mongodb是最常用的noSql数据库,在数据库排名中已经上升到了前五.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等.相关概念mongodb集群架构图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set.mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它

解压mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.0.tgz 将解压后的bin路径添加到系统环境变量,保证mongo.mongod等命令可用 创建副本集目录mongo/27017.27018.27019 27017.27018.27019下在创建mogo.conf: logpath=/data/local/mongo/27017/log/mongo.log dbpath=/data/local/mongo/27017/data bind_ip=127.0.0.1 #若允许外网访

1. 定义 一般只要生产环境就需要考虑冗余设计,保证在某一台服务器由于某种原因宕机后服务还可以正常运行. mongo副本集是一组服务器,其中有一个主服务器(primary),用于处理客户端请求:还有多个备份服务器(secondary),用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器就会自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 副本集在选主的过程中有一个很重要的概念叫“大多数(majority)”,选择主节点需要由大多数决定,主节点只有在得到大多数支持时才能继续作为主节点,写操作被复制到

配置可以参考前面一篇 https://www.cnblogs.com/a-horse-mosaic/p/9284010.html 副本集是一组服务器,其中有一个主服务器(primary),用于处理客户端请求:还有多个备份服务器(secondary),用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器会自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 使用复制功能时,如果有一台服务器宕机了,仍然可以从副本集的其他服务器上访问数据.如果服务器上的数据损坏或者不可访问,可以从副本集的某个成员中创建一份新

linux主机ip:192.168.0.253 1. 创建网络与容器 docker pull mongo docker network create mongo-rs docker run --name mongo1 -p 27027:27027 --net mongo-rs -d mongo mongod --replSet "rs0" --port 27027 docker run --name mongo2 -p 27028:27028 --net mongo-rs -d mon

副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成.通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本.通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移. 一,MongoDB版本和环境 在Windows上创建包含三个节点的副本集,使用的环境: 数据库:MongoDB 版本 3.2.9 Server

回到目录 一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准 在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测

比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.)   第二种方案:

yum实例 vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.2.repo [mongodb-org-3.2] name=Mongodb baseurl=http://repo.mongodb.org/yum/redhat/6Server/mongodb-org/3.2/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 然后yum -y install mongodb-org 便捷启动脚本(更正一下,3.0 以上有自己官方的脚本,而且是有优化过的.即 不推荐使用这个.

MongoDB  创建副本集 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 1. 建立配置文件 mongodb.conf 1 # Start MongoDB as a daemon on port 5568 2 3 port = 5568 4 fork = true 5 replSet = test_replica_set 6 dbpath

软件版本64位:     $ wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.0.tgz     mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.0.tgz 服务器3台:     192.168.1.20    (master[PRIMARY])     192.168.1.21    (slave[SECONDARY])     192.168.1.22    (仲裁[ARBITER])

写在前面:mongodb是nosql非关系型数据库中,比较受欢迎的产品.在数据持久化及与关系型数据库的关联上也做的比较好,目前各大公司在存放二进制文件(图片.视频等)中应用也比较广泛.其遵循的key-value的数据模式及面向对象的json语句用法,也比较简单.在之后,会系列的跟大家分享,我在学习及生产应用中,使用到的mongodb的一些心得.希望大家共同学习,共同研究探讨.谢谢. 以下内容,是简单的将整个mongodb的安装过程,进行shell脚本化编辑.很简单的脚本编写.如有任何问题,欢迎大

一.安装docker. 请参考:http://www.cnblogs.com/hehexiaoxia/p/6150584.html 二.编写dockerfile. 1.在根目录下创建mongod的dockerfile. $ vi dockerfile #version 1.0 from ubuntu #maintainer maintainer hdx #install run apt-get clean run apt-get update run apt-get install -y vim

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

1.建立MongoDB副本集 现利用一台机器完成MongoDB副本集的建立 机器1:127.0.0.1:27017 机器2:127.0.0.1:27018 机器3:127.0.0.1:27019 在D盘建立以下目录 在各自目录的主目录中创建文件夹db(用来存储数据库文件),log(存储日志文件),配置文件mongo.txt,内容如下 dbpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\db logpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\log\log.txt port

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

副本集是mongo下的一种集群配置方式: 1.通过oplog的方式将主节点数据同步到副本节点,oplog不记录查询语句(因为不改变数据): 2.mongo的副本集可以有一个主节点,多个副本节点,主节点为自动选举出: 本文下述在单机配置一个基本的副本集群,操作系统windows7,mongodb版本2.6.4 1.创建主节点.副本节点数据库文件夹 master/db 和 replset/db 2.启动主节点和副本节点的数据库实例,命令如下: mongod.exe --dbpath ../maste

副本集 可以将MongoDB中的副本集看作一组服务器集群由一个主节点和多个副本节点等组成,相对于之前讲到的主从复制提供了故障自动转移的功能 副本集实现数据同步的方式依赖于local数据库中的oplog数据 oplog是存在与主节点或副本节点上的local数据库中的一个固定集合,记录了每一次主节点的写操作,或副本节点每一次从主节点复制数据的操作 备份节点通过定时从主节点获取oplog数据,并在本机执行这些操作来实现主从复制的功能,同样的每个副本节点也可以作为数据源给其他成员使用 备份节点在本机上执

一.环境配置经验 1.一般安装的副本集的时候,主实例可以有数据库和用户:从实例不能.仲裁机不能有任何数据库包括用户 2.搭建副本集的时候Host使用外网IP,否则使用Mongodb VUE 1.6.9连接副本集异常 3. 如果需要登录从实例查看数据库信息,则需要执行db.getMongo().setSlaveOk(); 二.遇到的问题 1. Unable to connect to a member of the replica set matching the read preference 

一.副本集配置 搭建完毕,1台主实例.1台从实例.1台仲裁实例.mongodb建议副本集中的机器数量为奇数,即至少需要3台实例 二.副本集连接字符串 1.读 mongodb://secondary.com/?SlaveOk=true 2.写 mongodb://primary.com 三.路由集群连接字符串 mongodb://S1Router.com:27018,S2Router.com:27018,S3Router.com:27018/?readPreference=SecondaryPre