需求: 不知道大家有没有遇到过这样的需求:自己的服务器出于对数据库安全的保护,需要对存储的数据进行加密保护.这样万一数据库被人拿到,别人也不能拿到数据库里面的内容.这里还有一个前提:前端的展示页面是不对外公开的,需要验证才能进入.为什么提这个,就是因为前端所展现的内容一定是明文的,不然管理人员如何阅读查看呢(这也给爬虫留下了机会,不过关键还是在于你能够拿到管理人员的密码). 背景介绍: 系统数据库采用的是Mongodb: 后台使用的语言是Python: python与数据库的交互主要借助于Py

mongodb版本为3.4 mongodb存储引起的一些概述 存储引擎是MongoDB的核心组件,负责管理数据如何存储在硬盘和内存上.从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB 支持多数据存储引擎,MongoDB支持的存储引擎有:WiredTiger,MMAPv1和In-Memory. 从mongodb3.2开始默认的存储引擎是WiredTiger,3.3版本之前的默认存储引擎是MMAPv1,mongodb4.x版本不再支持MMAPv1存储引擎. MongoDB不仅能将数据持久化存储到硬

//导入import org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder; /** *使用BCrypt算法加密存储登录密码 */ int t = 0; String password = "123456"; System.out.println(password + " -> "); for (t = 1; t <= 10; t++) { BCryptPasswordEncod

在前一节使用数据库进行用户认证(form login using database)里,我们学习了如何把“登录帐号.密码”存储在db中,但是密码都是明文存储的,显然不太讲究.这一节将学习如何使用spring security3新加入的bcrypt算法,将登录加密存储到db中,并正常通过验证. 一.Bcrypt算法 int t = 0; String password = "123456"; System.out.println(password + " -> "

想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files. Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的. 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域. 虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址空间大小为2^64 操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射到这个地址空间(红线),然后再把当前需要处理的数据映射到物理内存(灰线) 当进程访问某个数

最近项目组要完成一个新Web Servicer接口的开发,其中有项要求是支持外部客户程序以https方式访问这些SOAP接口.项目组当前基于tomcat6.0.29开发,axis版本为1.4.拿到这个需求时不明所以,后来发现网上的资料非常多,但据观察,基本步骤和apache官网的上操作步骤基本一致,少有特别之处.于是参照资料,这个特性顺利完成.客户拿到之后非常满意,但看到tomcat配置文件中证书的密码以明文保存时,客户不满意了,要求修改为密文. 根据官网的资料以及实地验证,tomcat的Con

在IOS中使用DES算法对Sqlite 数据库进行内容加密存储并读取解密 涉及知识点: 1.DES加密算法: 2.OC对Sqlite数据库的读写: 3.IOS APP文件存储的两种方式及读取方式. 以下是各个知识点的讲解: 1.DES算法详述 DES算法把64位的明文输入块变為64位的密文输出块,它所使用的密钥也是64位,其功能是把输入的64位数据块按位重新组合,并把输出分為L0.R0两部分,每部分各长32位,其置换规则见下表: 58,50,12,34,26,18,10,2,60,52,44,3

MongoDB的存储结构及对空间使用率的影响 使用MongoDB一段时间的同学肯定会发现,MongoDB往往会占用比实际数据大小多不少空间的问题.如果利用db.stats()命令去查看,会发现MongoDB会报告几种不同的空间大小信息,如dataSize, storageSize以及fileSize.这些大小到底指的是什么意思呢?让我们来通过了解MongoDB的存储机制来解析这几个数值的含义. 数据库文件类型 MongoDB的数据库文件主要有3种: journal 日志文件 namespace

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/15058.html 前言 在android系统不断升级的过程中,Sharepreferences存储出现多中问题,其中有些是读写权限造成,有些是因为加密问题引起.下面介绍下SpUtil这个工具类,它是在Sharepreferences基础上进行了封装优化,具备存储不同数据类型,然后有加密功能,使用简单,在介绍的工程中,还会涉及到一些权限方面的讲解. 存储数据类型包括: boolean.int.float.long.Str

mongoDB的文档以BSON格式存储,支持二进制的数据类型,当我们把二进制格式的数据直接保存到mongoDB的文档中.但是当文件太大时,例如图片和视频等文件,每个文档的长度是有限的,于是mongoDb会提供了一种处理大文件的规范--GridFS. GridFS实现原理 在GridFS数据库中,默认使用fs.chunks 和fs.files来存储文件,其中fs.files集合存放文件的信息,fs.chunks存放文件的数据,一个fs.files集合中的一条记录内容如下,即一个file信息如下所示

1.什么是内存映射文件(memory mapped files)? 内存映射文件是操作系统通过调用函数mmap()创建的一个放在内存中的一个数据文件.这种文件可以当做一个从零开始的内存或者数组,你可以将内容放在任意位置.内存映射文件是mongodb存储引擎中的一个很重要组成部分.通过使用这种文件,mongodb可以将数据文件当内存一样任意分配和使用.同时又可以以一种极其简单的访问方式和极快的速度访问和操作数据. 2.内存映射文件的原理是什么? 内存映射文件会将一个文件映射到内存,使mongodb

