1. MongoDB 使用的锁 MongoDB 使用的是“readers-writer”锁, 可以支持并发但有很大的局限性当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁,然而, 当一个写锁的存在,一个单一的写操作会”exclusively“持有该锁,同一时间其它写操作不能使用共享这个锁:举个例子,假设一个集合里有10个文档,多个update操作不能并发在这个集合上,即使是更新不同的文档. 2. 锁的粒度 在 2.2 版本以前,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁.也就是说mongod 只有全局锁(

1.概念及特点 说明:由于部分语句中$ 符号无法正常显示,使用￥代表 概念 MongoDB是一个基于文档的分布式的开源的NoSQL数据库,文档的结构为BSON形式,每一个文档都有一个唯一的Objectid. 补充:MongoDB是一个分布式文件系统,满足CAP定理,即分布式计算系统不可能同时满足一致性.可用性.分割容忍.一致性是指所有节点在同一时间具有相同数据,可用性是指每个请求不管是成功还是失败都有响应. 特点 ●高性能.高可用.易扩展 ●mongodb是模式自由的(schema-free),

如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发,并且现在正准备将它部署进产品中,那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题: 最佳部署实践是什么? 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标? 如何能够确定添加分片的时机? 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复? 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据? 本文介绍了硬件选择.扩展.HA和监控.在查看详细信息之前,首先让我们处理一个最常见的问题: 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同? 你会发现MongoDB作为一个

锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞.读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性. MongoDB在2.2之前的版本,锁的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例.这意味着当一个数据库上的写锁被请求后,对mongod实例上管理的其它数据库的操作都会被阻塞.2.2版本降低了锁的粒度,引入了单个数据库范围的锁,也就是说读写操作的锁

ServerStatus返回信息 ServerStatus返回mongodb中很多信息 http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/serverStatus/ 目录 ServerStatus返回信息 1.实例信息 2.锁 3.全局锁 4.内存使用 5.连接 6.额外信息 7.索引计数器 8.cursors 9.网络 10.复制集 11.复制集操作集数 12.操作计数器 13.断言 14.writeBackQueued 15.Journal(d

7索引 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 对于频繁使用查询,

6 聚合 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 聚合就是,通过处

4 管理 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 4 管理 4.1

本文来自:http://www.open-open.com/lib/view/open1427078982824.html#_label3 更多信息见官网: http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/3.0/ 参考文章: 测试:http://www.mongoing.com/archives/862 http://www.mongoing.com/benchmark_3_0 配置:http://www.mongoing.com/config_3_0

之前的几篇文章大致说了副本集的搭建.副本集的管理,现在说下MongoDB数据库的管理.数据库管理包括:备份.还原.导入.导出.服务器管理等. 一:查看服务器状态,查看命令行参数.db.serverStatus().db.serverCmdLineOpts() zjy:PRIMARY> db.serverStatus() { "host" : "zhoujinyi", "version" : "3.0.4", "

摘要: 在MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是开启Profiling功能.该工具在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作,游标,数据库命令等,可以在数据库级别开启该工具,也可以在实例级别开启.该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中,该集合是一个capped collection.更多的信息见:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-th

转自: 十个 MongoDB 使用要点    从 mongodb 阶段性技术总结 中抽取并整理了对大家有帮助的十个要点:   1.mongodb 表名和字段名统一用小写字母 mongodb 是默认区分大小写的,为了避免以前在 mysql 下遇到的大小写敏感导致程序访问频频出错, 建立规范,mongodb 的表名和字段名都用小写字母命名.   2.尽可能的缩短字段名的长度 mongodb 的 schema free 导致了每笔数据都要存储它的 key 以及属性,这导致了这些数据的大量冗余. 开发人

译注: 本文是翻译MongoDB Manuel中的MongoDB Production Notes一节内容.这节内容重点关注生产环境中影响性能和可靠性的各种注意事项,值得正在部署MongoDB的工作者们关注.以下是正文. 本文详细描述了影响MongoDB,特别是生产环境的关键系统配置. 注意:MongoDB管理服务(MMS)是一个托管监控服务,它收集并聚合诊断数据,为MongoDB部署集提供更直观的性能和操作情况概览.更多内容请查看MMS网站和MMS文档. 安装包 MongoDB 确保你安装了最

如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发,并且现在正准备将它部署进产品中,那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题: 最佳部署实践是什么? 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标? 如何能够确定添加分片的时机? 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复? 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据? 本文介绍了硬件选择.扩展.HA和监控.在查看详细信息之前,首先让我们处理一个最常见的问题: 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同? 你会发现MongoDB作为一个

先上一张图(根据此处重画),看完下面的内容应该可以理解. mongodb使用内存映射的方式来访问和修改数据库文件,内存由操作系统来管理.开启journal的情况,数据文件映射到内存2个view:private view和write view.对write view的更新会刷新到磁盘,而对private view的更新不刷新到磁盘.写操作先修改private view,然后批量提交(groupCommit),修改write view. WriteIntent发生写操作时,会记录修改的内存地址和大小

从 mongodb 阶段性技术总结 中抽取并整理了对大家有帮助的十个要点:   1.mongodb 表名和字段名统一用小写字母 mongodb 是默认区分大小写的,为了避免以前在 mysql 下遇到的大小写敏感导致程序访问频频出错, 建立规范,mongodb 的表名和字段名都用小写字母命名.   2.尽可能的缩短字段名的长度 mongodb 的 schema free 导致了每笔数据都要存储它的 key 以及属性,这导致了这些数据的大量冗余. 开发人员也许考虑到,从易读性出发设计的 key 名,

官方说明文档:https://docs.mongodb.com/manual/mongo/ 1 NoSQL 简介 NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库(相对于关系型数据库RDBMS).这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式的.开源的.水平可扩展的. NOSQL数据库相对于关系型数据库主要解决的问题包括: l  对数据库高并发读写的需求(High performance) l  对海量数据的高效率储存和访问的需求(Huge Storage) l  对数据库的

应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 本文针对实时监控 MongoDB 数据库,总结了一些使用的工具以及需要重点注意的性能方面. 1,实时监控 MongoDB 工具 MongoDB 用自己的工具来统计现在运行的 MongoDB 服务器的数据,并进行实时报告分析: mo

http://www.cnblogs.com/longshiyVip/p/5097336.html 概述了复制集,整体上对复制集有了个概念,但是复制集最重要的功能之——自动故障转移是怎么实现的呢?数据同步又是如何实现的?带着这两个问题,下面展开分析. 一. 数据同步 先利用mongo客户端登录到复制集的primary节点上. >mongo --port 查看实例上所有数据库 rs0:PRIMARY> show dbs local .09375GB 可以看到只有一个local数据库,因为此时还没

与关系数据库一样,MongoDB也是通过锁机制来保证数据的完整性和一致性,MongoDB利用读写锁来支持并发操作,读锁可以共享写锁具有排他性.当一个读锁存在时,其他读操作也可以用这个读锁:但当一个写锁存在时,其他任何读写操作都不能共享这把锁,当一个读和写都等待一个锁时,MongoDB将优先分配锁给写操作. 从版本2.2开始,MongoDB在每一个数据库上实现锁的粒度,当然对于某些极少数的操作,在实例上面的全局锁依然存在,锁粒度的降低能够提高系统的并发性.成熟的关系数据库锁的粒度更低,它可以在表中