"1/地球半径"是怎么得出的 参考文档如下: http://janmatuschek.de/LatitudeLongitudeBoundingCoordinates http://en.wikipedia.org/wiki/Angular_diameter nearSphere的最大距离和最小距离的单位是弧度.官方文档介绍如下:http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/nearSphere/ {  $nearSphe

本文示例代码.数据及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在本系列之前的文章中我们主要讨论了geopandas及其相关库在数据可视化方面的应用,各个案例涉及的数据预处理过程也仅仅涉及到基础的矢量数据处理.在实际的空间数据分析过程中,数据可视化只是对最终分析结果的发布与展示,在此之前,根据实际任务的不同,需要衔接很多较为进阶的空间操作,本文就将对geopandas中的部分空间计算进行介绍. 本

本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在基于geopandas的空间数据分析系列文章第8篇中,我们对geopandas开展空间计算的部分内容进行了介绍,涉及到缓冲区分析.矢量数据简化.仿射变换.叠加分析与空间融合等常见空间计算操作,而本文就将针对geopandas中剩余的其他常用空间计算操作进行介绍. 本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第9篇,也是整个系列文章

测试环境:192.168.1.55,单机数据量: 4千万左右.测试:db.repaireDatabase效果db.compact 效果通过stats命令获取该数据库的相关信息:db.stats() { "db" : "test","collections" : 7, --collection 数量 "objects" : 28, --对象数量 "avgObjSize" : 50.57142857142857

一.x86 总体上遵循两个原则: 整体空间----占用空间最大的成员(的类型)所占字节数的整数倍 对齐原则----内存按结构成员的先后顺序排列,当排到该成员变量时,其前面已摆放的空间大小必须是该成员类型大小的整倍数,如果不够则补齐,以此向后类推 说明:假定结构体是从地址0开始依次存放各个变量的 struct s1 { 变量占据内存位置 去掉余下变量后结构体所占内存空间 } student; 详细解释:sizeof()用法汇总 为什么会有这样的规定呢? 这一定与处理器的字长有关(处理器一次存取数据

项目需求需要空间计算能力,开始选型Sedona(GeoSpark)来完成, 需求需要每一条数据在满足某条件的情况下,去查找某张表进行空间匹配,找到离这个点(point)最近的一条道路(lineString) 第一个方案: 使用sedona来使用临近道路的判断 由于sedona本质还是使用spark的能力,所以遵循spark的开发规则,不能在rdd.map 里面干活,sedona也不支持批量查,只能一条一条匹配. 伪代码如下 val spatial_sql = """ | se

LBS(Location Based Services)定位服务,即根据用户位置查询用户附近相关信息,这一功能在很多应用上都有所使用.基于用户位置进行查询时,需要提供用户位置的经纬度.为了提高查询速度,MongoDB为坐标平面查询提供了专门的索引,称作地理空间(2d)索引. 1. 创建地理空间索引 地理空间索引又称为2d索引.创建其它形式的索引,我们会按升序或降序(1或-1)的形式创建索引,不同于其它形式的索引,创建地理空间索引要指定的值为:2d.语法结构如下: db.<collection>

sizeof,看起来还真不简单,总结起来还是一大堆的东西,不过这是笔试面试中出现比较频繁的,我也是考过才觉得很重要,有些规则如果不注意,还真是拿到一道题目摸不着头脑,所有总结一下,方面忘记的时候瞄一瞄,其中重点是struct的空间大小部分. 关于sizeof的总结 1.sizeof的使用形式:sizeof(var_name)或者sizeof var_name 2.变量名可以不用括号括住:sizeof a 3.数据类型必须用括号括起来:sizeof(int) 4.sizeof可以对表达式求值:si

原文链接:http://www.cnblogs.com/houjun/p/4907622.html 关于sizeof的总结 1.sizeof的使用形式:sizeof(var_name)或者sizeof var_name 2.变量名可以不用括号括住:sizeof a 3.数据类型必须用括号括起来:sizeof(int) 4.sizeof可以对表达式求值:sizeof(2+3.14),实际是sizeof(double) 5.sizeof可以对函数调用求值,实际上是对返回值类型求值 6.以下情况不能用

sharding设计须考虑的几个因素 Sharding Key的选择           在片键的选择上,最好是能够在字段中选择混合型的片键,大范围的递增健.和随机分布的健组合,如按月份递增.按用户名随机. 递增的sharding key                 优点:数据文件移动相对较少:                 缺点:对于不断写入的业务,会造成最后一个分片变成写热点,导致最后的一块分片chunk数量比其他的多,最终chunk不断移动: 随机的sharding key    

