今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

现需求:需要批量将1000个数据先查询在更新到mongodb(如果查询不到数据,则添加数据) 1:工具类BathUpdateOptions import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update; public class BathUpdateOptions { private Query query; private U

上篇博客论述了,数据库查询数据返回前台JSP.博客中主要使用Ajax调用来显示JSON串,来获取其中某一个字段,赋给界面中的某一个控件. 那这篇博客中,我们讲解,把后台List传递JSP展示. List传递界面,以前我们普通的做法是怎么样的呢?foreach 的el表达式?还是java代码? 那对于本身就是Json格式的list,到底如何显示呢? 显然表单中的el表单以及java代码不合适.那我们继续使用Ajax来显示. 一:对于不使用前台框架的情况:就是咱们普通的table,到底如何以表格的形

1.选择数据库  use test  2.创建用户  db.createUser({user:"test01",pwd:"12345",roles:[{role:"dbOwner",db:"test"}]});  3.创建数据库   > use sdataswitched to db sdata 4.展示数据库(新创建的数据库不显示,因为数据库里没有数据)> show dbsadmin   0.000GBconfi

经过一段时间停顿,终于提笔来重新整理mongodb基础系列博客了. 同时也很抱歉,由于各种原因,没有及时整理出,今天做了一个demo,来演示,mongodb数据库查询的数据在JSP显示问题. 做了一个简单的测试,不过基本上能满足前台展示的问题,若有问题,可以及时联系我,及时沟通. 在上篇博客<<mongodb基础系列——java操作mongodb实现CURD>>中,当时查看数据如下,无论是查看所有还有查看具体. //查询所有 //其中类似access数据库中游标概念 DBCurso

功能:实现将表result_good_city_dzl中的字段lat更新为表 result_good_city_lh中的lat,条件是两个表中的id一样 即: update result_good_city_dzl a set a.lat=(select lat from result_good_city_lh b where a.id=b.id and b.lat!=0) DELIMITER $$DROP PROCEDURE IF EXISTS update_result_good_city_

首先必须要保持Node.js与MongoDB保持连接 具体教程见:Node.js连接MongoDB数据库步骤 插入数据步骤如下 node项目文件如下:在routes文件夹下新建insert.js文件,具体代码如下(my_database是我之前创建的库名): 然后在cmd中进入routes目录下:输入命令 node insert.js这样就插入数据成功啦 查询的步骤与插入一样: 在routes下新建find.js文件,代码如下: 同上在routes下输入cmd命令 node find.js ,即

作为示例,我们在这里使用名为testdb的数据库,并且在其中创建两张一模一样的表: drop table if exists test_table_1; create table test_table_1 ( name varchar(30) primary key, age integer ); drop table if exists test_table_2; create table test_table_2 ( name varchar(30) primary key, age int

这是我第一次发表博客.以前经常到博客园查找相关技术和代码,今天在写一段小程序时出现了问题, 但在网上没能找到理想的解决方法.故注册了博客园,想与新手分享(因为本人也不是什么高手). vb.net和C#操作Oracle数据库已经用了N多年了.由于是做工程自动化项目的,业主只对软件的功能和 界面是否友好来判定成果的好坏.所以一直都是采用直接OracleCommand.ExecuteNonQuery(sqlString,conn) 的方式很直白的Insert.update和delete数据库表的.由于

相比图形数据的查询,Neo4j更新图形数据的速度较慢,通常情况下,Neo4j更新数据的工作流程是:每次数据更新都会执行一次数据库连接,打开一个事务,在事务中更新数据.当数据量非常大时,这种做法非常耗时,大多数时间耗费在连接数据库和打开事务上,高效的做法是利用Neo4j提供的参数(Parameter)机制和UNWIND子句:在一次数据更新中,进行一次连接,打开一次事务,批量更新数据:参数用于提供列表格式的数据,UNWIND子句是把列表数据展开成一行一行的数据,每行数据都会执行结构相同的Cypher

概述 批量更新mysql数据表数据,上网搜索基本都会说4~5方法,本人使用的更新方式为: INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax 可参见官方网站:insert-on-duplicate 功能: 表示插入时,如果遇到了主键重复或唯一索引重复,则不执行插入操作,而是执行更新操作: 注意点: 这种方式的批量更新,不是sql的规范,而是mysql特有的: 只能针对唯一索引(UNIQUE index)和主键索引(RIMARY KEY)进行更新: 对于自增主键,只

最近,在调试代码中发现向MongoDB插入或者更新文档记录时若是多条的话都是采用for循环操作的,这样的处理方式会造成数据操作耗时,不符合批量处理的原则:对此,个人整理了一下有关MongoDB的批量更新和批量插入的操作流程,如下所示: @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; (1)批量插入示例如下: List<Object> insertDataList; BulkOperations operations = mongoTemplate

最近在项目中遇到一个问题,原来设计的功能是不需要一个特定的字段值depid的,但是新的功能需要根据depid来展现,于是出现了这样一个问题,新增加的数据都有正确的depid,而原来的大量的数据就没有depid或者说depid不是想要的,面临要批量更新原来数据depid的问题. 更新涉及到三个表base_cooperativeGroup,base_groupuser,base_user. 列出表结构: 1.base_cooperativeGroup 2.base_groupuser 3.base_

1:先看hibernate的批量更新处理. 版本背景:hibernate 5.0.8 applicationContext.xml 配置清单: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSche

/** * 转发动态和资讯数量统计 */ public function forwardCounts(FeedModel $feedModel) { //统计动态转发的id $feeds=$feedModel->where('forward_type','feeds') ->pluck('forward_id')->toArray(); //统计动态转发的id出现的次数 $feeds=array_count_values($feeds); //key值对应动态id value值为转发的次

更新多条数据,每条数据都不一样 背景描述:通常如果需要一次更新多条数据有两个方式,(1)在业务代码中循环遍历逐条更新.(2)一次性更新所有数据(更准确的说是一条sql语句来更新所有数据,逐条更新的操作放到数据库端,在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据).两种方式各有利弊,下面将会对两种方式的利弊做简要分析,主要介绍第二种方式在mybatis中的实现. 逐条更新(效率低)(方法一) 这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控,更新失

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro

persons该文件的数据如下面的: > db.persons.find() { "_id" : 2, "name" : 2 } { "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4}) WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "n

persons文档的数据如下: > db.persons.find(){ "_id" : 2, "name" : 2 }{ "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4})WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModifi