MongoDB 一直是最流行的 NoSQL,而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行,时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位,仅次于 Oracle.MySQL 和 Microsoft SQL Server,此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优,本文系 OneAPM 工程师编译整理. 大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢?这里总结了 MongoDB 性能优化的五个步骤,希望能够有所帮助. 第一步:找出慢语句 一

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

网 上有不少MySQL 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一

网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一

第一章 打开网站慢现状分析 在公司访问部署在IDC机房的VIP网站时会感觉很慢.是什么原因造成的?为了缩短页面的响应时间,改进我们的用户体验,我们需要知道用户的时间花在等待什么东西上. 可以跟踪一下我们的登录页面,如下图所示 从上图我们可以分析知道,HTML文档只占了总响应时间的20%,其它80%响应时间用来下载JS.CSS.图片等组件.所以WEB前端有很大的优化空间,我们将从WEB的前端优化.后端优化两方面综合考虑给出WEB的性能优化方案. 第二章 WEB前台的优化规则 一.尽量减少 HTTP

网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一

近来公司redmine服务器表现很糟糕,在16核,64GRAM的机器上,压测结果竟然只有每秒5~7个请求,部分页面一个都出不来. 以下是我对Redmine性能优化方案: redmine服务器性能问题排查与优化建议:   以下建议的方案是基于redmine运行期的log文件中的render耗时.activerecord耗时,linux系统性能指标采样与 mysql 性能指标采样分析,以及redmine在不同web server下的benchmark而得:   一. 问题排查与定量分析 通过分析re

第一章 打开网站慢现状分析 在公司访问部署在IDC机房的VIP网站时会感觉很慢.是什么原因造成的?为了缩短页面的响应时间,改进我们的用户体验,我们需要知道用户的时间花在等待什么东西上. 可以跟踪一下我们的登录页面,如下图所示 从上图我们可以分析知道,HTML文档只占了总响应时间的20%,其它80%响应时间用来下载JS.CSS.图片等组件.所以WEB前端有很大的优化空间,我们将从WEB的前端优化.后端优化两方面综合考虑给出WEB的性能优化方案. 第二章 WEB前台的优化规则 一.尽量减少 HTTP

老李分享:MySql的insert语句的性能优化方案   性能优化一直是测试人员比较感兴趣的内容,poptest在培训学员的时候也加大了性能测试调优的方面的内容,而性能优化需要经验的积累,经验的积累依靠项目实战,poptest培养测试开发工程师的性能测试的能力的时候,就不断的添加实战项目来帮助学员快速积累经验,能在工作中尽快上手. 下面是数据库方面调优的一个小例子,你也完全可以通过掌握基础知识,完成简单的sql语句级别的性能调优.Poptest是国内唯一一家在测试开发工程师培养的机构,很专注自动

前文介绍了DedeCMS栏目列表页实现完美分页的方法,避免了大部分重复栏目标题对搜索引擎的影响,对SEO更有利.今天,分享一下DedeCMS数据负载性能优化的方法. 接触织梦也有三年多时间了,对它可谓是又爱又恨.它的模板简单易用,标签调用更是灵活,二次开发也非常方便.可是,站点数据庞大起来的时候(30多 万条),后台就会变得异常缓慢,生成HTML也很吃力,毫不夸张的说,头发都等白了.这不禁让我对DedeCMS数据负载性能产生了置疑? 查阅了相关资料,结合自身站点实际,还是总结出了一套不错的Ded

mongodb可以通过profile来监控数据 (mongodb性能优化)   开启 Profiling  功能 ,对慢查询进行优化: mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化. 查看当前是否开启profile功能用命令 db.getProfilingLevel()  返回level等级,值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部 db.setProfilingLevel(level);  #level等级,值同上 level为1的时候,慢命令默认值为

/*********************************************************** * Author : Samson * Date : 07/14/2015 * Test platform: * gcc (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1) 4.8.2 * GNU bash, 4.3.11(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu) * Nginx version: * Nginx 1.6.2 * Nginx 1.8.0

