mongo replication 脑裂问题如何处理: 一.问题描述:一套mongo replication有4个节点.1个仲裁节点.在停止实例(或实例毁坏)的时候,导致所有节点都变为SECONDARY节点.不管如何重启节点.或者停止到最后一个节点.此时mongo节点都是SECONDARY. 二.出现的现象: 1.如果此时所有节点都重新起来,mongo恢复正常. 2.如果有一个节点起不来.例如只有4个节点起来,mongo复制集的PRIMARY节点则在所有节点之间不稳定的轮流为主.(此时很难去执行

为什么要使用复制集 1.备份数据通过自带的 mongo_dump/mongo_restore 工具也可以实现备份,但是毕竟没有复制集的自动同步备份方便. 2.故障自动转移部署了复制集,当主节点挂了后,集群会自动投票再从节点中选举出一个新的主节点,继续提供服务.而且这一切都是自动完成的,对运维人员和开发人员是透明的.当然,发生故障了还是得人工及时处理,不要过度依赖复制集,万一都挂了,那就连喘息的时间都没有了. 3.在某些特定的场景下提高读性能默认情况下,读和写都只能在主节点上进行.下面是Mongo

   一 MongoDB 复制集简介          MongoDB的复制机制主要分为两种:          Master-Slave    (主从复制)      这个已经不建议使用          Replica Set       (复制集)           MongoDB在1.6版本中开发的新功能,官方推荐使用        MongoDB复制集比之前的Master-Slave架构功能强大,支持在多个机器中通过异步复制的方式来实现数据库的数据冗余,大大降级了单点故障的风险,并且

mongodb 复制集 复制集简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,提供数据的高可用. 下图(图片源于Mongodb官方文档)是一个典型的Mongdb复制集,包含一个Primary节点和2个Secondary节点. Mongodb复制集 Primary选举 复

在一文搞懂raft算法一文中,从raft论文出发,详细介绍了raft的工作流程以及对特殊情况的处理.但算法.协议这种偏抽象的东西,仅仅看论文还是比较难以掌握的,需要看看在工业界的具体实现.本文关注MongoDB是如何在复制集中使用raft协议的,对raft协议做了哪些扩展. 阅读本文,需要对MongoDB复制集replication有一定认识,特别是replicat set protocol version. 在带着问题学习分布式系统之中心化复制集一文中,介绍了中心化副本控制协议.在raft(m

1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服务,提高整个系统的负载. 1.1.2 简单介绍

一.MongoDB复制集概述 MongoDB复制集实现了冗余备份和故障转移两大功能,这样能保证数据库的高可用性.在生产环境,复制集至少包括三个节点,其中一个必须为主节点,一个从节点,一个仲裁节点.其中每一个节点都是mongod进程对应的实例,节点间通过心跳检查对方的状态.     primary节点:负责数据库的读写操作.     secondary节点:备份primary节点上的数据,可以有多个.     arbiter节点:主节点故障时,参与复制集剩下节点中选举一个新的primary节点.

复制集搭建 没毛病: https://www.cnblogs.com/nicolegxt/p/6841442.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral#commentform 转载:https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 为什么使用MongogDB复制集技术? mysql中:一主一从,一主多从结构存在的问题 . fileover(故障转移) a) 选主投票 b) 切换 . 是否对就用透明化 . 数据补偿的

MongoDB高可用 对于MongoDB,可以支持使用单机模式提供服务,但是在实际的生产环境中,单机模式将面临很大的风险,一旦这个数据库服务出现问题,就会导致线上的服务出现错误甚至崩溃.因此,在实际生产环境下,需要对MongoDB做相应的主备处理,提高数据库服务的可用性. 对于提高可用性,一些博文里提到了使用主从模式(master-slaver). WARNING:Deprecated since version 3.2: MongoDB 3.2 deprecates the use of ma

复制集工作原理 1)数据复制原理 开启复制集后,主节点会在 local 库下生成一个集合叫 oplog.rs,这是一个有限集合,也就是大小是固定的.其中记录的是整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更(插入/更新/删除)操作,当空间用完时新记录自动覆盖最老的记录. 复制集中的从节点就是通过读取主节点上面的 oplog 来实现数据同步的,MongoDB的oplog(操作日志)是一种特殊的封顶集合,滚动覆盖写入,固定大小.另外oplog的滚动覆盖写入方式有两种:一种是达到设定大小就开始覆盖写入

