上篇咱们遗留了几个问题 1主节点是否能自己主动切换连接? 眼下须要手动切换 2主节点读写压力过大怎样解决 3从节点每一个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大 4数据压力达到机器支撑不了时候是否能自己主动扩展? Nosql的产生是为了解决大数据量.高扩展,高性能,灵活数据模型.高可用性.可是光通过主从模型的架构是远远达不到上面几点的.因此.mongodb设计了副本集和分片的功能.咱们以下就来说说副本集 mongodb官方已经不建议使用主从模式,而是副本集进行取代. IMPORTAN

目录 简介 1. 副本集 1.1 MongoDB选举的原理 1.2 复制过程 2. 分片技术 2.1 角色 2.2 分片的片键 2.3 片键分类 环境介绍 1.获取软件包 2.创建路由.配置.分片等的相关目录与文件 3. 配置服务器部署mongodb 4. 配置复本集 5. 分片服务部署 6. 将分片配置为复制集 7. 路由服务部署 8. 启动分片功能 9.实现分片功能 10. 启用数据库分片并进行测试 11. 查看分片验证 11. 副本节点是否已同步数据 简介 1. 副本集 开启复制集后,主节

MongoDB 高可用集群搭建 一.架构概况 192.168.150.129192.168.150.130192.168.150.131 参考文档:https://www.cnblogs.com/vadim/p/7100683.html mongos mongos    mongos Config   server      Config server  Config serverShared1 server 1 Shared1 server 1 副本 Shared1 server 1 仲裁/隐

转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展

1. 副本集的结构及原理 副本集包括三种节点:主节点.从节点.仲裁节点.主节点负责处理客户端请求,读.写数据, 记录在其上所有操作的oplog: 从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致.默认情况下,从节点不支持外部读取,但可以设置:副本集的机制在于主节点出现故障的时候,余下的节点会选举出一个新的主节点,从而保证系统可以正常运行.  仲裁节点不复制数据,仅参与投票.由于它没有访问的压力,比较空闲,因此不容易出故障.由于副本集出现故障的时

参数解释: dbpath:数据存放目录 logpath:日志存放路径 pidfilepath:进程文件,有利于关闭服务 logappend:以追加的方式记录日志(boolean值) replSet:副本集的名字,每一个副本集名字相同 port:mongodb的端口号 oplogSize:mongodb操作日志文件的最大大小,单位为Mb,默认为硬盘剩余空间的5% noprealloc:不预先分配存储 fork:以后台方式运行进程(linux使用) directoryperdb:为每一个数据库按照数

连接到router所在的MongoDB Shell  我本机端口设置在50000上 mongo --port 接下来的流程和普通数据库添加用户权限一样 db.createUser({user:"username",pwd: "pwd",roles: [ { role: "rolename", db: "dbname" },{ role: "rolename2", db: "dbname2"

一.安装部署: 想直接一步创建集群的小伙伴直接按以下步骤安装(再往后是记录自己出过的错): 1.生成docker镜像: docker build -t 144.202.127.156/library/mongodb:3.4.10 . docker push 144.202.127.156/library/mongodb:3.4.10     注:记得把地址换成自己的镜像仓库 FROM alpine:edge MAINTAINER chengcuichao RUN apk update &&

一.复制介绍 所谓的复制就是在多个主机之间同步数据的过程. 1.数据冗余及可用性 复制技术提供数据冗余及可用性,在不同的数据库服务器上使用多个数据副本,复制技术防止单个数据库服务器出现数据故障而出现数据丢失.通过设置从库,你能在上面进行灾难切换.数据备份.报表服务等.在某些应用场景下,你还能提高读的能力,客户端通过将读和写请求分发到不同的服务器上面. 2.MongoDB复制技术 副本集是一组共享相同数据集的mongod实例.当所有写请求发向主库,而其他从库从主库上应用这些操作,以保证所有成员数据

近期有同学问mongodb副本集难不难部署,我的回答是不难,很快,几分钟搞定,比mysql MHA简单的不止一点半点. 那么到底如何部署呢?请看下文. 1.  准备工作 1.1 下载软件 选择版本并下载mongodb的软件,注意操作系统版本等.本次我选用的是percona分支的mongodb 4.2.8版本搭建,操作系统为centos6 cd /usr/local/wget https://www.percona.com/downloads/percona-server-mongodb-LATE

