一,问题描述 数据格式: id, timeStamp,count 条件1:查询 某个时间段 内的数据: timeStamp BETWEEN startTime AND endTime.比如 timeStamp BETWEEN 1499875200  AND 1499875600 条件2:记录 的 id 字段 属于某集合: id IN (1001,1002,1003) 条件3:记录 的count字段 大于某个阈值,比如: count > 10000 二,代码实现 条件1实现如下, $gte (gr

前几篇,老玩家绕道即可,新手晚上闲着也是蛋疼,不如把命令敲一边,这样你就会对MongoDB有一定的掌握啦.如果没有安装MongoDB去看我的上一篇博客  MongoDB下载安装与简单增删改查 前奏:启动mongdb数据库服务,并进入shell界面 > cmd > cd C:\Program Files\MongoDB\bin  --进入mongdb安装文件的bin目录下. > net start mongoDB;  --开启mongoDB数据库服务 > mongo   --进入sh

一.MongoDB的下载.安装与部署 二.MongoDB的基础知识简介 三.MongoDB的创建.更新和删除 db.blogs.insert([ { "author": "张三", "title": "MongoDB简介", "content": "它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种NoSQL数据库,用C++编写,是一款集敏捷性.可伸缩性.扩展性于一身的高性能的面向文档的通用数据库&q

一.Find操作 二.分页和排序 三.游标的使用 一.Find查询 事前准备:插入如下数据 db.Students.insert([ { _id:1, name:"Zhao", age:25, country:"USA", books:["JS","C++","EXTJS","MONGODB"]}, { _id:2, name:"Qian",age:22, count

1.1 查询出所有数据的指定键(name ,age ,country) db.persons.find({},{name:1,age:1,country:1,_id:0}) 2.查询条件 2.查询条件 2.1查询出年龄在25到27岁之间的学生 db.persons.find({age: {$gte:25,$lte:27},{_id:0,age:1}) 2.2查询出所有不是韩国籍的学生的数学成绩 db.persons.find({country:{$ne:”Korea”}},{_id:0,m:1}

var document = new BsonDocument{ { "$where","this.StarTime!=this.EndTime"}, { }, { "StarTime",new BsonDocument("$gte",request.Stime)}, { "EndTime",new BsonDocument("$lte",request.Etime)}, { )} };

转发自:https://blog.csdn.net/leshami/article/details/55049891 一.演示环境及数据> db.version() 3.2.11 > db.users.insertMany( [ { _id: 1, name: "sue", age: 19, type: 1, status: "P", favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza&

数据查询 基本查询 方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) 方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) 方法pretty():将结果格式化 db.集合名称.find({条件文档}).pretty() 比较运算符 等于,默认是等于判断,没有运算符 小于$lt 小于或等于$lte 大于$gt 大于或等于$gte 不等于$ne 例1:查询名称等于'郭靖'的学生 db.stu.find({name:'郭靖'}) 例2:查询年龄大于

启动MongoDB:sudo service mongodb start,mongo 经测试,键可加引号也可不加,但是值一般要加引号,数值类型除外 MongoDB区分大小写,命名通常采用驼峰式命名法 MongoDB在使用数据库,插入集合等情况下,若数据库/集合不存在将自动创建 数据查询find() db.<集合名>.find({<键名>:<值>,...}) 格式化结果集:后加.pretty()即db.<CollectionName>.find({key:'v

数据的保存 include_once 'mDB.class.php'; $m=new mDB(); $m->setDB('mydb'); // $m->save('stu',['dept'=>'财务','name'=>'张三','age'=>73]); // $m->save('stu',['dept'=>'计算机','name'=>'张四','age'=>53]); // $m->save('stu',['dept'=>'计算机','na

最近在使用MongoDB的时候,遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景.竹风使用的是mongoengine库. 查了各种资料,最后总结出比较好用的方法.先上代码,后面进行详细说明.如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import re import mongoengine from mongoengine import * mongoengine.register_connection('default', 'test', host='127.0.0.

分布式查询:mongodb的分布式模型分为replica set和sharded cluster. sharded集群中将read根据sharding key(分片键)转发到指定的shard节点,read操作非常高效:当然如果query中没有包含sharding key,那么此次read将会被转发到所有的shard节点上,并有mongos server负责merge结果(包括排序),所以这种情况性能较差(俗称scatter.gather),对于大型集群,这种查询通常是不可行的. 对于replic

1.count:查询记录条数 db.user.count() 它也跟find一样可以有条件的 db.user.count({}) 2.distinct:用来找出给定键的所有不同的值 db.user.distinct("num") 3.Group:分组查询 key:用来分组文档的字段,我们这里是对年龄分组 initial: 每组都分享一个”初始化函数“ $reduce: 执行的reduce函数,第一个参数是当前的文档对象,第二个参数是上一次function操作的累计对象,有多少个文档,

1.查询集合中的所有记录 db.users.find() { "_id" : ObjectId("528b1173613e3289197a6486"), "name" : "lihuai", "age" : 35, "status" : "A", "groups" : [ "news", "sports" ]

Query.All("name", "a", "b");//通过多个元素来匹配数组Query.And(Query.EQ("name", "a"), Query.EQ("title", "t"));//同时满足多个条件Query.EQ("name", "a");//等于Query.Exists("type",

Mongodb使用联合查询的重点需要添加@DBref  这样的话不会将整个文档保存,只会保存关联集合的id package com.java.web; import java.util.List; import org.mongodb.framework.pojo.GeneralBean; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.DBRef; import org.springframework.data.mongodb.core

操作符介绍: $project:包含.排除.重命名和显示字段 $match:查询,需要同find()一样的参数 $limit:限制结果数量 $skip:忽略结果的数量 $sort:按照给定的字段排序结果 $group:按照给定表达式组合结果 $unwind:分割嵌入数组到自己顶层文件 文档: MongoDB 官方 aggregate 说明 . 相关使用: db.collection.aggregate([array]); array可是是任何一个或多个操作符. group和match的用法,使用

1.BsonDocument对象 在MongoDB.Bson命名空间下存在一个BsonDocument类,它是MongoDB的文档对象,代表着MongoDB中不规则数据一条条实体模型.可以使用BsonDocument对不规则数据进行操作,这个类型继承了IEnumberable<>类,也就是说又将每一个实体模型看做一个集合,我们可以使用下标方式获取实体模型中的值 // // 摘要: // Gets or sets a value by position. // // 参数: // index:

先说一下场景,产品中用到了简单的表单构造器,开始提供了一系列的控件,例如单行文本框.多行文本框.单选.复选.时间等,之后你可以拖拽控件自己组装你想要的表单……网上有很多的表单构造器,这里就不细说了,可能功能有多有少,但是原理类似.因为这种表单的这种实现方式,我们不单单要存储表单的真实数据,还要存储对应表单的配置数据来渲染表单的样子.这里不细说配置相关的事情,细说一下表单数据的存储和查询. 对于一条记录有很多共有属性:主键ID.创建用户ID.创建时间.表单ID(用于读取表单配置)等一些业务数据,这

一:简单查询 db.collection.find(query, projection) - query :可选,使用查询操作符指定查询条件 - projection :可选,使用投影操作符指定返回的键.查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略). 查询时使用 .pretty() 可以使代码格式化显示,类似于 \G find() 语句不加 QUERY 条件时,默认查询集合文档,默认显示20条 如果只想找到一条记录,请使用 findOne() > db.demo.findOne({

Limit与Skip方法 MongoDB Limit() 方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数. 语法 limit()方法基本语法如下所示: >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) MongoDB Skip() 方法 我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外,还可以使用skip()方法来跳过指定数量的