模糊查询: 包含字符串str : find({'name':/str/i}); {'name':/str/} 以str开头:   {'name':/^str/} $in查询: 字段:{ field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } } eg:db.inventory.find( { qty: { $in: [ 5, 15 ] } } )  db.inventory.find( { tags: { $in: [ /

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" :

MongoDB查询语句 --查询近三个月的客户使用量  aggregate:使用聚合  match:过滤  group分组   -- mysql中select org_code as 近三个月使用商户 from pomelo_backend_production.landi_configurations where created_at between '2018-03-22 00:00:00' and '2018-06-22 00:00:00'GROUP BY org_code; --mong

前段时间做业务监控,用到了MongoDB,有一个查询是把一个含array的list里面查询array中是否存在某一对unique值,不存在的情况下插入一条记录. 类似这样一个表: Biao{ id, field1, field2, List<string> Places, List<People> Peoples } People{FistName, LastName, Age, xxx} 需要查询field1=xxx, (array)Places 包含ppp,(array)Peo

1.查询所有记录db.userInfo.find();相当于:select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉 name 中的相同数据相当于:select distict name from userInfo; 3.查询 age = 22 的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于: select * from userInfo

1.查询所有记录 db.userInfo.find();相当于:select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉 name 中的相同数据相当于:select distict name from userInfo; 3.查询 age = 22 的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于: select * from userInf

在mongodb的查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)} 但这么查询出来的值会做单个条件匹配,最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合 如果需要实现去交集,a大于1并且又小于5,就必须要用到$and函数了 同条件并列查询: { $and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}}, {"_id":{$lte:ObjectId("

http://blog.csdn.net/qkxh320/article/details/16115671 1.首先操作mongodb最基本命令:: show databases;             ---------------------显示全部数据库 use 数据库名;        --------------------切换到指定数据库 show collections;  --------------------显示该数据库下的全部表 之后就可以执行相应增删改查语句了! 2.

有个需求:跟踪mongodb的SQL语句及慢查询收集 第一步:通过mongodb自带函数可以查看在一段时间内DML语句的运行次数. 在bin目录下面运行  ./mongostat -port 端口号  则可以看到下面的数据 它的输出有以下几列: inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每秒更新次数 delete/s 每秒删除次数 getmore/s 每秒执行getmore次数 command/s 每秒的命令数,比以上插入.查找.更新.删除的综合还多,还统

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "us

什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 不同与关系型数据库的是, MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 1.主要特点 MoginDB 是一个面向文档存储的数据库, 操作起来比较简

MongoDB查询 指定查询并排序 db.getCollection('location').find({"site.id":"川A12345","site.ts":{$gte : ISODate("2018-11-30T16:00:00.000Z"), $lt :ISODate("2018-12-30T16:00:00.000Z")}}).sort({"site.ts":-1}) 返回

TODO:MongoDB的查询更新删除总结 常用查询,条件操作符查询,< .<=.>.>=.!= 对应 MongoDB的查询操作符是$lt.$lte.$gt.$gte.$ne 例: db.getCollection('image_detail').find({"dig" : {$gte:0}})//查询大于等于0的数据 $all,$in的区别{"dig" : {$all : [0,1]}查询出来的结果dig必须有0和1 {"dig&

<?php namespace Admin\Controller; use Think\Controller; class MainController extends Controller { public function showList() { echo "大苹果商城"; } public function test() { //数据访问 //造模型对象 //$nation = D("Nation");//连接数据库中的Nation表 //查询 //$

select * from production;alter table production add productionprice number(7,2); UPDATE production set productionprice=102.23--查询语句-- subStr 用来分割字段 1 为起始位置也就是第一个字,2位结束位置-- 字段名称后直接跟 汉字或者其他的注释信息 为查询后的 列头select subStr(productname,1,2) 产品名称, quantity 原价,

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

1. 前言 在这篇博文中,我们将学习如何查询mongoDB中的数据.当我们把数据存储在mongoDB以后,我们需要把数据查询出来.毕竟CRUD操作中,查询操作在我们系统中是我们应用比较频繁的操作.我们需要应对不同的业务需求,构造合适的查询条件去查询我们想要的数据.我们需要去学习mongoDB给我们提供了哪些查询相关的语法和功能.在这里,我们使用mongodb自带的mongo shell(mongo shell是一个javascript环境的mongodb客户端,支持js语法)来学习. 2. 准备

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

一.数据库的查询语句: 1.查询整个表: select * from 表名 例: 2.通过条件查询某一行数据: select * from 表名 where 字段名 例: 3.某一列数据去重查询: select distinct 字段名 from 表名 例: 4.查询的结果按某个字段升序或倒序排列:  select * from 表名 order by 字段名;                  在字段名的后面加desc为降序顺序排列 例: 5.查询某一列在某个范围内的数据: select *

1  去重查询 select distinct id from user_info where xxxxxx 2 group by 分组查询中排序 group by本身没有排序功能,这可能是mysql不完美的地方,但是我们可以这样做 select attack_id, time from (select * from attack_log where (time+172800) < unix_timestamp(now()) order by time desc) attack_log grou

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白