副本集的搭建 创建多实例目录 [root@redis03 ~]# mkdir /server/mongodb/2801{7,8,9}/{conf,logs,pid,data} -p 编辑多实例配置文件 [root@redis03 ~]# vim /server/mongodb/28017/conf/mongo.conf systemLog: destination: file logAppend: true path: /server/mongodb/28017/logs/mongodb.log

副本集的组成 1. 同步:MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,操作日志包含了主节点的每一次写操作.oplog是主节点的local数据库中的一个固定集合.备份节点通过查询整个集合就可以知道要进行 复制的操作了.每个备份节点都维护者自己的oplog,记录每一次从主节点复制数据的操作.这样,每个成员都可以作为同步源提供给其他成员使用. 2. 将oplog中的同一个操作执行多次,与只执行一次的效果是一样的.如果单个操作会影响多个文档,那么每个受影响的文档都会对应oplog中的一条日志

在配置副本集之前,我们先来了解一些关于副本集的知识. 1,副本集的原理 副本集的原理与主从很相似,唯一不同的是,在主节点出现故障的时候,主从配置的从服务器不会自动的变为主服务器,而是要通过手动修改配置.但是副表集就不用,它会自动选出一台服务器做为主节点,从而保障系统的稳定性. 2,副本集新的主节点是怎么选举出来的呢 是通过bully算法来的,也就是一致性协议.具体如下 1):当主节点挂了后,副本集会获得其他从节点的最后更新时间与主服务做对比 2):如果所有从节点的最后更新时间都是很旧,那就选举停

副本集的组成 1. 同步:MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,操作日志包含了主节点的每一次写操作.oplog是主节点的local数据库中的一个固定集合.备份节点通过查询整个集合就可以知道要进行 复制的操作了.每个备份节点都维护者自己的oplog,记录每一次从主节点复制数据的操作.这样,每个成员都可以作为同步源提供给其他成员使用. 2. 将oplog中的同一个操作执行多次,与只执行一次的效果是一样的.如果单个操作会影响多个文档,那么每个受影响的文档都会对应oplog中的一条日志

MongoDB 复制(副本集)学习 replication set复制集,复制集,多台服务器维护相同的数据副本,提高服务器的可用性.MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程.复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性.复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 设置过程:(1)创建示例假设创建三台,创建三个实例目录和日志目录:mkdir /home/m17 /home/m18 /home/m19 /home/mlog启动三个示例

部署MongoDB复制集(副本集)   环境 操作系统:Ubuntu 18.04 MongoDB: 4.0.3 服务器 首先部署3台服务器,1台主节点 + 2台从节点 3台服务器的内容ip分别是: 10.140.0.5 (主节点) 10.140.0.6 (从节点01) 10.140.0.7 (从节点02) 安装MongoDB 接下来,需要在每一台服务器上安装MongoDB. 完整安装过程可参考官方文档. 为了方便,本文提供MongoDB的一键安装脚本. 切换成root用户 sudo su - 运

zookeeper集群 +kafka 集群部署 1.Zookeeper 概述: Zookeeper 定义 zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目 Zookeeper 工作机制 Zookeeper是–个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册, 一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些客户端做出相应的反应. 也就是说Zookeeper =文件系统+

1) 拉下来 ES集群  spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 docker-compose 里面的启动项 及 与 mesos里面怎么对应起来. 5)写一个spack程序 及在ES环境里造少量数据查一下. ES 环境docker :参考贴子来跑的,https://cloud.tencent.com/developer

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 搭建Redis集群之前请准备好3台已经安装好Redis的服务器,CentOS7下安装Redis请阅读:https://blog.csdn.net/xlecho/article/details/102975520 为什么需要Redis集群 Redis 本身的 QPS 已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的

ZooKeeper安装模式主要有3种: 单机版(Standalone模式)模式:仅有一个ZooKeeper服务 伪集群模式:单机多个ZooKeeper服务 集群模式:多机多ZooKeeper服务 1 单机版(Standalone模式)安装 ZooKeeper官网下载地址:http://zookeeper.apache.org/releases.html#download 如图所示进行操作: 注意一点,如果不想当小白鼠,请务必下稳定版(stable release),非稳定版安装时可能出各种未知的