目录Outline 1. prerequisites 2. steps to follow3. configuring the cluster4. a little test to see 1. Prerequisites Suppose: (1) you have deploy a functioning network to install mongodb cluster. (2) you have gained the latest releases of MongoDB from 10g

Hadoop2.7.3+HBase1.2.5+ZooKeeper3.4.6搭建分布式集群环境 一.环境说明 个人理解:zookeeper可以独立搭建集群,hbase本身不能独立搭建集群需要和hadoop和hdfs整合 集群环境至少需要3个节点(也就是3台服务器设备):1个Master,2个Slave,节点之间局域网连接,可以相互ping通,下面举例说明,配置节点IP分配如下: IP     角色10.10.50.133 master10.10.125.156 slave110.10.114.11

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:

概述 前面3篇博客讲了mongodb的分布式和集群,当中第一种的主从复制我们差点儿不用,没有什么意义,剩下的两种,我们不论单独的使用哪一个.都会出现对应的问题.比較好的一种解决方式就是.分片和副本集的集合使用,这样就比較完美了. 部署图 在这里,我们须要注意.我们mongosserver配置成了集群,所以,我们须要在client上分别得加入对应的地址,这个和在副本集的那篇博客中将的内容一样,在javaclient程序的详细核心代码,在那篇博客中也给了大家,假设这点不清楚的,能够看看那篇博客. 分

背景:      我们需要至少3台服务器来实现分布式,鉴于没那么多钱买真机器,从学习和开发的角度看,只有虚拟机一条路了. 软件选择:     虚拟机使用VMware软件,因为主流而且资料比较多,学习成本较低.软件百度自己找.     虚拟OS毫无疑问是linux,鉴于centos开源,下载方便又不需要破解,故而采用之.[‪CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso]     可以自己去官网下载.      OS安装:     新建虚拟机,一步一步默认安装就行. 设置网络(静

概述        副本集是主从复制的一种,是一种自带故障转移功能的主从复制.攻克了上述主从复制的缺点.实现主server发生问题后.不需人为介入.系统自己主动从新选举一个新的主server的功能. 部署图                该图是copy别人的,有兴趣的能够查看该人的博客,写的很的棒 副本集配置 <strong> </strong> //启动server(登录每台server) mongod --dbpath d:/data/ --replSet repset //初

前言:      我们需要至少3台服务器来实现分布式,鉴于没那么多钱买真机器,从学习和开发的角度看,只有虚拟机一条路了. 软件选择:     虚拟机使用VMware软件,因为主流而且资料比较多,学习成本较低.软件在[ 链接:http://pan.baidu.com/s/1jI4pppc  密码:zvtt ]下,破解文件也在里面.     虚拟OS毫无疑问是linux,鉴于centos开源,下载方便又不需要破解,故而采用之.[‪CentOS-7-x86_64-Everything-1511.iso

第一步 ,环境准备.  宿主机为CentOS6.3 64位,3个虚拟机为CentOS6.3 64位. (注意:有个技巧,可以先创建一台虚拟机,在其上安装好JDK.hadoop后再克隆两台,这样省时又省力.) 操作系统. CentOS 6.3 64 hadoop版本 hadoop 1.1.0 rpm 开始安装 以下所有的操作,都是用 root 身份执行 以下安装,需要在每台机器上面安装.  下载好 jdk-7u9-linux-x64.rpm 和  hadoop-1.1.0-1.x86_64.rpm

一.Scala安装 因为spark的版本原因,所以Scala我用的2.11.7. 下载目录http://www.scala-lang.org/download/ 拷贝到要安装的地址,我的地址是/usr/local 解压tar zxvf scala-2.11.7.tgz 修改gedit /etc/profile. export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.11.7export PATH=/usr/local/scala-2.11.7/bin:$PATH 然后测试 s

超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 学习hadoop集群环境搭建是hadoop入门的必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: 找多台机器来部署(通常找不到机器) 在本地开多个虚拟机(对宿主机器性能要求很高) 如果以上两种办法都对您不适用,那么现在有种更好更方便的办法,使用docker在本地做虚拟化,搭建hadoop伪分布式集群环境.虽然有点大材小用,但是用来练习还是挺好的. 操作思路: 使用docker构建一个Hadoo

学习Hadoop集群环境搭建是Hadoop入门必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: 要么找多台机器来部署(常常找不到机器) 或者在本地开多个虚拟机(开销很大,对宿主机器性能要求高,光是安装多个虚拟机系统就得搞半天……). 那么,问题来了! 有没有更有可行性的办法? 提到虚拟化,Docker最近很是火热!不妨拿来在本地做虚拟化,搭建Hadoop的伪分布式集群环境.虽然有点大材小用,但是学习学习,练练手也是极好的. 文章比较长,建议先倒杯水,听我慢慢到来…… 先说一下我的思路吧: 先使用Dock

MinIO 分布式集群搭建 分布式 Minio 可以让你将多块硬盘(甚至在不同的机器上)组成一个对象存储服务.由于硬盘分布在不同的节点上,分布式 Minio 避免了单点故障. Minio 分布式模式可以搭建一个高可用的对象存储服务,你可以使用这些存储设备,而不用考虑其真实物理位置. (1)数据保护 分布式 Minio 采用纠删码(erasure code)来防范多个节点宕机和位衰减(bit rot). 分布式 Minio 至少需要 4 个节点,使用分布式 Minio 就自动引入了纠删码功能. 纠

1.安装CUDA 1.1安装前工作 1.1.1选取实验器材 实验中的每台计算机均装有双系统.选择其中一台计算机作为master节点,配置有GeForce GTX 650显卡,拥有384个CUDA核心.另外两台计算机作为worker节点,一个配置有GeForce GTX 650显卡,另外一个配置有GeForce GTX 750 Ti显卡,拥有640个CUDA核心. 在每台计算机均创建hadoop用户并赋予root权限,本文所有的操作都将在hadoop用户下进行. 1.1.2安装前准备 用以下命令来

今天休假在家,测试并搭建了一个replica set shard MongoDB鉴权集群.replica set shard 鉴权集群中文资料比较少,本文是个人笔记,同时也希望对后来者有所帮助.本文仅是搭建步骤和Q&A,用于实际工作中的使用查阅,阅读者需要有分布式集群的理论基础. 关键字:Replica-Set Shard 副本 分片 鉴权 KeyFile auth MongoDB根据部署的不同,有两种添加鉴权的方式,分别是单实例的鉴权方式和KeyFile的鉴权方式.两种方式的共同点都是,先在没

一.架构简介 目标单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署.简单操作. 说明在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式的数据副本集:Config副本集采用PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式. 二.配置说明 端口通讯当前集群中存在shard.config.mongos共12个进程节点,端口矩阵编排如下: 编号 实例类型 1

一.架构简介 目标 单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署.简单操作. 说明 在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式的数据副本集: Config副本集采用PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式. 二.配置说明 端口通讯 当前集群中存在shard.config.mongos共12个进程节点,端口矩阵编排如下: 编号 实例类

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav

实验条件:3台安装linux的机子,配置好Java环境. 步骤1:下载并分别解包到每台机子的/home/iHge2k目录下,附上下载地址:http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/,解包之后就会在iHge2k目录下多出一个目录,为方便起见,重命名为zookeeper. 步骤2:对于每台机子,分别进入/home/iHge2k/zookeeper/conf,就可以看到一个zoo_sample.cfg的文件,将该文件的内容修改如下

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

摘要:之前安装过hadoop1.2.1集群,发现比较老了,后来安装cloudera(hadoop2.6.0),发现集成度比较高,想知道原生的hadoop什么样子,于是着手搭建一个伪分布式集群(三台),方便与cloudera的安装进行对比,来更加深入学习Hadoop整个生态系统.一开始安装的CentOS7,发现好多命令都变了,时间成本比较高,为了以后少些麻烦,还是果断换回CentOS6.5了,hadoop果断选择2.6.0了.太新的版本需要额外时间来了解,对于加班较多的来说,学习成本太高了.在安装

今天搭建apche+tomcat分布式集群,遇到很多问题,在网上找到的很多都不成功,然后和同事一起研究了一下,最终搭建成功了.做个笔记,以备自己以后参考. 1,下载apache.在下载Apache(2.4版)的时候,要下载完整版,不然会缺失很多东西.参考博文:http://jingyan.baidu.com/article/29697b912f6539ab20de3cf8.html 下载mod_jk.so,地址:http://apache.opencas.org/tomcat/tomcat-8/