mongo可以通过时间或者通过id来判断上一条记录或者下一条记录,我是通过id 前10条 db.数据库名称.find({ '_id': { '$lt': ids } }).sort({_id: -1}).limit(10) 后10条 db.数据库名称.find({ '_id': { '$gt': ids } }).sort({_id: 1}).limit(10) php 代码 前十条 $this->mongo->executeQuery( 数据库名称, [ '_id' => [ &quo

v-for="(item, index) in items" v-if="index<10"

select * from A fetch first 10 rows only

在Oracle中实现select top N:由于Oracle不支持select top 语句,所以在Oracle中经常是用order by 跟rownum的组合来实现select top n的查询.简单地说,实现方法如下所示:select 列名1 ...列名n from(select 列名1 ...列名n    from 表名 order by 列名1)where rownum <=N(抽出记录数)order by rownum asc 如:select id,name from (selec

不同的数据库,支持的SQL语法略有不同,以下是不同数据库查询前n条数据的SQl语句 SQL Server(MSSQL) SELECT TOP n * FROM table_name ORACLE SELECT * FROM table_name WHERE ROWNUM <= 10; MySQL SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

MongoDB概念解析: 等同于SQL的数据库表:collectiondocument:等同于SQL的数据记录行field:等同于SQL的数据字段表连接,MongoDB不支持主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 1.查询数据(文档) db.mycol.find() db.mycol.find().pretty() //格式化显示 db.mycol.findOne() //返回一条记录 2.查看有几条记录 db.mycol.count() 3.查询需要的字段: db.mycol.find

sql在不同数据库查询前几条数据 1. ORACLE SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE ROWNUM <= N;  HQL: from table_name t order by t.create_time desc where rownum<=n; 2. postgres查询前几条记录SQL  SELECT * FROM TABLE_NAME LIMIT N; 3. DB2 SELECT * ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COL1 DESC

最近在用这个东西,为防止忘记,记下来. 集合简单查询方法 mongodb语法:db.collection.find()  //collection就是集合的名称,这个可以自己进行创建. 对比sql语句:select * from collection; 查询集合中所有的文档,即关系型数据库中的查询表中的所有数据. 返回制定的键值 mongodb语法:db.collection.find({},{"userid":1}) 对比sql语句:select userid from collec

要求不用skip 前提:1.时间倒序排列(自己现在的项目中也是按照时间倒序排列的)       2.每页显示10条数据 int limit = 10;//刚开始点击查询的时候设置十条 查询形式为 db.find(query).sort(time,-1).limit(limit)方式 注:query是查询条件,其中包括了时间段的条件,例如 a=<time<=b的限制 1)记录每一页的第一条数据的时间firstTime 2)记录每一页最后一条数据的时间lastTime 在查询之前判断用户是点击下一

find文档 1.find简介 使用find查询集合中符合条件的子集合 db.test.blog.find(); 类似于sql查询 select * from test.blog 上面的查询是返回多有多有集合,并且是所有键.有时我们也会指定返回部分键,这样方式可以减少IO > db.test.blog.find({},{"age":1,"name":1}); { "_id" : 1, "age" : 1, "n

十.mongodb查询:find ;查询时条件中不能引用文档中其他键的值: 1).查询数据库全部数据:语法db.collectionName.find();默认只显示前20条,如图: 2).按条件查询数据:语法db.collectionName.find({"key":value}); 3).只查询一条数据:findOne: 4).条件查询并指定返回的键:find后的第二个条件可以指定返回的 键,0代表不返回,其他都代表返回:另外,不指定_id的情况下,默认都会返回_id;

一.引言           上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的最基本操作,包括数据库的创建.使用和删除数据库,文档的操作也涉及到了文档的创建.删除.更新和查询,当然也包括集合的创建.重命名和删除.有了这些基本操作,大家第一次使用MongoDb数据库的时候就不会慌张,慢慢操作就可以了.虽然上一篇文章简单介绍了一些文档的查询,那都是最基本的,由于文档的查询涉及的内容比较多,所以我们需要单独写一篇文章来专门介绍有关文档的查询的详细信息.废话不多说,马上开始我们今天的写作吧.二.MongD

左边是mongodb语句,右边是sql语句 db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username"

一.引言 上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的最基本操作,包括数据库的创建.使用和删除数据库,文档的操作也涉及到了文档的创建.删除.更新和查询,当然也包括集合的创建.重命名和删除.有了这些基本操作,大家第一次使用MongoDb数据库的时候就不会慌张,慢慢操作就可以了.虽然上一篇文章简单介绍了一些文档的查询,那都是最基本的,由于文档的查询涉及的内容比较多,所以我们需要单独写一篇文章来专门介绍有关文档的查询的详细信息.废话不多说,马上开始我们今天的写作吧. 二.MongDB查询的详解   

目录: MongoDB数据类型 MongoDB新增语法 MongoDB查询语法 MongoDB查询选择器 MongoDB关联查询 MongoDB数据类型: MongoDB新增语法: 语法:db.collectionName.insert(document) 示例: 1.db.local.insert({name:'thinking in java', price:88.08}) 2.或者是先定义变量 var data = {name:'jdr', age:18} db.local.insert(

在MongoDB副本集的测试中发现了一个丢数据的案例. 1. 概要描述 测试场景为:一主一从一验证 测试案例 step1 :关闭从副本: step 2 :向主副本中插入那条数据: step 3 :关闭主副本: step 4 :开启辅助副本,此副本升级为主副本,这是后会看到新的主副本没有刚才插入的几笔数据. ----测试时,请注意测试步骤. step 5 :原主节点 再次加入到集群中后,会变成新的辅助副本.测试插入的数据会产生回滚. 2. 具体的测试步骤 (1)测试服务器,原测试环境 主Serve

用好数据映射,MongoDB via Dotnet Core开发变会成一件超级快乐的事.   一.前言 MongoDB这几年已经成为NoSQL的头部数据库. 由于MongoDB free schema的特性,使得它在互联网应用方面优于常规数据库,成为了相当一部分大厂的主数据选择:而它的快速布署和开发简单的特点,也吸引着大量小开发团队的支持. 关于MongoDB快速布署,我在15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(二)里有写,需要了可以去看看.   作为一个数据库,基本的操作就是CRUD.

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "us

标签: MongoDB NoSQL MongoDB 存储引擎和数据模型设计 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 2. 数据模型设计 2.1 内嵌和引用 2.2 设计原则 A. 1 - 1 或者 1 - *(较少) B. 1 - *(较多) C. 1 - *(非常多) D. * - * E. 通用建议 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 存储引擎是位于持久化数据(通常是放在磁盘或者内存中)和数据库之间的一个操作接口,它负责数据的存储和读取方式.Mon

2014-06-26 Created By BaoXinjian