先介绍下mongodb的基本操作及使用 第一部:开启安全性验证 如果需要给MongoDB数据库使用安全验证,则需要用--auth开启安全性检查,则只有数据库认证的用户才能执行读写操作,开户安全性检查,有两种方式: 第一种:重新创建window service服务器,在创建服务时打开安全性验证. 1. 首先使用管理员身份打开cmd.exe,启动cmd命令窗口. 2. 在窗口中输入mongod --auth --logpath "D:\Program Files\mongodb\data\log\M

需要学习的地方: 保存item到MySQL数据库,MongoDB数据库,下载图片 1.爬虫文件images.py # -*- coding: utf-8 -*- from scrapy import Spider, Request from urllib.parse import urlencode import json from images360.items import ImageItem class ImagesSpider(Spider): name = 'images' allow

html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,caption

需要学习的地方,使用官方组件下载图片的用法,保存item到MySQL数据库 需要提前创建好MySQL数据库,根据item.py文件中的字段信息创建相应的数据表 1.items.py文件 from scrapy import Item,Field class Images360Item(Item): # MongoDB数据库的表名和MySQL数据库的表名 collection = table = 'images' id = Field() url = Field() title = Field()

什么是关系型数据库?           是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,             同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格(二维表),该形式的表格作用的实                            质是装载着数据项的特殊收集体,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存             取或重新召集而不需要重新组织数据库表格(即表与表之间的联系).   nosql和关系型数据库比较?    优点:   

在前面介绍了三篇关于MongoDB数据库的开发使用文章,严格来讲这个不能归类于MongoDB数据库开发,不过Redis又有着和MongoDB数据库非常密切的关系,它们两者很接近,Redis主要是内存中的NoSQL数据库,用来提高性能的:MongoDB数据库则是文件中的NoSQL数据库,做数据序列号存储使用的,它们两者关系密切又有所区别.本篇主要介绍Redis的安装及使用,为后面Redis和MongoDB数据库的联合使用先铺下基础. 1.Redis基础及安装 Redis是一个开源的使用ANSI C

在花了不少时间研究学习了MongoDB数据库的相关知识,以及利用C#对MongoDB数据库的封装.测试应用后,决定花一些时间来总结一下最近的研究心得,把这个数据库的应用单独作为一个系列来介绍,希望从各个方面来总结并记录一下这个新型.看似神秘的数据库使用过程.本文是这个系列的开篇,主要介绍一些MongoDB数据库的基础知识.安装过程.基础使用等方面. MongoDB是一款由C++编写的高性能.开源.无模式的常用非关系型数据库产品,是非关系数据库当中功能最丰富.最像关系数据库的数据库.它扩展了关系型

[摘要]当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求.随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求.本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据存储方面的应用. 1  引言NoSQL,全称是“Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库.这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式.开源的.水平可扩展的.原始目的是为了大规模web应用,

前面的话 为了保存网站的用户数据和业务数据,通常需要一个数据库.MongoDB和Node.js特别般配,因为Mongodb是基于文档的非关系型数据库,文档是按BSON(JSON的轻量化二进制格式)存储的,增删改查等管理数据库的命令和JavaScript语法很像.本文将详细介绍MongoDB数据库 数据库 数据库,顾名思义,是数据存储的仓库,主要功能有两个 1.有组织地存放数据 与在磁盘上自己存放文件不同,数据库替用户组织了数据的存储形式,用户只需要按照数据库提供的接口将数据写入,数据便会按照标准

未曾料到被黑客勒索比特币的戏码竟然降临到我的身上,几个月的技术积累付之一炬.怪只怪自己学艺不精,心存侥幸和无知,不过经此一役,方知网络安全防护的重要性. 一直未给自己的mongodb数据库设置账号密码,也没禁止外网访问,等同于在这个开放的网络世界里裸奔了几个月,不被人惦记才怪呢. 昔人有云:跌倒并不可怕,可怕的是在同一个地方跌倒两次. 亡羊补牢,犹未迟也. 那么我将从两个方面提高mongo数据库的安全防护系数 1.设置mongodb外网禁止访问 启动数据库时,额外添加--bind_ip 127.

一.MongoDB数据库 1.1 NoSQL简介 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的SQL数据库(关系数据库)在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS(social network system,人人网)类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. 传统的数据库MySQL.SQL Server.Or

NodeJs之EXCEL文件导入导出MongoDB数据库数据 一,介绍与需求 1.1,介绍 (1),node-xlsx : 基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件. (2),excel-export : 基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx(可以指定),可以设置单元格宽度,API容易上手,无法生成worksheet字表,比较单一,基本功能可以基本满足: 1.2,需求 快速插入数据导数据库,备份数据等 二,导入导出 2.1,数据导入 第一步:

python操作mongodb数据库④mongodb新闻项目实战 参考文档:http://flask-mongoengine.readthedocs.io/en/latest/ 目录: [root@node1 mongodb_version01]# tree -L . ├── flask_mongo_news.py ├── forms.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └

1 概述 1.1 文件管理阶段 优点:可以长期保存 能存储大量数据 缺点:没有结构化的组织 查找不方便 数据容易冗余 1.2 数据库管理阶段 有文件存储的优点,同时解决了文件存储的问题 缺点 : 操作难度较高 数据 --> 数据库 --> 数据库管理系统 --> 数据库系统 2 数据库分类 2.1 关系型数据库 采用关系磨性来组织数据结构的数据库 常见数据库形式有:Oracle DB2  SQLServer  Mysql  sqlite 优点: (1)容易理解,使用方便,sql语句本身比

最近在研究mongoDB数据库,写了个全自动安装mongoDB数据库的shell脚本,仅供参考,欢迎拍砖,内容如下: #!/bin/bash # shell的执行选项: # -n 只读取shell脚本,但不实际执行 # -x 进入跟踪方式,显示所执行的每一条命令 # -c "string" 从strings中读取命令 # 下载目录 downloadsDir=/root/Downloads # 安装目录 appDir=/usr/local/mongodb # 判断备份目录是否存在,不存时

1.引用四个mongodb动态库MongoDB.Bson.dll,MongoDB.Driver.Core.dll,MongoDB.Driver.dll,MongoDB.Driver.Legacy.dll /// <summary> /// 从mongodb数据库获取谷歌影像 /// </summary> public class MongoDBReaderHelper { /// <summary> /// 链接字符串 /// </summary> priv

猫眼票房排行榜页面显示如下: 注意右边的票房数据显示,爬下来的数据是这样显示的: 网页源代码中是这样显示的: 这是因为网页中使用了某种字体的缘故,分析源代码可知: 亲测可行: 代码中获取的是国内票房榜,稍加修改也可适用于最受期待榜和北美票房榜 解决思路如下: 1.获取网页数据后,查找字体信息,获取到字体链接,下载字体保存到本地 2.使用fontTools读取字体中的字符集,并构造字典(依据基准字体) 3.根据字典,替换网页中的相关数据信息. 注意:如果使用BeautifulSoup一定要先使用字

最近写了一个用node来操作MongoDB完成增.删.改.查.排序.分页功能的示例,并且已经放在了服务器上地址:http://39.105.32.180:3333. 项目一共四部分: 1.MacOS下MongoDB数据库的安装配置.(本篇文章) 2.MongoDB在MacOS上的客户端Robo 3T 的使用 3.Centos 下MongoDB数据库的安装配置. 4.node-express项目的搭建并通过mongoose操作MongoDB数据库详细示例 一:去官网下载MongoDB安装包 官方地

MongoDB 数据库 一.MongoDB 简介(了解) ​ MongoDB 数据库是一种 NOSQL 数据库,NOSQL 数据库不是这几年才有的,从数据库的初期发展就以及存在了 NOSQL 数据库.数据库之中支持的 SQL 语句是由 IBM 开发出来的,并且最早就应用在了 Oracle 数据库,但是 SQL 语句的使用并不麻烦,就是几个简单的单词:SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY,但是在这个时候有人开始反感于编写 SQL 操作.于是有一些人就

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.NoSQL简介 1.NoSQL 概念 NoSQL( Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL".对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称.NoSQL用于超大规模数据的存储.这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. 2.NoSQL的优点/缺点 --优点: 高可扩展性 分布式计算 低成本 架构的灵活性,半结构化数据 没有复杂的关系 --缺点: 没有标准化 有限的查询功能(到目前为止) 数