NGINX配置HTTPS性能优化方案一则: 1)HSTS的合理使用 2)会话恢复的合理使用 3)Ocsp stapling的合理使用 4)TLS协议的合理配置 5)False Start的合理使用 6)SNI功能的合理使用, 7)HTTP 2.0的合理使用(Nginx在1.9.x版本就开始支持http2协议) 8)SSL硬件加速卡合理使用 以下是一个nginx优化https的配置模板: server { # 把ssl on;这行去掉,ssl写在443端口后面.这样http和https的链接都可以

Python性能优化方案 从编码方面入手,代码算法优化,如多重条件判断有限判断先决条件(可看 <改进python的91个建议>) 使用Cython (核心算法, 对性能要求较大的建议使用Cython编写) 是python & c++的结合, 性能有数量级的提升 使用ast抽象语法树 根据python CAPI扩展, 编写c++ python加载器 (即使用加载器将python 代码转为c++执行) 如开源模块 py2c Cython 使用步骤 注: cython 编译环境,需要vc++

出处:http://www.cnblogs.com/mokafamily/p/4102829.html 性能与用户量 “如何能让软件拥有更高的性能?”,我想这是一个大部分开发者都思考过的问题.性能往往决定了一个软件的质量,如果你开发的是一个互联网产品,那么你的产品性能将更加受到考验,因为你面对的是广大的互联网用户,他们可不是那么有耐心的.严重点说,页面的加载速度每增加一秒也许都会使你失去一部分用户,也就是说,加载速度和用户量是成反比的.那么用户能够接受的加载速度到底是多少呢? 如图,如果页面加载

关联文章索引: 大数据时代的数据存储,非关系型数据库MongoDB 性能与用户量 “如何能让软件拥有更高的性能?”,我想这是一个大部分开发者都思考过的问题.性能往往决定了一个软件的质量,如果你开发的是一个互联网产品,那么你的产品性能将更加受到考验,因为你面对的是广大的互联网用户,他们可不是那么有耐心的.严重点说,页面的加载速度每增加一秒也许都会使你失去一部分用户,也就是说,加载速度和用户量是成反比的.那么用户能够接受的加载速度到底是多少呢? 如图,如果页面加载时间超过10s那么用户就会离开,如果

对于一个H5的产品,功能无疑很重要,但是性能同样是用户体验中不可或缺的一环.原本H5的渲染性能就不及native的app,如果不把性能优化做起来,将极大地影响用户使用产品的积极性. 用户感受 当用户能够在1-2秒内打开H5页面,看到信息的展示,或者能够开始进行下一步的操作,用户会感觉速度还好,可以接受:而页面如果在2-5秒后才进入可用的状态,用户的耐心会逐渐丧失:而如果一个界面超过5秒甚至更久才能显示出来,这对用户来说基本是无法忍受的,也许有一部分用户会退出重新进入,但更多的用户会直接放弃使用.

在BI服务中通过查询聚合语句分析定位慢查询/聚合分析,小结如下: 慢查询定位: 通过Profile分析慢查询 对于查询优化: 通过添加相应索引提升查询速度: 对于聚合大数据方案: 首先要说明的一个问题是,对于OLAP型的操作,期望不应该太高.毕竟是对于大量数据的操作,光从IO就已经远超通常的OLTP操作,所以要求达到OLTP操作的速度和并发是不现实的,也是没有意义的.但并不是说一点优化空间也没有. 这样优化之后预计在可以提升一部分查询性能,但是并不能解决.原因开头说了,对OLAP就不能期望这么高

作为一个Java后端开发,我们写出的大部分代码都决定着用户的使用体验.如果我们的后端代码性能不好,那么用户在访问我们的网站时就要浪费一些时间等待服务器的响应.这就可能导致用户投诉甚至用户的流失. 关于性能优化是一个很大的话题.<Java程序性能优化>说性能优化包含五个层次:设计调优.代码调优.JVM调优.数据库调优.操作系统调优等.而每一个层次又包含很多方法论和最佳实践.本文不想大而广的概述这些内容.只是举几个常用的Java代码优化方案,读者看完之后可以真正的实践到自己代码中的方案. 使用单例