配置文件采用yaml方式来配置 生产中取消了仲裁者的角色,因为仲裁者也不会存储数据,只是起到选举的作用,线上为了保证数据安全,每份数据都会配置两个副本集,也就是每份数据存储了三份. 优化配置,采用五台集群 使用非root账户搭建mongodb集群.  环境准备 系统系统 centos7.4五台服务器:192.168.0.31/32/33/34/35安装包: 服务器规划 端口分配: mongos:20000 config:21000 shard1:27001 shard2:27002 shard3

昨天,一个大新闻爆出,MongoDB数据库叕被攻击了.就在上周末,三个黑客团伙劫持了MongoDB逾26000多台服务器,其中规模最大的一组超过22000台. “MongoDB启示录”再临?   此次攻击由安全专家Dylan Katz和Victor Gevers发现,被他们称为是“MongoDB启示录”的延续.所谓的“MongoDB启示录”事件始于2016年12月底,并持续到2017年的头几个月. 据悉,有多个黑客组织参与了此次攻击,他们劫持服务器后,用勒索程序替换了其中的正常内容.外媒称,大多

 问答社区网络 StackExchange 由 100 多个网站构成,其中包括了 Alexa 排名第 54 的 StackOverflow.StackExchang 有 400 万用户,每月 5.6 亿 PV,但只用 25 台服务器,并且 CPU 负荷并不高. 它没有使用云计算,因为云计算可能会拖慢速度,更难优化和更难排除系统故障. StackOverflow 仍然使用微软的架构,它非常实际,微软的基础设施能有效工作,又足够廉价,没有令人信服的理由需要做出改变.但这并不表示它不使用 Linux,

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.NET技术+25台服务器怎样支撑世界第54大网站   英文原文:StackOverflow Update: 560M Pageviews A Month, 25 Servers, And It's All About Performance StackOverflow 是一个 IT 技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题.当下的 StackOverflow 已拥有 400 万个用户,4000 万个回答,月 PV5.6 亿,世界排行第 54.然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有

[编者按]StackOverflow是一个IT技术问答网站,用户可以在网站上 提交和回答问题.当下的StackOverflow已拥有400万个用户,4000万个回答,月PV5.6亿,世界排行第54.然而值得关注的是,支撑他 们网站的全部服务器只有25台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性.负载均衡.缓存.数据库.搜索及高效代码上的较量.近日,High Scalability创始人Todd Hoff根据Marco Cecconi的演讲视频“ The architecture of S

英文原文:StackOverflow Update: 560M Pageviews A Month, 25 Servers, And It's All About Performance StackOverflow 是一个 IT 技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题.当下的 StackOverflow 已拥有 400 万个用户,4000 万个回答,月 PV5.6 亿,世界排行第 54.然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有 25 台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效

摘要:同时使用Linux和Windows平台产品,大量使用静态的方法和类,Stack Overflow是个重度性能控.同时,取代横向扩展,他们坚持着纵向扩展思路,因为“硬件永远比程序员便宜”. StackOverflow是一个IT技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题.当下的StackOverflow已拥有400万个用户,4000万个回答,月PV5.6亿,世界排行第54.然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有25台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性.负载均衡.缓存.

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导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划

目录 MongoDB 生产环境笔记 一.vm.zone_reclaim_mode 参数 二.添加 swap 分区 三.设置 swappiness 参数 四.内核和文件系统版本 五.禁用 Transparent Huge Pages (THP) 六.ulimit 设置 七.tcp_keepalive_time 八.同步时间 MongoDB 生产环境笔记 在生产环境中,我们配置MongoDB需要注意点有很多,而不是一安装就可以使用.我们需要配置一些内核和系统参数.因为这些参数是会影响到我们 Mong

网站业务规模和访问量的逐步发展,原本由单台服务器.单个域名的迷你网站架构已经无法满足发展需要. 此时我们可能会购买更多服务器,并且启用多个二级子域名以频道化的方式,根据业务功能将网站分布部署在独立的服务器上:或通过负载均衡技术 (如:DNS轮询.Radware.F5.LVS等)让多个频道共享一组服务器. OK,头脑中我们已经构思了这样的解决方案,不过进入深入开发后新的技术问题又随之而来: 我们把网站程序分布部署到多台服务器上,而且独立为几个二级域名,由于Session受实现原理的局限(PHP中S

场景:服务器B (192.168.1.101)免密登录A(192.168.1.100)服务器 1.登录服务器B ①生产公钥 ssh-keygen -t rsa Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): Enter passphrase (empty for no passphrase): Enter same passphrase again: 注意:1.在第二步的时候千万不要改名,采坑的教训:2.普通用户(非root),先

