mongoDB支持二维空间索引,使用空间索引,mongoDB支持一种特殊查询,如某地图网站上可以查找离你最近的咖啡厅,银行等信息.这个使用mongoDB的空间索引结合特殊的查询方法很容易实现.前提条件:建立空间索引的key可以使用array或内嵌文档存储,但是前两个elements必须存储固定的一对空间位置数值.如 { loc : [ 50 , 30 ] }{ loc : { x : 50 , y : 30 } }{ loc : { foo : 50 , y : 30 } }{ loc : {

原文链接:图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理 地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点,这也是全球最流行的LBS服务foursquare 选择MongoDB的原因之一.我们知道,通常的数据库索引结构是B+ Tree,如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式,下文将为你描述. 首先假设我们将需要索引的整个地图分成16×16的方格,如下图(左下角为坐标0,0 右上角为坐标16,16): 单纯的［x,y］的数据是无法建立索引的,所以MongoDB在建立索引的时候,会根据相应字段的坐标计

地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点,这也是全球最流行的LBS服务foursquare 选择MongoDB的原因之一.我们知道,通常的数据库索引结构是B+ Tree,如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式,下文将为你描述. 首先假设我们将需要索引的整个地图分成16×16的方格,如下图(左下角为坐标0,0 右上角为坐标16,16): 单纯的［x,y］的数据是无法建立索引的,所以MongoDB在建立索引的时候,会根据相应字段的坐标计算一个可以用来做索引的hash值,这个值叫做geohas

初始化集合(经度在前,纬度在后) ? 1 2 3 mongos> db.checkins.insert({ "_id" : "101", "loc" : [ 116.3447, 39.9789 ]}) mongos> db.checkins.insert({ "_id" : "102", "loc" : [ 116.3447, 39.8789 ]}) mongos> d

MongoDB的内部构造<MongoDB The Definitive Guide> MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了<MongoDB TheDefinitive Guide>的影印版,还没来得及看,本文原作者将其书中一些关于MongoDB内部现实方面的一些知识介绍如下,值得一看. 今天下载了<MongoDB The Definitive Guide>电子版,浏览了里面的内容,还是挺丰富的.

背景:查阅了一下MongoDB的相关文档,发现中文文档还是比较少的,工作中需要用到MongoDB,而这本<MongoDB最佳实践>是很好的选择,所以就把这本手册翻译了一下,其中生涩的专业用语是参考MongoDB中文官网进行翻译,校对的时间比较少,难免会有不合理的地方,恳请大家指正. 简介 MongoDB是一款为广泛的现代应用程序设计的高性能.可扩展.分布式数据库系统.MongoDB可用于不同规模大小的组织,为那些对系统低延迟.高吞吐量以及可持续性有很高要求的应用提供稳定关键的服务. 尽管Mon

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云数据库 TencentDB 发表于云+社区专栏 随着微信小游戏的爆发,越来越多开发者关注到MongoDB与小游戏业务的契合度. 腾讯云已为多个爆款微信小游戏提供服务,腾讯云数据库团队在多年MongoDB运营&支持微信小游戏服务经验总结,MongoDB产品经理李晓慧在7月26日在厦门举行的<腾讯云GAME-TECH游戏开发者技术沙龙>上,为广大开发者分享了腾讯云MongoDB在小游戏中的实践应用,帮助刚刚走进小游戏开

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云数据库 TencentDB发表于云+社区专栏 今天我分享的主题内容大概是两部分,最主要的还是小游戏和小程序,第一部分就是跟大家分享下我们在现网运营中服务小游戏以及爆款小游戏积累的经验.在现网运维中我们做了一些改动,帮助爆款小游戏能够稳定运行.第二部分我们推出了一套新的解决方案,适合小白开发者,适合初创公司,可以在微信开发小程序的同时,能够使用腾讯云的资源,享受腾讯云的各种服务. 先讲第一部分的内容,刚才邹鹏最后讲的一段的时候

简介 MongoDB是一款为广泛的现代应用程序设计的高性能.可扩展.分布式数据库系统.MongoDB可用于不同规模大小的组织,为那些对系统低延迟.高吞吐量以及可持续性有很高要求的应用提供稳定关键的服务. 尽管MongoDB与传统的关系型数据库的有些特性不一样,但是对于之前部署和操作其他数据库系统的人员来说,MongoDB的很多概念,比如操作.策略.存储过程还是很相似的.公司的DBA和运营团队可以在保持现有系统的前提下,直接把MongoDB集成到生产环境中,并且不需要定制操作流程和工具 本文档为部

MongoDB学习笔记:快速入门   一.MongoDB 简介 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 二.MongoDB安装及配置 查看:https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-linux-ins