本文翻译自https://www.securecoding.cert.org/confluence/display/java/DRD00-J.+Do+not+store+sensitive+information+on+external+storage+%28SD+card%29+unless+encrypted+first,有增删改. Android提供了几种保存持久化应用数据的选择,当中之中的一个就是外部存储(/sdcard, /mnt/sdcard).外部存储包含设备内部的微型或标准大小的

我们经常会遇到这样的场景:上传/下载文件. 有两种思路可以解决这个问题: (1)将文件存储在服务器的文件系统中: (2)将文件存储在数据库中. 如果我们选择(2),那么我们可以使用MongoDB GridFS 用于存储大小超过 16MB 的文件. 一.MongoDB GridFS 介绍 MongoDB GridFS 是一个分布式文件系统,可用于存储/检索大小超过 16MB 的文件. 内部实现:将文件分割为一个个 chunk (默认大小为 255KB)进行存储. 两个优点: (1)可以存储大文件(

第一步 定义要描述的数据集 当我们决定将数据存储下来的时候,我们首先要回答的一个问题就是:“我打算存储什么样的数据?这些数据之间有什么关系?实体之间有什么关系?实体的属性之间有什么关系”. 为了说明问题,我们这儿举例的场景是要描述 库存清单的数据库,库存清单数据 包括 物料名称.数量.规格大小.状态.标签说明.等级. 如下list是我们希望关于库存清单的部分格式数据 name quantity size status tags rating journal 25 14x21,cm A brown

最近接到一个任务,加密DotNet项目的配置文件.配置文件里需要加密的地方一共有两块,一个是数据库连接字符串,一个是自定义的所有AppSettings. 一开始接到这个任务我是拒绝的,因为压根不知道怎么加密,印象中的加密方式还停留在MD5.对于啥是对称加密,啥是非对称加密完全不认识. 加密方式 因为用的是DotNet所以打开微软Doc,希望能找到一点关于DotNet加密的说明文档. 其中.Net安全性介绍了一些关于加密的方法. 最常用的加密方式 对称加密 对称加密,使用单个密钥加密和解密数据(通

前段时间做拦截件监控的时候把拦截件生命期存入mongodb,因生命期有各种变化,因此对此表的更新写操作非常多,老大给我看了一篇文章,才知道mongodb已经支持lsm存储方式了. 原文如连接:https://github.com/wiredtiger/wiredtiger/wiki/Btree-vs-LSM 文中对比了LSM和B-Tree的读写吞吐量,在单线程写操作下和多线程读操作下的差异.英文差的小伙伴别指望我这个半吊子来翻译了. 总结一点就是:在写操作上,LSM的吞吐量会是B-Tree的1.

MongoDB是面向文档的数据库管理系统DBMS(显然mongodb不是oracle那样的RDBMS,而仅仅是DBMS). 想想一下MySQL中没有任何关系型数据库的表,而由JSON类型的对象组成数据模型的样子是如何的? 值得注意的是,MongoDB既不支持JOIN(连接)也不支持transaction(事务).Significantly, MongoDB supports neither joins nor transactions. 但是请注意MongDB有着大量其他优良的特性,如二级索引.

转自:http://www.mongoing.com/archives/2540 传统数据库引擎的数据组织方式,一般存储引擎都是采用 btree 或者 lsm tree 来实现索引,但是索引的最小单位不是 K/V 记录对象,而是数据页,数据页的组织关系实现就是存储引擎的数据组织方式. Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎,最近通过阅读wiredtiger源代码(在不了解其内部实现的情况 下,读代码难度相当大,代码量太大,强烈建议官方多出些介绍文章),理清了wire

前言 存储引擎是Mongodb管理数据存储主要的组件,Mongodb支持多种存储引擎,每种存储引擎适合特定的场景 WiredTiger 特性 1. version >= 3.2版本默认存储引擎2. 支持文档级别的并发3. 使用MVCC(MultiVersion Concurrency Control)实现并发控制4. 可以通过快照恢复数据5. 优先写journal日志保证数据落地,单机模式建议开启journal日志6. 支持集合和索引数据压缩7. 使用存储引擎内部缓存和文件系统缓存 适用场景 适

# 打开服务端 直接执行abc.bat文件,如果执行闪退可以把data文件夹里的mongod.lock文件先删除 打开cmd窗口, 输入mongo,启动客户端. 也可以通过NoSQLBooster启动客户端 # mongodb 部分基本操作命令 db: 查看当前的数据库 show dbs: 查看所有数据库 use 数据库名:切换数据库 db.dropDatabase():删除当前指向的数据库 db.集合名.insert(value):添加数据到指定的集合中 db.集合名.find():从指定的集