一.概述 问题描述:在项目中优化动态查询分页接口时,发现count查询很慢(数据量大概30万),那如何解决这个问题呢? 解决方法:添加索引,多个查询条件可以添加复合索引 二.测试对比 1. 未加索引时 count所用时间:1810ms 接口总用时:2298ms 2. 添加索引后 添加索引代码: db.getCollection('infomations').createIndex({"isDraft": -1, "isProcessed": -1, "in

1.准备环境 1.1 mongodb下载 1.2 mongodb启动 C:\mongodb\bin\mongod --dbpath D:\mongodb\data 1.3 可视化mongo工具Robo 3T下载 2.准备数据 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.6.1</

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白

在上篇文章 Spring Data MongoDB 环境搭建 基础上进行分页查询 定义公用分页参数类,实现 Pageable 接口 import java.io.Serializable; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.domain.Sort; public class SpringDataPageable implements Serializable, Page

Limit与Skip方法 MongoDB Limit() 方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数. 语法 limit()方法基本语法如下所示: >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) MongoDB Skip() 方法 我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外,还可以使用skip()方法来跳过指定数量的

mongodb代码 根据时间倒序,查看10条 db.表名.find({"_id":"xxx"}).sort({"inserted":-1}).limit(10).skip(1) 相对的php代码 $postArr = $this->mongo->executeQuery( 表名, [ '_id' => new ObjectId(字符串id) ], [ 'sort' => [ 'inserted' => -1 ], '

/// <summary> /// mongodb分页查询 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="sortQuery"></param> /// <param name="query"></param> public void GetPaging<

前言 传统关系数据库中都提供了基于row number的分页功能,切换MongoDB后,想要实现分页,则需要修改一下思路. 传统分页思路 假设一页大小为10条.则 //page 1 1-10 //page 2 11-20 //page 3 21-30 ... //page n 10*(n-1) +1 - 10*n MongoDB提供了skip()和limit()方法. skip: 跳过指定数量的数据. 可以用来跳过当前页之前的数据,即跳过pageSize*(n-1). limit: 指定从Mon

前言 在上一篇Node.js.express.mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询.带条件搜索. 实现效果 1.列表第一页. 2.列表第二页 3.条件搜索 分页实现 1.分页实现使用了Mongodb的query.skip().limit().where() 这三个方法,然后利用query.exec(). 2.我在页面使用的是easyui datagrid,从datagrid往后台传page和rows是用POST方式传,我刚开始用req.par

.netcore MongoDB.Driver 版本才2.8 与aspnet差距太大,网上找很多资料没有现成的代码. public override async Task<PagerList<NewsContentDto>> PagerQueryAsync(NewsContentQuery parameter) { FilterDefinitionBuilder<NewsContentDto> builder = Builders<NewsContentDto&g

具体的异常信息如下,一开始没有写日志只看到错误信息:Count must have a non-negative value.,从表面意思可以看出来是Count值出现了负数,所以报错,查了半天的原因也没有看出来为什么,直到后面,我把Linq表达式输了出来,发现Skip(-10),我一想分页查询会根据页码跳过前面页码的记录数,所以会用Skip来跳过,但是这里的Skip数量为-10,这是为什么呢,我想了一下会不会是页码或者每页记录数有问题,于是我看了一下代码,果然发现没有给分页查询的PageInde

在用spring-data-mongodb框架开发的过程中,需要实现分页查询,就百度了下,没找到满意的又google了下,找到了思路. 在spring-data-mongodb 官方文档中,建议你使用PagingAndSortingRepository  来实现分页,但是我是真的不喜欢这个设计啊!! 用方法名来映射查询语句,框架会自动生成执行代码,还为此定义了一套语法,举个例子: public interface UserRepository extends MongoRepository<Us

oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u

mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN

一.使用limit和skip进行分页查询 public List<User> pageList(int pageNum ,int pageSize){ List<User> userList = new ArrayList<>(); Mongo mg = new Mongo(); DB db = mg.getDB("data"); DBCollection coll = db.getCollection("t_user"); DB

开心一刻 记得上初中,中午午休的时候,我和哥们躲在厕所里吸烟 听见外面有人进来,哥们猛吸一口,就把烟甩了 进来的是教导主任,问:你们干嘛呢? 哥们鼻孔里一边冒着白烟一边说:我在生气 环境搭建 依赖引入  MyBatis-Plus 版本: 3.1.0  Spring Boot 版本: 2.1.0.RELEASE 因为是基于 Spring Boot ,所以 MyBatis-Plus 的依赖如下 完整 pom.xml 如下 <?xml version="1.0" encoding=&q

HQL查询方式 这一种我最常用,也是最喜欢用的,因为它写起来灵活直观,而且与所熟悉的SQL的语法差不太多.条件查询.分页查询.连接查询.嵌套查询,写起来与SQL语法基本一致,唯一不同的就是把表名换成了类或者对象.其它的,包括一些查询函数(count(),sum()等).查询条件的设定等,全都跟SQL语法一样. 示例: Session session = SessionFactory.getCurrentSession(); User user = null; Transaction ts = s

现在参与一个项目的开发,需要用java查询mongodb数据库,在这里分页用的skip sort 和limit结合,查询语句如下(已经在相关字段建立索引) DBCursor cursor = collection.find(query).skip((skip - 1) * PAGESIZE).sort(new BasicDBObject("starttime", -1)).limit(PAGESIZE);//PAGESIZE=10 由于分页,这里需获取符合条件的总数 语句如下 int

1.先把数据库里所有的数据分页显示在页面,并在显示数据的表格上方加上查询表单. <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <hea