需要先查找出相关的记录,然后循环处理更新数据.如下案例,更新所有status=1的数据的gender值为2 db.getCollection('test').find({"status": 1}).forEach( function(item){ db.getCollection(}}) } )

persons该文件的数据如下面的: > db.persons.find() { "_id" : 2, "name" : 2 } { "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4}) WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "n

persons文档的数据如下: > db.persons.find(){ "_id" : 2, "name" : 2 }{ "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4})WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModifi

最近,在调试代码中发现向MongoDB插入或者更新文档记录时若是多条的话都是采用for循环操作的,这样的处理方式会造成数据操作耗时,不符合批量处理的原则:对此,个人整理了一下有关MongoDB的批量更新和批量插入的操作流程,如下所示: @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; (1)批量插入示例如下: List<Object> insertDataList; BulkOperations operations = mongoTemplate

查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1. db.getCollection('my_booking').find({"hospitalName":/xx医院/,openId:/^2/}).forEach( function(item){ db.getCollection('my_booking').update({"_id":item._id},{$set:{"payT

public void Put(List<OnlineItem> datas)         {             try             {                 string tblName = datas[0].beginTime.ToString("yyyy-MM-dd");                 MongoCollection<BsonDocument> table = null;                 i

>db.col.update({查询条件},{修改条件},{multi:true})

最近公司在使用mongodb.  批量更新的语句为: db.table.update(  {'wo': {$in: [ "123", "456"]}}, {$set: {"dateTime":  '2017-12-10'}}, false, true ) 把table表中的 wo分别为“123”,“456”的两条数据的dataTime的值更新为:“2017-12-10”:

回到目录 说它是批量操作,就是说将集合对象一次提交到服务器,并对数据进行持久化,如果您的代码是一次一次的提交,那不算是批量操作!在之前的mongodb仓储中并没有对批量更新和批量删除进行实现,而今天在项目中,还是实现了这种批量的操作,并且已经通过测试,下面公开一下源代码 public void Insert(IEnumerable<TEntity> item) { var list = new List<WriteModel<TEntity>>(); foreach (

C# mongodb $set或$addToSet批量更新很慢原因的解决方法:关键字段要建立索引

现需求:需要批量将1000个数据先查询在更新到mongodb(如果查询不到数据,则添加数据) 1:工具类BathUpdateOptions import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update; public class BathUpdateOptions { private Query query; private U

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

在实际的工作中,难免批量更新的数量极大,pymongo提供了便捷的客户端供使用 假设读者对pandas比较熟悉,下图为事先准备好的dataframe import pandas as pd from pymongo import MongoClient from bson.codec_options import CodecOptions from retry import retry import pytz from pymongo import UpdateOne class MongoDb

很多人在做数据的批量更新时..如果更新的内容是从其他表查出来的..很容易这么写.. UPDATE TABLE1 SET COLUMN1=(SELECT SUM(SOMETHING) FROM TABLE2 WHERE COLUMN2=TABLE1.COLUMN2) 这样的结构对于一般的小数据更新当然是没问题的..因为体现不出劣势.. 但是到了数据量大了的时候..特别在后边的查询时..量大并且结构复杂的时候.. 那一定会自食恶果..你就等吧..一条T-SQL执行个把小时..甚至计算速度后..发现要

update SO_Master set LotteryNo=t2.LotteryNo,UpdateTime=GETDATE() --select sm.LotteryNo,sm.SysNo,t2.LotteryNo from SO_Master sm inner join ( select SysNo,ROW_NUMBER() over(order by sysno asc) rIndex from SO_Master where WebSiteSysNo =6 and SOAmt >=800

最近有一个批量更新数据库表中某几个字段的需求,在做这个需求的时候,使用了PDO做参数绑定,其中遇到了一个坑. 方案选择 笔者已知的做批量更新有以下几种方案: 1.逐条更新 这种是最简单的方案,但无疑也是效率最低的方案. 2.CASE WHEN 类似如下的语句 , ); PDO绑定参数 为了防止SQL注入,使用了PDO扩展绑定参数.上面的数字在一般情况下是变量,那么就需要做参数绑定.刚开始是想着在IN的时候将id组成的字符串作为变量绑定过去,第一次实现的代码如下: <?php $data = ar

[虽然说,开发的时候,我们可以使用各种框架,ado.net作为底层的东西,作为一个合格的程序员,在出问题的时候我们还是要知道如何调试] 一.增删改查 cmd.ExecuteReader();执行查询,所有sql语句的查询都用这个方法;       cmd.ExecuteNonQuery();执行所有sql语句的增删改都用这个方法; 1 <div> <table> <tr> <td> 用户名:</td> <td> <asp:Tex

一.JDBC的批量插入 JDBC批量插入主要用于数据导入和日志记录因为日志一般都是先写在文件下的等.    我用Mysql5.1.5的JDBC driver 分别对三种比较常用的方法做了测试   方法一,使用PreparedStatement加批量的方法   Java代码       try{ Class.forName("com.MySQL.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection(o_url, userName,passwo

首先,我们需要了解下MYSQL CASE EXPRESSION 语法. 手册传送门:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/control-flow-functions.html 有关这个的讨论的stackoverflow:http://stackoverflow.com/questions/29205842/can-mysql-case-expression-running-well-with-the-same-when-condition 看完以上,你就

Mybatis的批量插入这里有http://ljhzzyx.blog.163.com/blog/static/38380312201353536375/.目前想批量更新,如果update的值是相同的话,很简单,组织 update table set column='...' where id in (1,2,3)l 这样的sql就可以了.Mybatis中这样写就行 <update id="batchUpdateStudentWithMap" parameterType="

在程序中遇到这样的需求, 数据库表格式如下 需要把批量更新status, 如name = fox 时, status = 1, name = boa 时,status = 2 .... 类似的 postgres 的写法如下: update 表名 set status = case name when 'dodo' then '1' when 'eel' then '1' end where name in('dodo', 'eel');