参考聚合管道简介 聚合管道 聚合管道是基于数据处理管道模型的数据聚合框架.文档进入一个拥有多阶段(multi-stage)的管道,并被管道转换成一个聚合结果.最基本的管道阶段提供了跟查询操作类似的过滤和文档转换.其他管道操作提供了根据特殊字段对文档的分组和排序,以及对数组的聚合,包括文档数组.另外,管道阶段可以使用操作符来完成某些任务如计算平均值或者连接字符串.管道阶段可以在管道中出现多次. 如图所示, 聚合管道提供了一种map-reduce的替代方案,并且在map-reduce的复杂性无法保证

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate(). 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示: >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 下表展示了一些聚合的表达式: 表达式 描述 实例 $sum 计算总和. db.mycol.aggr

管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为"管道")方式,"数据元素"流串行地被一组线程按顺序执行.它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道:该管道中的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的.靠输入口越近的工作线程,是时序较早的工作阶段stage,它的工作成果会影响下一个工作线程阶段(stage)的工作结果,即下

在讲解聚合管道(Aggregation Pipeline)之前,我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值.最小值.平均值,求和等操作.聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘.在 MongoDB 中,聚合操作的输入是集合中的文档,输出可以是一个文档,也可以是多条文档. MongoDB 提供了非常强大的聚合操作,有三种方式: 聚合管道(Aggregation Pipeline)

通过上一篇文章中,认识了MongoDB中四个聚合操作,提供基本功能的count.distinct和group,还有可以提供强大功能的mapReduce. 在MongoDB的2.2版本以后,聚合框架中多了一个新的成员,聚合管道,数据进入管道后就会经过一级级的处理,直到输出. 对于数据量不是特别大,逻辑也不是特别复杂的聚合操作,聚合管道还是比mapReduce有很多优势的: 相比mapReduce,聚合管道比较容易理解和使用 可以直接使用管道表达式操作符,省掉了很多自定义js function,一定

基本用法 db.collection.aggregate( [ { <stage> }, ... ] ) stage如下 名称 描述 $addFields 将新的字段添加到文档中,输出的文档包含已经存在的字段和新加入的字段 $bucket 根据指定的表达式和存储区边界将传入文档分组到称为buckets的组中. $bucketAuto 根据指定的表达式将传入文档分类到特定数量的组(称为buckets).存储区边界自动确定,试图将文档均匀分布到指定数量的buckets中. $collStats 返

 参见:http://www.cnblogs.com/liruihuan/p/6686570.html MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值.最小值.平均值,求和等操作.聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘.在 MongoDB 中,聚合操作的输入是集合中的文档,输出可以是一个文档,也可以是多条文档. MongoDB 提供了非常强大的聚合操作,有三种方式: 聚合管道(Aggregati

1.aggregate() 方法 我们先插入一些测试数据 { "_id" : ObjectId("5abc960c684781cda6d38027"), "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : 80.0, "skil" : [ "PHP", "Js", "MySql

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.MongoDB提供了三种执行聚合的方式:聚合管道,map-reduce方法和单一目的聚合操作. 聚合管道 MongoDB的聚合框架模型建立在数据处理管道这一概念的基础之上.文档进入多阶段管道中,管道将文档转换为聚合结果.最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换器. 其他的管道为分组和

MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示.聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点流向下一个节点 ,每个操作节点对文档做相应的操作.这些操作可能会创建新的文档或者过滤掉一些不符合条件的文档,在管道中可以对文档进行重复操作. 管道表达式只可以操作当前管道中的文档,不能访问其他的文档:表达式操作可以在内存中完成对文档的转换. 语法格式:   db.runCommand({ aggre