单字段去重 db.student.distinct("name"); 多字段去重 db.student.aggregate([{      $group:{            _id: {name: "$name", sex: "$sex"},      }}]) 如果还需要拿出collection中的其他字段,可以使用$push关键字 db.student.aggregate([{      $group:{            _id:

private static List<User> list = new ArrayList<User>(); public static void main(String[] args) { list = Arrays.asList( new User(1, "a", 10), new User(4, "d", 19), new User(5, "e", 13), new User(2, "b", 1

上一篇将到根据某一条件去重List<Object> 对象链表.本文章根据多条件去重List<Object>去重 private List<StaingMD0010> getSecondProductWork(List<StaingMD0010> list) { for (int i = 0; i < list.size(); i++) { for (int j = 0; j < list.size(); j++) { if (i != j &am

条件去重 我们知道, Java8 lambda自带的去重为 distinct 方法, 但是只能过滤整体对象, 不能实现对象里的某个值进行判定去重, 比如: List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 7); List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); Syst

一,问题描述 数据格式: id, timeStamp,count 条件1:查询 某个时间段 内的数据: timeStamp BETWEEN startTime AND endTime.比如 timeStamp BETWEEN 1499875200  AND 1499875600 条件2:记录 的 id 字段 属于某集合: id IN (1001,1002,1003) 条件3:记录 的count字段 大于某个阈值,比如: count > 10000 二,代码实现 条件1实现如下, $gte (gr

常规情况下的sql分组统计为: ) from 表 where 条件 group by 字段; 但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满足需求. 解决方案为: 1.添加条件的统计方案: ELSE NULL END) xxx GROUP BY 分组字段 2.添加条件并去重的统计方案: COUNT(DISTINCT CASE WHEN 条件 THEN 去重字段 END) xxx GROUP BY 分组字段 综合示例: SELECT dc.user_sources AS source

from:https://my.oschina.net/chiyong/blog/289138 Mongodb 没有传统数据库的group函数,如果分组需要走MapReduce.这种MR与HadoopMR类似.下面看看Mongodb 的分组实现 现在又一张 表它的数据格式如下: {  "_id" : ObjectId("53b224e0a1ae72328a57702c"),  "title" : "SECJ0118E",  &

在前面的章节中我们已经有用到了条件操作符,这里我们再重点介绍下.MongoDB中条件操作符有: (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte (==)等于 $eq (!=)不等于$ne > db.maple.find({"age":{$gt:30}})   等价与 select * from maple where age > 30 > db.maple.find({&

在大叔lind框架里有日志组件logger,而在日志实现方式上有file,mongodb,sql,json等方式,对分布式日志处理上大叔推荐使用mongodb进行存储,除了它的高效写入,灵活的结构外,还有对复杂条件的支持,你可以从百万数据中查询到你需要的内容,这点是关系数据库不能实现的,你无法想法使用like这种语句是百万数据中全表扫描... 大叔日志管理UI

环境 MongoDB 4.0 CentOS6.5_x64 一.条件操作符 (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte (1)如果你想获取 "col" 集合中 "likes" 大于 100 的数据,你可以使用以下命令: db.col.}}) 类似于SQL语句: Select * from col where likes > 100; (2)如果你想获取"

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

在实际项目中常常会有根据字段值长度大小进行限制查询,例如查询商品名称过长或过短的商品信息,具体的实现方式可能有多种,在此记录常见的两种实现 使用 $where 查询(性能稍逊一些) 1 2 3 4 5 //查询商品名称长度大于25个字符的商品 db.item.find({item_name:{$exists:true},$where:"(this.item_name.length > 25)"}).limit(5)   //查询商品名称长度小于5个字符的商品 db.item.fi

使用MongRepository public interface VideoRepository extends MongoRepository<Video, String> { Video findVideoById(String id); // 视频分页预览{title,coverImg} Page<Video> findByGradeAndCourse(Grade grade, Course course, Pageable page); } 问题 动态条件查询? 只查询指

db.tblorders.createIndex( { orderid : -1 },{background:true, name:"index_orderid"} ); db.orderlog.dropIndex("index_id"); db.orderlog.find().max({name:"larry"}). use admin; db.runCommand( { renameCollection:"jinri.tblorde

db.stock_signal_single.find({"createtime": { "$lt" : ISODate("2019-04-08T00:00:00Z")}}).count()

要查询的数据结构例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2FvMzY5NTE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" height="398" width="830"> 以查询当中的versionLimitList字段为例 MongoOperati

Function kaidan(txt)Dim i As IntegerDim arrSet d = CreateObject("scripting.dictionary")For i = 1 To Worksheets("汇-销").Range("a65536").End(xlUp).Rowarr = Worksheets("汇-销").Range("a1:s" & i).Value If arr

环境交代 操作系统: CentOS 6.8 64位 mongodb: 4.06 安装 官方下载地址:https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64-rhel62 阿里云镜像地址: mongodb-server: https://mirrors.aliyun.com/mongodb/yum/redhat/6/mongodb-org/4.0/x86_64/RPMS/mongodb-org-server-4.0.6-1.el6.x86_64.rpm mongodb-sh

三元素:数据库 集合 文档(json的扩展bson) 服务启动重启停止: sudo service mongodb start(stop,restart) 修改配置文件 /etc/mongodb.conf添加 smallfiles=true 查看当前数据库 db 查看所有数据库 show dbs 查看数据库信息 db.stats() 切换数据库 use 数据库名(没有则只是指向这个数据库,但不创建,插入数据创建集合时才会创建) 删除当前指向数据库 db.dropDatabase() 创建集合 d

Mongodb1. 安装2. CRUD3. 索引4. 副本及(replica sets)5. 分片(sharding) nosql 简单数据模型 元数据和应用数据分离 弱一致性 优势: 避免不必要的复杂性 高吞吐量 高水平扩展能力和低端硬件集群 不实用对象 - 关系映射 劣势 不支持ACID 功能简单 面向collection的数据库 数据库: 数据库无须创建 表:行 <----> 集合 :文档 集合无须事先定义: [root@localhost data]# wget https://fas

转载:http://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4175825.html MongoDB的官方C#驱动可以通过 这个链接 得到.链接提供了.msi和.zip两种方式获取驱动dll文件. 通过这篇文章来介绍C#驱动的基本数据库连接,增删改查操作. 在使用C#驱动的时候,要在工程中添加"MongoDB.Bson.dll"和"MongoDB.Driver.dll"的引用.同时要在代码中加入下面两个using语句. using MongoDB.