一.检查集群状态 1.1 使用sh.status()查看集群摘要信息 1.使用sh.status()可以查看分片信息.数据库信息.集合信息 sh.status() 如果数据块较多时,使用sh.status(true) 又是输出会很多,就不会截断,要使用如下查看 2.too many chunks to print, use verbose if you want to force print 可通过执行以下命令查看 printShardingStatus(db.getSisterDB("conf

节点从集群中移除的状态 show status like '%wsrep%';wsrep_cluster_status为Disconnected则表示该节点已经不在集群中了,示例如下 > show status like '%wsrep%'; +--------------------------+----------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+----------------------

Elasticsearch中信息很多,同时ES也有很多信息查看命令,可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息. _cat $ curl localhost:9200/_cat =^.^= /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_cat/indices/{index} /_cat/segments /_cat/segments/{inde

原文地址: https://blog.csdn.net/pilihaotian/article/details/52460747 Elasticsearch中信息很多,同时ES也有很多信息查看命令,可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息. _cat $ curl localhost:/_cat /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_

_cat $ curl localhost:9200/_cat=^.^=/_cat/allocation/_cat/shards/_cat/shards/{index}/_cat/master/_cat/nodes/_cat/indices/_cat/indices/{index}/_cat/segments/_cat/segments/{index}/_cat/count/_cat/count/{index}/_cat/recovery/_cat/recovery/{index}/_cat/h

此文已由作者袁欢授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 部署方式在3台centos6.6系统上以Replica Set方式部署mongodb3.0.2集群. 官方参考资料: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/deploy-replica-set/ http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 集群的IP地址分配# node01:

如何查看mysql集群状态是否正常: 进入mysql 输入show status like 'wsrep%': 查看cluster sizes 是否为3

使用场景 当Elasticsearch集群中有节点挂掉,我们可以去查看集群的日志信息查找错误,不过在查找错误日志之前,我们可以通过elasticsearch的cat api简单判断下各个节点的状态,包括磁盘,heap,ram的使用情况,先做初步判断. 在浏览器中输入: localhost:9200/_cat/nodes?v&h=http,version,jdk,disk.total,disk.used,disk.avail,disk.used_percent,heap.current,heap.

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

一.安装Mongodb(Tarballs) 1.检查依赖文件包: yum install libcurl openssl 2.解压文件到/usr/local/ tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.4.tgz -C /usr/local/ 3.配置环境变量 /etc/profile export PATH=/usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.4/bin:$PATH 使用命令mongod -v输出信息版

Mongodb安装: 编辑/etc/yum.repos.d/mongodb.repo,添加以下: [MongoDB] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/3.2/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 yum install mongodb-org /etc/init.d/mongod start chkconfig mongod on 编

测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 mongo01 从服务器IP地址:192.168.197.22 mongo02 从服务器IP地址:192.168.197.23 mongo03 关闭selinux,关闭防火墙. Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz 上传mongodb包到/software目录下,然后解压缩该包 [root@localhost software]# tar -zxvf

简介 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多. 灵活的数据模型,NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式.而在关系数据库里

参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2047358 一.概述 1.1 背景 为解决mongodb在replica set每个从节点上面的数据库均是对数据库的全量拷贝,从节点压力在高并发大数据量的场景下存在很大挑战,同时考虑到后期mongodb集群的在数据压力巨大时的扩展性,应对海量数据引出了分片机制. 1.2 分片概念 分片是将数据库进行拆分,将其分散在不同的机器上的过程,无需功能强大的服务器就可以存储更多的数据,处理更大的负载,在总数据中,将集合切成小块,将这些块

介绍 自从远古计绳结开始,数据库的存储就注定了今天的地位和多样性,Nosql的出现更是解决了现有的关系型数据库无法解决的一些难题,对高性能,灵活度,扩展性,海量数据的问题.随之而出现的高速内存索引数据库.列式存储.图像存储等等,这篇文章主要讲的是mongodb文档型数据库,mongodb目前也在各种大中小型创业型公司大受欢迎,占据了一定的地位.文章讲解的是如何搭建一个安全认证的mongodb集群(安全认证还是很重要,各大数据库被沦陷后,怎么有效预防被勒索比特币….) mongodb集群有三种模式

三台服务器 192.168.1.40/41/42 安装包 mongodb-linux-x86_64-amazon2-4.0.1.tgz 服务规划  服务器40  服务器41  服务器42  mongos  mongos  mongos  config server  config server  config server  shard server1 主节点  shard server1副节点  shard server1仲裁  shard server2 仲裁  shard server2 

原文地址:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/7344005.html 相关概念 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上.在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中

上篇咱们遗留了几个问题 1主节点是否能自己主动切换连接? 眼下须要手动切换 2主节点读写压力过大怎样解决 3从节点每一个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大 4数据压力达到机器支撑不了时候是否能自己主动扩展? Nosql的产生是为了解决大数据量.高扩展,高性能,灵活数据模型.高可用性.可是光通过主从模型的架构是远远达不到上面几点的.因此.mongodb设计了副本集和分片的功能.咱们以下就来说说副本集 mongodb官方已经不建议使用主从模式,而是副本集进行取代. IMPORTAN

转自:https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 一.mongodb主从复制配置 主从复制是MongoDB最常用的复制方式,也是一个简单的数据库同步备份的集群技术,这种方式很灵活.可用于备份,故障恢复,读扩展等. 最基本的设置方式就是建立一个主节点和一个或多个从节点,每个从节点要知道主节点的地址.采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务.所以这种模式比单节点的高可用性要好很多. 配置主从复制的注意点 1 2 3 1)在数据库集群中要明

1.概念 主从复制的目的:数据冗余.备份.读写分离 主从方式:一主一从(不推荐,只能实现复制,主节点挂掉且未重新启动的时候,无法提升从节点为master),一主一从一裁判,一主多从 复制方式:主节点记录在其上的所有操作oplog,从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致. 复制/同步的是操作日志而非数据.裁判节点不复制数据. 2.准备环境 单机3个mongodb进程,端口号分别为27017.27018.27019 db和log目录 3.