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 复制集(Replica Set)是MongoDB核心组件,相比早期版本采用的主从(Master-Slave)架构,复制集具有很多天然的优势,包括自动故障恢复.多机房部署.读写行为控制等.本文介绍复制集中最基础的部分,就是复制集成员(Replica Set Member).大体分为成员的角色及转换.成员状态及转换两部分. 先来说说成员角色,可分为Primary.Secondary和Arbiter三类.其中前

环境 操作系统:Ubuntu 18.04 MongoDB: 4.0.3 服务器 首先部署3台服务器,1台主节点 + 2台从节点 3台服务器的内容ip分别是: 10.140.0.5 (主节点) 10.140.0.6 (从节点01) 10.140.0.7 (从节点02) 安装MongoDB 接下来,需要在每一台服务器上安装MongoDB. 完整安装过程可参考官方文档. 为了方便,本文提供MongoDB的一键安装脚本. 切换成root用户 sudo su - 运行安装脚本 wget https://g

版权声明:本文由孔德雨原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/136 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community MongoDB的单实例模式下,一个mongod进程为一个实例,一个实例中包含若干db,每个db包含若干张表.MongoDB通过一张特殊的表local.oplog.rs存储oplog,该表的特点是:固定大小,满了会删除最旧记录插入新记录,而且只支持append操作,因

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 一.日志复制流程: a.raft leader节点在接收client请求后,先将请求写到日志中,再将日志通过AppendEntries RPC发送到follow上.如果收到了大多数follow的确认消息,则对应日志可以在leader节点回放,之后follow上对应的日志也会被应用: b.mongodb primary节点在接收到client/driver请求后,将数据变化写到数据库上,同时写一份日志到op

注:mongodb当前版本是3.4.3   spring连接mongodb复制集的字符串格式: mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]] mongodb:// 前缀,代表这是一个Connection String username:password@ 如果启用了用户认证,需要指定用户密码 hostX:portX 复制集成员的ip:po

复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一,它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点,并重放得以实现主从节点一致.再结合心跳机制,当感知到主节点不可访问或宕机的情形下,辅助节点通过选举机制来从剩余的辅助节点中推选一个新的主节点从而实现自动切换.对于一个已经存在的MongoDB Replica Set集群,可以对其进行节点的增加,删除,以及修改节点属性等等.本文即是围绕这些进行描述. 有关MongoDB复制集概念及其搭建,可以参考:MongoDB 复制集(

复制集高可用选举机制 在上一章介绍了MongoDB的架构,复制集的架构直接影响着故障切换时的结果.为了能够有效的故障切换,请确保至少有一个节点能够顺利升职为主节点.保证在拥有核心业务系统的数据中心中拥有复制集中多数节点.让多数能够参与投票的节点或是所有可以成为主节点的节点在这个数据中心中.但是,如果节点间网络不通将会让其无法参与并成为多数节点. 如果你有了解一些常用的高可用软件,那么就会很清楚高可用中的选举机制了.我们先来看看复制集中选举的机制,了解几个概念. 一.大多数原则 1)什么是大多数原

MongoDB复制集介绍 MongoDB支持在多个机器中通过异步复制达到提供了冗余,增加了数据的可用性.MongoDB有两种类型的复制,第一种是同于MySQL的主从复制模式(MongoDB已不再推荐此方案):第二种是复制集,提供了自动故障转移的主从复制集群,其中复制集没有固定的主节点,当一个主机的故障后从节点会重新“选举”出一个新的主节点,从而提高的系统的可用性. 复制集(Replica Sets)成员 MongoDB的复制集是由一组mongod实例所组成的,并提供了数据冗余与高可用性.复制集中

前言 数据库技术是信息系统的一个核心技术,发展很快,各种功能类型数据库层出不穷,之前工作中使用过关系型数据库(mysql.oracle等).面相对象数据库(db4o).key-value存储(Memcached .Redis).嵌入式关系数据库(SQLite).最近学习和研究了一下MongoDB,整理了一下分享,本文主要介绍 如何搭建MongoDb复制集群,实现自动故障转移,读写分离. Replica Set复制集简介 MongoDB复制集(Replica Set)是MongoDB的核心高可用特

一.复制集的作用 (1) 高可用 防止设备(服务器.网络)故障. 提供自动failover 功能. 技术来保证数 (2) 灾难恢复 当发生故障时,可以从其他节点恢复. (3) 功能隔离 用于分析.报表,数据挖掘,系统任务等. 用于备份. 二.复制集架构及角色 MongoDB复制集由一组mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点. (一)主节点 接收所有来自客户端的写操作,MongoDB Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Primary