最近IDC上架了一批hadoop大数据业务服务器,由于集群环境需要在这些服务器之间实现ssh无密码登录的相互信任关系.具体的实现思路:在其中的任一台服务器上通过"ssh-keygen -t rsa"产生公私钥文件,然后将公钥文件拷贝成authorized_keys文件,最后将它的.ssh目录下的文件全部批量拷贝到其他服务器的/root/.ssh目录(即当前用户家目录的.ssh)下即可.这批hadoop服务器的ssh端口默认都是22,密码默认都是kevin123456,ip列表如下: 1

高性能网络编程(一):单台服务器并发TCP连接数到底可以有多少     阅读(81374) | 评论(9)收藏16 淘帖1 赞3   JackJiang Lv.9    1 年前 | 前言 曾几何时我们还在寻求网络编程中C10K问题(有关C10K问题请见文章<The C10K problem(英文在线阅读.英文PDF版下载.中文译文)>)的解决方案,但是现在从硬件和操作系统支持来看单台服务器支持上万并发连接已经没有多少挑战性了. 我们先假设单台服务器最多只能支持万级并发连接,其实对绝大多数应用

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1389880948758.html 引言:        如今redis凭借其高性能的优势, 以及丰富的数据结构作为cache已越来越流行, 逐步取代了memcached等cache产品,在Twitter,新浪微博中广泛使用,阿里巴巴同样如此. redis已经占据了其不可动摇的地位, 然而在实际的生产环境中, redis也暴露出一些其他问题.如性能瓶颈, 内存冗余, 运维部署复杂等. 本文目的就是分析redis现

10月8日中午12点,鹿晗和关晓彤宣布恋情,年近30的我并不关心小鲜肉们的分分合合,但是作为壹佰案例这个软件研发行业自媒体的小编,我更关注因此引发的微博宕机事件. 鹿晗公布恋情的微博获得462884次转发,986409条评论,25666617个点赞,再加上一时间舆论四起,各个明星大号都动起来了,虽然还没有看到微博公布访问数据,但想想也是很可怕的一次服务器冲击,很不幸微博服务器宕机了,微博客户端无法正常刷新,评论多个页面无法正常显示……但是,一个小时之后,一切恢复正常,微博昵称“来去之间”的用户发

以下方式将i盘盘符换成g盘,g盘盘符换成i emcpadm rename -s emcpoweri -t emcpowerj emcpadm rename -s emcpowerg -t emcpowerz emcpadm rename -s emcpowerj -t emcpowerg emcpadm rename -s emcpowerz -t emcpoweri   当我们从EMC存储上划分空间同时分配给两台或者多台服务器上时,有的时候会出现在服务器上所生成的磁盘路径是不一致的.比如从存储

曾几何时我们还在寻求网络编程中C10K问题的解决方案,但是现在从硬件和操作系统支持来看单台服务器支持上万并发连接已经没有多少挑战性了.我们先假设单台服务器最多只能支持万级并发连接,其实对绝大多数应用来说已经远远足够了,但是对于一些拥有很大用户基数的互联网公司,往往面临的并发连接数是百万,千万,甚至腾讯的上亿(注:QQ默认用的UDP协议).虽然现在的集群,分布式技术可以为我们将并发负载分担在多台服务器上,那我们只需要扩展出数十台电脑就可以解决问题,但是我们更希望能更大的挖掘单台服务器的资源,先努力

http://blog.sina.com.cn/s/blog_e59371cc0101br74.html 引言:        如今redis凭借其高性能的优势, 以及丰富的数据结构作为cache已越来越流行, 逐步取代了memcached等cache产品, 在Twitter,新浪微博中广泛使用,阿里巴巴同样如此. redis已经占据了其不可动摇的地位, 然而在实际的生产环境中, redis也暴露出一些其他问题.如性能瓶颈, 内存冗余, 运维部署复杂等. 本文目的就是分析redis现有的问题,

部署分片服务器 1.分片 为了突破单点数据库服务器的I/O能力限制,对数据库存储进行水平扩展,严格地说,每一个服务器或者实例或者复制集就是一个分片. 2.优势 提供类似现行增·长架构 提高数据可用性 提高大型数据库查询服务器性能 3.什么时候需要分片 单点数据库服务器存储成为瓶颈 单点数据库服务器的性能成为瓶颈 大型应用分散数据库已充分利用内存 4.简单配置 1台路由实例(端口27017) 1台配置实例(端口37017) 2台shard实例(端口47017,47018) 5.搭建mongodb分