MongoDB是文档型数据库,每个文档(doc)表示数据的一项记录.相比关系型DB的row只能使用简单的数据类型,doc能够使用复杂的数据类型:内嵌doc,数组.MongoDB的数组是一系列元素的集合,使用中括号 [] 表示数组,例如:[1,2,3]的元素是整数值,[{name:"t5"}, {name:"t7"}],[ {name:"t5", age:21}, {name:"t7", age:22} ]的元素是doc. 在M

简介 随着近几年各类移动终端的迅速普及,基于地理位置的服务(LBS)和相关应用也越来越多,而支撑这些应用的最基础技术之一,就是基于地理位置信息的处理.我所在的项目也正从事相关系统的开发,我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合. 我们将这些技术要点整理成文,希望能够通过本文的介绍和案例,详细解释如何使用MongoDB进行地理位置信息的查询和处理.在文章的开头,我们也会先介绍一下业界通常用来处理地理位置信息的一些方案并进行比较,让读者逐步了解使用MongoDB

自从MongoDB升级到2.4之后,User系统,或者说是权限系统有了翻天覆地的变化. 在MongoDB2.4之前的User系统,除了用户名和密码之外,只有一个ReadOnly属性. 如果一个用户在admin数据库里面进行了登陆,则admin数据库里面的Readonly属性将被沿用到其他所有的数据库. 这样的权限管理当然是最最容易管理的,任何能够登入到MongoDB的用户,如果在Admin的数据库的用户表里面存在记录,则对于整个服务器上的所有数据库的访问权限也就固定下来了. 当然,用户可以了在个

分布式查询:mongodb的分布式模型分为replica set和sharded cluster. sharded集群中将read根据sharding key(分片键)转发到指定的shard节点,read操作非常高效:当然如果query中没有包含sharding key,那么此次read将会被转发到所有的shard节点上,并有mongos server负责merge结果(包括排序),所以这种情况性能较差(俗称scatter.gather),对于大型集群,这种查询通常是不可行的. 对于replic

然后列举一下需求:1.实时性要高,有频繁的更新和读取2.可按距离排序支持分页3.支持多条件筛选(一个经纬度数据还包含其他属性,比如社交系统的性别.年龄) 方案简单介绍:1.sphinx geo索引支持按照距离排序,并支持分页.但是尝试mva+geo失败,还在找原因.无法满足高实时性需求.(可能是不了解实时增量索引配置有误)资源占用小,速度快 2.mongodb geo索引支持按照距离排序,并支持分页.支持多条件筛选.可满足实时性需求.资源占用大,数据量达到百万级请流量在10w左右查询速度明显下降

MongoDB地理位置索引常用的有两种. db.places.ensureIndex({'coordinate':'2d'}) db.places.ensureIndex({'coordinate':'2dsphere'}) 2d 平面坐标索引,适用于基于平面的坐标计算.也支持球面距离计算,不过官方推荐使用2dsphere索引. 2dsphere 几何球体索引,适用于球面几何运算 关于两个坐标之间的距离,官方推荐2dsphere:

1. mongodb 数据库操作--备份 还原 导出 导入 2. ubuntu下mongodb启动脚本 3. mongodb实现远程连接 4. 用java在客户端读取mongodb中的数据并发送至服务器 5. Java操作Mongodb 保存/读取java对象到/从mongodb 6. 学习MongoDB-应用举例(利用java操作MongoDB) 7. ubuntu下mongodb常用命令 8. Mongodb启动命令mongod参数说明 9. ubuntu 安装 mongodb 数据库 10

想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files. Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的. 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域. 虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址空间大小为2^64 操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射到这个地址空间(红线),然后再把当前需要处理的数据映射到物理内存(灰线) 当进程访问某个数

近期作为突击队员,与同事一起突击构建了一个简单的lbs系统.当前比较主流的做法是使用mongodb,因为其已经封装了常用的lbs基本操作(如查找附近的人),功能非常强大,对于开发周期只有一周的项目,mongodb真可谓是救世主,把最重要的需求给完成了,谢天谢地! mongodb是比较著名的nosql db,想了解的同学不妨问问谷歌或度娘,对于专业问题本人倾向于问谷歌.本文还参考了这篇文章.我们使用的是目前最新版本的mongodb-2.4.9. 首先从mongodb提供的lbs功能讲起:mongo

1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给Python程序员的MongoDB教程 MongoDB源码研究系列文章 白话MongoDB系列文章 MongoDB Tailable Cursors 特性介绍 MongoDB 文档阅读笔记 ——

起因 视觉中国网站(www.chinavisual.com)是国内最大的创意人群的专业网站.2009年以前,同很多公司一样,我们的CMS和社区产品都构建于PHP+Nginx+MySQL之上:MySQL使用了Master+Master的部署方案:前端使用自己的PHP框架进行开发:Memcached作为缓存:Nginx进行Web服务和负载均衡:Gearman进行异步任务处理.在传统的基于静态内容(如文章,资讯,帖子)的产品,这个体系运行良好.通过分级的缓存,数据库端实际负载很轻.2009年初,我们进