以下摘自pymongo文档: update_one(filter, update, upsert=False) update_many(filter, update, upsert=False) filter: A query that matches the document to update. update: The modifications to apply. upsert (optional): If True, perform an insert if no documents m

javaEE开发中使用session同步和token机制来防止并发重复提交 通常在普通的操作当中,我们不需要处理重复提交的,而且有很多方法来防止重复提交.比如在登陆过程中,通过使用redirect,可以让用户登陆之上重定向到后台首页界面,当用户刷新界面时就不会触发重复提交了.或者使用token,隐藏在表单中,当提交时进行token验证,验证失败也不让提交.这都是一般的做法. 我们这次碰到的问题是重复提交本身就是一个错误,重复提交会导致一些相关数据的逻辑不再正确.而这些重复提交并不是通过普通的刷新

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

1.go test命令是一个按照约定和组织进行测试的程序2.竞争检查器 go run -race 附带一个运行期对共享变量访问工具的test,出现WARNING: DATA RACE 说明有数据竞争3.理想情况下是应该避免掉多余的工作的,称为duplicate suppression(重复抑制/避免) 4.设计并发,不重复,无阻塞 cache 1.并发: go func(){}()直接启动新的goroutine来实现 2.并发安全:使用sync.Mutex 互斥锁来实现 3.无阻塞:get之前锁

描述:每种单据新建时,自动生成它的单据编号. 规则如:固定码+日期+流水号 (ABC1603180001) 方法一:触发器 触发器的缺点是,执行了sql之后才看到编码. 测试:流水号不能超过最大数,否则后面的号码全是0 --有两张表,客户表和项目表,要求:新建项目时自动生成项目编号,每个不同的客户的项目的编号从1开始 --项目编号格式为PJ+"-"+"客户编号"+"-"+"日期"+"-"+"流水号

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip

一.概述 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. M

MongoDB入门必读(概念与实战并重) 一.概述 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并

随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.而传统的关系数据库在应付 web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如: 1.High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往 往要达到每秒上万次读写请求.

NoSQL简介   写在前面,本文就是学习的记录笔记,大部分内容都属于参考,分享给大家 关系与非关系数据库      那么应该了解下影响关系数据库性能的主要原因: 在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询; 即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素.       非关系型数据库提出另一种理念,以键值对存储,且

http://blog.csdn.net/byane/article/details/6928519 传统的文件系统中,需要维护目录的层次结构,使用dentry,inode,directory等复杂结构保存元数据的信息:而面对更多定制文件系统的需求,越来越多的系统考虑使用key-value形式保存文件系统中的元数据信息.使用数据库来保存这些元数据的key-value对是一个不错的选择,相比传统的关系型数据库,key-value数据库在这方面更贴近应用需求,因为,保存元数据的数据库往往不会有复杂的

一.概述 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目. 由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品. 它支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型. Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. MongoDB主要解决的是海量数据的访问效率

1. 背景 1.1. Netty 3.X系列版本现状 根据对Netty社区部分用户的调查,结合Netty在其它开源项目中的使用情况,我们可以看出目前Netty商用的主流版本集中在3.X和4.X上,其中以Netty 3.X系列版本使用最为广泛. Netty社区非常活跃,3.X系列版本从2011年2月7日发布的netty-3.2.4 Final版本到2014年12月17日发布的netty-3.10.0 Final版本,版本跨度达3年多,期间共推出了61个Final版本. 1.2. 升级还是坚守老版本

title: mongodb入门教程 date: 2016-04-06 14:47:18 tags: --- 为什么要认识呢,因为这玩意就一傻逼 借用一下百科的介绍 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 蛋疼的就是这个介于...之间,既不能把它当成关系型数据库也不能当做非关系型数据库,具体哪里不爽下面慢慢介绍 一.安装 下载 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-lin

1.添加引用 using Oracle.DataAccess.Client; using System.Configuration; 2.代码 增加方法 //DestinationTableName 表名 //connectionString 连接 string connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["DefaultConnectionString"].ConnectionString; config配置文件

通常在普通的操作当中,我们不需要处理重复提交的,而且有很多方法来防止重复提交.比如在登陆过程中,通过使用redirect,可以让用户登陆之上重定向到后台首页界面,当用户刷新界面时就不会触发重复提交了.或者使用token,隐藏在表单中,当提交时进行token验证,验证失败也不让提交.这都是一般的做法. 我们这次碰到的问题是重复提交本身就是一个错误,重复提交会导致一些相关数据的逻辑不再正确.而这些重复提交并不是通过普通的刷新界面,或者两次点击按钮来进行的.在普通的操作当中,我们可以通过一系列的手段,

单例模式的概念 单例模式的意思就是只有一个实例.单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例.这个类称为单例类. 关键点: 这个类只有一个实例,这是最基本的 它必须自行创建这个实例,外部不能实例化 进程内唯一 代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace WCF_Host_Service { /// <summary>

以前的好多代码都丢失了,加上最近时间空一些,于是想起整理一下以前的个人半拉子项目,试试让它们重生.自从养成了架构师视觉 搭建框架之后,越来 越看不上以前搭的框架了.先撸个上下文对象加上实现依赖注入.由于还是要依赖.net 4,所以像Autofac这样的就用不了,于是仿照着实现了. /// <summary> /// 自定义应用程序上下文对象 /// </summary> public class AppContextExt : IDisposable { /// <summa

初始化测试数据 创建一个测试用的表 create table dept(id int primary key auto_increment , deptName varchar(32) not null unique,salary decimal(12,6) not null,remark varchar(256),createDate date); 在表中插入一万条数据 BEGIN Declare i int default 0; while(i<=10000) do begin select