复制到每个服务所在目录 修改每个服务的配置文件,增加参数 启动副本集的每个服务 在主节点上添加普通账号 前言 对于搭建好的mongodb副本集,为了安全,启动安全认证,使用账号密码登录. 副本集环境使用搭建好的,架构如下: 副本集部署文档地址:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13963585.html 对副本集执行

准备运行1个主节点,2个从节点,从节点中其中是一个是仲裁节点(Arb). --oplogSize --oplogSize --oplogSize 其中application是副本集的名称,节点必须相同,–dbpath指定数据库储存路径,–port指定侦听端口,–oplogSize指定数据同步之前的缓存的空间大小,暂时指定1G.选择9927端口的实例为主节点,进入9927的shell: mongo localhost: 初始化副本集需要配置表,申明配置表如下: config = {_id: "ap

1.创建目录 mkdir -p /data/r1  /data/r2  /data/r3 2.启动: bin/mongod --config ../mongod.conf --replSet r1 bin/mongod --config ../mongod2.conf --replSet r1 bin/mongod --config ../mongod3.conf --replSet r1 查看是否启动成功:ps aux | grep mongo 3. bin/mongo //随便进入一个mon

mongodb版本3.4.x 1.配置副本集 先配置副本集,可参考我之前写的文章:http://blog.csdn.net/fuck487/article/details/78287362 注意:必须配置仲裁节点,本来我以为仲裁节点作用不大,后来发现如果没配置仲裁节点,即使代码配置了多节点连接,一旦主节点关闭了,程序不会正常切到备用节点. 后来又验证了下: 要么1个主节点,1个从节点,1个仲裁 要么1个主节点,2个从节点 就是共大于等于3个节点,主节点关闭了,子节点 才能正常切换 2.sprin

最近MongoDb服务器负载比较高,容易出问题,这里把优化的方式整理一下. 1.由于各个项目组共用一个mongo实例,所以一个项目组的问题会影响到别的项目组,所以需要把各个项目的数据从一个实例中剥离出来. 2.根据请求接口的时间,数量,排查代码上的相关问题,重复查询.查询是否中索引.多次小量数据查询.mongo排序等. 3.优化索引,注意的是创建索引是一个比较重要的事情,如果数据量大,不想影响线上业务,要后台创建索引,在副本集上后台创建索引,primary是没问题的,secondary在同步索引

配置文件jdbc.properties: mongo.hostport=192.168.100.100:28007,192.168.100.110:28008,192.168.100.120:28009mogo.databaseName=ucmp_dms   mongo.connectionsPerHost=25mongo.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier=4 mongo.connectTimeout=10000mongo.maxWaitT

参照: http://course.ccniit.com/CSTD/Linux/reference/files/018.PDF http://hi.baidu.com/raycomer/item/944d23d9b502d13be3108f61 建立连接: 理解:窗口和滑动窗口TCP的流量控制 TCP使用窗口机制进行流量控制 什么是窗口? 连接建立时,各端分配一块缓冲区用来存储接收的数据,并将缓冲区的尺寸发送给另一端 接收方发送的确认信息中包含了自己剩余的缓冲区尺寸 剩余缓冲区空间的数量叫做窗口