模糊查询:tname包含某个关键字测试' cd /opt/soft/mongodb/bin ./mongo --host 192.168.0.1  --port 17017  test db.test_info.find({"tname": {$regex: '测试', $options:'i'}}) db.test_info.find({"tname": {$regex:/测试.*/i}})

mybatise 同一字段多模糊查询 <foreach collection="typeList" index="index" item="item" open="(" separator="or" close=")"> s.type like concat(concat('%',#{item}),'%') </foreach>

django中多个字段的模糊查询 使用Entity.objects.filter(name_contains='kris').filter(address='beijing') 这个方法是指名字包含kris,并且地址包含beijing的记录. 如果是不区分大小写,那么使用icontains替换contains. 如果要改成或的话,可以使用如下形式: Entity.objects.filter(Q(name_icontains='kris') | Q(address_icontains='beij

0.场景说明 centos7 mysql5.7 InnoDB引擎 0.1创建表 DROP TABLE IF EXISTS tbl_article_content; CREATE TABLE tbl_article_content ( id bigint(40) NOT NULL AUTO_INCREMENT, content text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, article_id bigint(40) NOT NU

<select id="list" parameterType="ParamConfigCondition" resultType="ParamConfig"> SELECT a.PARAM_CODE, a.VALUE_CODE, a.`NAME`, a.IS_READ_ONLY, a.DESCR FROM TPT_PARAM_CONFIG a WHERE 1 = 1 <if test="paramCode != nu

原文地址:http://blog.csdn.net/springk/article/details/6866248

select b.* from oss_service_log a left join oss_service_log_detail b on a.pk_log = b.pk_log where a.pk_service = 'nc.ws.oss.bd.IUserGroupOpenService' and b.log_msg like '%河南佐今明医药%' order by a.ts desc; -- select b.* from oss_service_log a left join os

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率 一般来说,在Oracle数据库中,我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式:1.select * from tb where name like '%XX%';2.select * from tb where instr(name,'XX')>0; 若是在name字段上没有加索引,两者效率差不多,基本没有区别. 为提高效率,我们在name字段上可以加上非唯一性索引:create index idx_tb_name on

SELECT `id`,`weixin_id`,`user_name`,`sex`,`area_id`,`address_near`,`phone`,`create_time`,`import_user_name`,`call_phone_num`,`browse_num`,`disable_status`,`remark` FROM `f_share_info` WHERE ( concat(phone, IFNULL(share_detail, ''),IFNULL(search_save_

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/4/ 感谢! Posted: Jul 1, 2013 Tags: JavascriptMongodbMongoosenodejsregregexp模糊查询正则表达式 Comments: 12 Comments Nodejs对MongoDB模糊查询 从零开始nodejs系列文章 从零开始nodejs系列文章,将介绍如何利Javascript做为服务端脚本,通过

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 select * from a where name regexp'a|b|...'; 如果各位大神有更好的方法,请在下面留言!

今天工作时遇到一个功能问题:就是输入关键字搜索的字段不只一个字段,比如 我输入: 超天才 ,需要检索出 包含这个关键字的 name . company.job等多个字段.在网上查询了一会就找到了答案. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.如果分别对每个字段进行模糊匹配,是没法实现所需的要求,由此想到两种方法: 在插入记录的同时,将需要进行多字段模糊查询的字段合并成一个字串并加入到一个新的字段中,然后对这个新字段进行模糊查询

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 1 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 1 select * from a where name regexp'a|b|...'; --------------------------------------

我所做的商城项目前些时提了新需求,要求前台搜索商品除了能通过商品名称搜索到以外,还可以通过别个信息搜索,比如:商品编号.详情内容描述等等,类似于全文搜索了.我首先想到的就是lucene,但是对代码这样的改动量就太大了....目前线上版本如果做这种改动怕测试又出什么幺蛾子,如果又重新建表将这些信息另外存储起来又感觉好麻烦...于是就想想在sql语句上面做文章.在网上搜了搜还真有办法.那就是MySQL单标多字段模糊查询. MySQL单表多字段模糊查询的是指实现在单表中对多字段进行多个关键字的模糊查询

在没有创建数据直方图之前,查询优化器是cbo,可能不会选择代价最低(效率最高)的方式查询. 先创建表 --日语假名表 CREATE TABLE JAPANESE_SOUNDMARK ( ID INTEGER PRIMARY KEY, ROMAJI ), PHONETIC_SYMBOL ) ); 创建序列 --创建自增长的序列,用于主键 CREATE SEQUENCE SEQ_JAPANESE_SOUNDMARK START NOMAXVALUE INCREMENT NOCYCLE CACHE ;

mysql 实行模糊查询  一个输入值匹配多个字段 MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现 为啥一定要150字以上  真的麻烦  还不让贴代码了 SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`tag`,`description`) LIKE ‘%关键字%’ 实例: select * from mcode_specific_information where 1=1 <if test="typeID!=null and ty

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%' instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%' instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi

模糊查询是数据库查询中经常用到的,一般常用的格式如下: (1)字段  like '%关键字%'   字段包含"关键字"的记录   即使在目标字段建立索引也不会走索引,速度最慢 (2)字段  like '关键字%'      字段以"关键字"开始的记录   可以使用到在目标字段建立的升序索引 (3)字段 like '%关键字'      字段以"关键字"结束的记录    可以使用到目标字段建立的降序索引 对于无法使用索引的 '%关键字%' 模式,有

SELECT * FROM user WHERE username LIKE concat('%',#{username},'%') concat : 类似+ ,拼接sql.sql语句中会将+ 重写.不能用+进行拼接 注意: 两个字段的模糊查询 select*from shipwhere ship_name like concat('%',#{term},'%')or mmsi like concat('%',#{term},'%')

下面说说看到的工作项目中的代码,是这个样子的,事先查询一次数据库,将查询到的整张表的数据存到内存,以后使用时不再查询数据库,而直接操作内存中的数据,这主要用于数据库中的数据比较稳定,不会轻易改变的情况,比如法律条款,医疗术语,拿到这些数据主要是用于模糊查询,我对相关代码进行了改动,把原来固定的通过某些字段的模糊查询改为可选择通过哪些字段进行模糊查询,下面看一下代码 控制层,服务层没什么可说的,直接看代码 package study.fuzzysearch.controller; import j