与关系数据库一样,MongoDB也是通过锁机制来保证数据的完整性和一致性,MongoDB利用读写锁来支持并发操作,读锁可以共享写锁具有排他性.当一个读锁存在时,其他读操作也可以用这个读锁:但当一个写锁存在时,其他任何读写操作都不能共享这把锁,当一个读和写都等待一个锁时,MongoDB将优先分配锁给写操作. 从版本2.2开始,MongoDB在每一个数据库上实现锁的粒度,当然对于某些极少数的操作,在实例上面的全局锁依然存在,锁粒度的降低能够提高系统的并发性.成熟的关系数据库锁的粒度更低,它可以在表中

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

管理数据库 显示数据库列表 show dbs 切换到其他数据库 use <database_name> 创建数据库 MongoDB没有提供显式的创建数据库的MongoDB shell命令.数据库是在添加集合或用户时隐式地创建的. 可使用use database_name命令创建数据库.但只有添加了至少一个文档,才可真正创建完一个数据库. 删除数据库 在MongoDB shell 中删除数据库,必须先切换到该数据库,才可执行删除操作. use database_name db.dropDatab

一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Java的Disruptor就是一个很好的例子.如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,线程轮训读取这个Queue,然后一个个顺序执行. 在这个设计模式下,任何并发都会变成了单线程操作,而且速度非常快.现在的n

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4293533.html 死锁 ABAP数据锁定 数据库锁定:与DB LUW机制类似,数据库本身一般也提供数据锁定机制.数据库将当前正在执行修改操作的所有数据进行锁定,该锁定将随着数据库的LUW的结

mongodb  文件,图片存储数据库

原文:http://blog.csdn.net/huxu981598436/article/details/47216493 MongoDb 命令查询所有数据库列表 CODE: > show dbs 如果想查看当前连接在哪个数据库下面,可以直接输入db CODE: > db Admin 想切换到test数据库下面 CODE: > use test switched to db test > db Test 想查看test下有哪些表或者叫collection,可以输入 CODE: &

数据库中的锁机制 锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性.各种大型数 据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节.自我管理的功能,因此很多用户实际上不 清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现. Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满

在连接MongoDB前确保启动MongoDB服务,只需要在MongoDB安装目录的bin目录下执行mongo.exe即可. 执行启动操作后,mongodb在输出一些必要信息后不会输出任何信息,之后就等待连接的建立,当连接被建立后,就会开始打印日志信息. 标准URL连接语法: mongodb:// 这是固定的格式,必须要指定.username:password@ 可选项,如果设置,在连接数据库服务器之后,驱动都会尝试登陆这个数据库host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯

数据库MySQL之 视图.触发器.存储过程.函数.事务.数据库锁.数据库备份.事件 浏览目录 视图 触发器 存储过程 函数 事务 数据库锁 数据库备份 事件 一.视图 1.视图概念 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据. 2.视图特点 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表) 视图的建立和删除不影响基本表 对视图内容的更新(添加.删除和修改)直接影响基本表 当视图来自多个基本表时,不允许

原文出自 江正军 技术博客,博客链接:www.cnblogs.com/jiangzhengjun ABAP数据锁定 SM12锁查看与维护 通用加锁与解锁函数 ABAP程序锁定 数据库锁 锁的分类和兼容性 并发性与锁的权衡 数据库的事务隔离级别 在JDBC应用程序中设置隔离级别 在应用程序中采用悲观锁和乐观锁 由数据库系统独占锁实现悲观锁 利用版本控制实现乐观锁 阻塞 死锁 ABAP数据锁定 数据库锁定:与DB LUW机制类似,数据库本身一般也提供数据锁定机制.数据库将当前正在执行修改操作的所有数

1 mongodb的锁 mongodb使用的读写锁. 2 mongodb高并发 同样是读写锁造成的问题. 3 findandmodify 该操作是原子的.

Java分布式:分布式锁之数据库实现 分布式锁系列教程重点分享锁实现原理 锁实现原理 创建一张名为methodLock的数据库表,为方法名字段(method_name)添加唯一性约束. CREATE TABLE `methodLock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `method_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁定的方法名', `desc` varchar

windows平台使用MongoDB shell 来连接 MongoDB 服务器并创建数据库 命令行进入MongoDB的bin目录运行mongod.exe mongod --dbpath c:\data\db 或者找到MongoDB的bin目录双击运行mongod.exe.待输出 I NETWORK [thread1] waiting for connections on port 27017. 命令行进入MongoDB的bin目录运行: mongo 打开一个连接(默认为本地连接) 这时候你返回

Kali Linux 下安装配置MongoDB数据库   1.下载mongodb.tgz 压缩包: 2.解压到:tar -zxvf mongodb.tgz /usr/local/mongodb 3.创建数据库运行时需要的数据存储和日志:mkdir -p /usr/local/mongodb/data  mkdir -p /usr/local/mongodb/logs 4.配置mongodb启动参数 vi /etc/mongodb.conf dbpath=/usr/local/mongodb/da

与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起来,

与关系型数据库相比,MongoDB的优点: 转载自  http://blog.sina.com.cn/s/blog_966e430001019s8v.html①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一

--1 MongoDB 使用的锁 MongoDB 使用的是“readers-writer”锁, 可以支持并发但有很大的局限性,当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁,然而, 当一个写锁的存在,一个单一的写操作会 exclusively 持有该锁,同时其它读,写操作不能使用共享这个锁:举个例子,假设一个集合里有 10 个文档,多个 update 操作不能并发在这个集合上,即使是更新不同的文档. --2 锁的粒度    在 2.2 版本以前,mongod 只有全局锁:在 2.2 版本开始,大部分读

我们都知道数据库数据经常备份是多么的重要,MongoDB作为一个数据库系统,自然提供了完善,丰富而且好用的备份与恢复机制. 以下介绍三种数据库备份和恢复的方式 > 数据目录直接拷贝 数据库目录直接拷贝意思就是将--dbpath指定的数据库目录复制一份. 要注意的是这种方式在服务器运行状态中复制,无法保证数据的完整性,所以如果使用这种方式,最好是暂时关闭服务器,拷贝完成后再重新启动. > 利用 mongodump和 mongorestore mongodump命令和mongorestore命令能

与关系型数据库相比,MongoDB的优点: ①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度: 举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起