大数据平台部 运维研发组 MongoDB硬件及开发标准规范             说明:   无特殊情况,均以此文档为参考文件搭建,如有特殊情况,需与运维研发组和开发组商议后进行更改. MongoDB 标     题硬件标准及研发规范   目  录 第1章 MongoDB配置标准规范.................................................................................. 1 1.1           MongoDB版

概述 定义 MongoDB官网 https://www.mongodb.com/ 社区版最新版本5.0,其中5.2版本很快也要面世了 MongoDB GitHub源码 https://github.com/mongodb MongoDB文档地址 https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB是一个流行的开源分布式文档型数据库,由 C++ 语言编写,旨在处理大规模额数据,为 WEB 应用提供可扩展.高性能的数据存储解决方案. MongoDB介于关系数据库和非关系数

前言 很多朋友说在R里没法使用高德地图,这里给出一个基于leaflet包的解决方法. library(leaflet) # 添加高德地图 m <- leaflet() %>% addTiles( 'http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}', tileOptions(tileSize=256, minZ

MongoDB除了基本的查询功能,还提供了很多强大的聚合工具,其中简单的可计算集合中的文档个数, 复杂的可利用MapReduce做复杂数据分析. 1.count count返回集合中的文档数量 db.refactor.count() 不管集合有多大,都能很快的返回文档数量. 可以传递查询,MongoDB会计算查询结果的数量 db.refactor.count({"username":"refactor"}) 但是增加查询条件会使count变慢. 2.distinct

转自:http://www.cnblogs.com/beniao/archive/2011/03/22/1989310.html 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC规范.KML规范)的

大数据计算:如何仅用1.5KB内存为十亿对象计数  Big Data Counting: How To Count A Billion Distinct Objects Using Only 1.5K This is a guest post by Matt Abrams (@abramsm), from Clearspring, discussing how they are able to accurately estimate the cardinality of sets with bi

目前用于访问PCIe配置空间寄存器的方法需要追溯到原始的PCI规范.为了发起PCI总线配置周期,Intel实现的PCI规范使用IO空间的CF8h和CFCh来分别作为索引和数据寄存器,这种方法可以访问所有PCI设备的255 bytes配置寄存器.Intel Chipsets目前仍然支持这种访问PCI配置空间的方法. PCIe规范在PCI规范的基础上,将配置空间扩展到4K bytes,至于为什么扩展到4K,具体可以参考PCIe规范,这些功能都需要配置空间.原来的CF8/CFC方法仍然可以访问所有PC

IP注释: IP地址(Internet Protocol Address),缩写为IP Adress,是一种在Internet上的给主机统一编址的地址格式,也称为网络协议(IP协议)地址. 它为互联网上的每一个网络和每一台主机分配一个逻辑地址,常见的IP地址,分为IPv4与IPv6两大类,当前广泛应用的是IPv4,目前IPv4几乎耗尽, 下一阶段必然会进行版本升级到IPv6:如无特别注明,一般我们讲的的IP地址所指的是IPv4. IP组成: 计算机的IP地址由两部分组成,一部分为网络标识,一部分

1.统计结果如下 计算apk安装占用空间大小方式 为了方式apk包运行时出现缓存数据等对空间计算造成影响.应该先进行安装,然后分别计算空间变化 所有apk包安装完毕后再运行 开启两个cmd窗口 第一个窗口登录机顶盒,查看空间变化.第二个窗口用来使用命令 adb install xxx.apk 下面是第一个窗口 下面是第二个窗口 先执行第一个窗口的df 命令 然后执行第二个窗口的adb install xxx.apk 安装成功之后再次执行第一个窗口的df  来查看空间变化.通过空间变化计算apk安

创建表,填充测试数据 create table geom1(id int not null auto_increment primary key,geo geometry); )); )); select AsText(geo) from geom1;/*以WKT格式获取空间数据*/ select AsBinary(geo) from geom1; /*以WKB格式获取空间数据*/ 修改列为自增类型 alter table cc change id id int primary key auto

因为电脑重新安装了系统,所以要重新安装开发环境,按照之前写过的一篇博客介绍的步骤进行安装,发现报了一些错误,下面是遇到的问题和解决方法: 首先下载安装就不多说了,下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community 下载后解压到 D 盘或 E 盘.然后添加环境变量(最后的 PATH 就是解压后的 mongodb 下 bin 目录的地址) 然后创建数据库 data 目录,之前说的直接在 cmd 输入 mongod --dbpath D:\Mo