一.概述 问题描述:在项目中优化动态查询分页接口时,发现count查询很慢(数据量大概30万),那如何解决这个问题呢? 解决方法:添加索引,多个查询条件可以添加复合索引 二.测试对比 1. 未加索引时 count所用时间:1810ms 接口总用时:2298ms 2. 添加索引后 添加索引代码: db.getCollection('infomations').createIndex({"isDraft": -1, "isProcessed": -1, "in

分组获取数据: db.express_info.group({ "key":{"express_code":true}, "initial":{"num":"0","mobile":"0"}, "reduce":function(doc,result){result.num++, result.mobile=doc.mobile}, "c

NodeJs操作MongoDB之分页功能与常见问题 一,方法介绍 1,聚合操作之count count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数 db.User.count(<query>) // 此方法等价于 db.User.find(<query>).count() 在分布式集合中,会出现计算错误的情况,这个时候推荐使用aggregate: 2,find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. db.User.find();//相当于:select* from User; 3,

1.rownum和排序 Oracle中的rownum的是在取数据的时候产生的序号,所以想对指定排序的数据去指定的rowmun行数据就必须注意了. SQL> select rownum ,id,name from student order by name; ROWNUM ID      NAME 3 200003 李三 2 200002 王二 1 200001 张一 4 200004 赵四 可以看出,rownum并不是按照name列来生成的序号.系统是按照记录插入时的顺序给记录排的号,rowid

一.分页查询 原始查询语句 SELECT * FROM NASLE_WFSHH 修改为分页查询语句,加上 ROWNUM 列.此处为查询第 1 页,每页 9 条数据 SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM rn, a.* FROM NASLE_WFSHH a ) WHERE rn 二.排序分页查询 原始排序查询语句 SELECT * FROM NASLE_WFSHH ORDER BY WFSJ DESC 排序分页查询语句,分两步 1.添加 ROWNUM 列,不能在查询时添加,它

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

DRF 中如何使用过滤,排序,分页,以及报错了如何处理?10分钟get了~

我们已经学过MongoDB的 find() 查询功能了,在关系型数据库中的选取(limit),排序(sort) MongoDB中同样有,而且使用起来更是简单 首先我们看下添加几条Document进来 现在有四条Document 根据它们, 对 Limit Skip Sort 分别展开学习 最后来一个 大杂烩 1. Limit 选取 : 我要从这些 Document 中取出多少个 做个小例子 : 我只要 2 条 Document 结果是很明显的,很赤裸裸的,很一丝不挂的 但是我还是要解释一下 :

这次继续看mongodb中的分页.首先依然是插入数据: 1) db.Blog.insert( { name : "Denis",  age : 20, city : "Princeton" } ) db.Blog.insert( { name : "Abe",    age : 30, city : "Amsterdam" } ) db.Blog.insert( { name : "John",   age

com.mongodb.MongoQueryException: Query failed with error code 96 and error message 'Executor error during find command: OperationFailed: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit.' on se

1.插入实验数据 偷懒用下samus,100条. ; i < ; i++) { Document doc = new Document(); doc["ID"] = i; doc["Msg"] = "value is "+ i; mongoCollection.Insert(doc); } 插入成功 2.分页 方法一:通过sike()与limit()方法 如下图, 通过 db.myCollection.find().sort({"

前言 在上一篇Node.js.express.mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询.带条件搜索. 实现效果 1.列表第一页. 2.列表第二页 3.条件搜索 分页实现 1.分页实现使用了Mongodb的query.skip().limit().where() 这三个方法,然后利用query.exec(). 2.我在页面使用的是easyui datagrid,从datagrid往后台传page和rows是用POST方式传,我刚开始用req.par

前两篇:(列表页的动态条件搜索,我是如何做列表页的)分别介绍了我们是如何做后端业务系统数据展示类的列表页以及动态搜索的,那么还剩下最重要的一项:数据展示.数据展示一般包含三部分: 数据列头 数据行 分页统计信息,分页导航 技术依赖项:基于angularjs的MVVM模式,后台是spring mvc.   数据表格需求: 需要支持列头的排序 需要支持单页操作,局部更新(angular model更新),比如更新某行数据成功后,自动更新当前行的数据,而不需要刷新页面或者另外请求后台数据. 需要支持数

好久没用mongodb了...最近又开始用起来了. 遇到情景:   2句话分开写.是正常的,因为我是先取再排序的   然而.我想直接排序出来. 就写在了一起.最后.ToList()   然后报 Unable to determine the serialization information for the expression 说明  mongodb 驱动 没发序列化这个.可能是匿名对象等. 于是 .在AsQueryable后面加了ToArray() .然后写条件... 然后出结果..结果出的

前两篇:(列表页的动态条件搜索,我是如何做列表页的)分别介绍了我们是如何做后端业务系统数据展示类的列表页以及动态搜索的,那么还剩下最重要的一项:数据展示.数据展示一般包含三部分: 数据列头 数据行 分页统计信息,分页导航 技术依赖项:基于angularjs的MVVM模式,后台是spring mvc. 数据表格需求: 需要支持列头的排序 需要支持单页操作,局部更新(angular model更新),比如更新某行数据成功后,自动更新当前行的数据,而不需要刷新页面或者另外请求后台数据. 需要支持数据逻

注:以下部分来自<ASP.NET MVC 企业级实战>一书的摘抄和改写以及部分个人学习心得. EF简单增删改查 增加 public static int Add() { using (NorthwindEntities db=new NorthwindEntities()) { Customers cs2 = new Customers { CustomerID = ", ContactName="aa4444sa", Address="上海杨浦&quo

MongoDB sort()方法 在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列. 语法 sort()方法基本语法如下所示: >db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 实例 myycol 集合中的数据如下: { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "

Expression动态查询.分页 Expression,表达式树,以lamda表达式创建,就以表达式目录树的形式将强类型的lambda表达式标识为数据结构. 排序 /// <summary> /// 根据条件排序和查询 /// </summary> /// <typeparam name="TKey">排序字段类型</typeparam> /// <param name="whereLambda">查询条

2018-08-07 16:04:11 实现常用功能(Index.cshtml中) 1.查找 2.用户名排序(点击用户名) 3.分页功能(数据库MVCDemo可以添加用户) 源代码参考如下: 链接: https://share.weiyun.com/55hfzbz  (密码:x6DU)  

因为接下来的功能中需要使用到登陆功能,所以我们使用django内置admin站点并创建一个管理员. python manage.py createsuperuser 创建管理员以后,访问admin站点,先修改站点的语言配置 settings.py 访问admin 站点效果: 一. 认证Authentication 可以在配置文件中配置全局默认的认证方案 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ( 'rest_framework.a

当同时排序又分页时,如果排序的字段X不是唯一字段,当多个记录的X字段有同一个值时顺序是随机的. 这个有可能造成分页时数据重复的问题.某一页又把上一页的数据查出来了,其实数据库只有一条记录. 解决办法: 如果排序字段不是唯一的,则增加个二级排序,二级排序的字段要是唯一的(例如id). order by birthday desc, id