上篇集群已经创建,现在加入认证. 1. 生成密钥文件每个服务器上创建路径: mkdir -p /var/lib/mongo/auth 生成64字节的密钥文件openssl rand -base64 64 > /var/lib/mongo/auth/keyfile.key 把密钥文件复制到集群中每一个结点上(路由结点,元配置结点,分片结点上都要有这个密钥文件)scp /var/lib/mongo/auth/keyfile.key root@node2:/var/lib/mongo/authscp

分片集群 1.1.概念 分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中. ●分片用来存储数据块.数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上.在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组成. ●配置服务器存储集群的元数据,包括数据与分片的映射关系,配置服务器一旦挂掉,集群将无法工作. 注意: ●当mongos重启时,会从配置服务器读取元数据更新自

今天休假在家,测试并搭建了一个replica set shard MongoDB鉴权集群.replica set shard 鉴权集群中文资料比较少,本文是个人笔记,同时也希望对后来者有所帮助.本文仅是搭建步骤和Q&A,用于实际工作中的使用查阅,阅读者需要有分布式集群的理论基础. 关键字:Replica-Set Shard 副本 分片 鉴权 KeyFile auth MongoDB根据部署的不同,有两种添加鉴权的方式,分别是单实例的鉴权方式和KeyFile的鉴权方式.两种方式的共同点都是,先在没

环境准备 Linux环境 主机 OS 备注 192.168.32.13 CentOS6.3 64位 普通PC 192.168.71.43 CentOS6.2 64位 服务器,NUMA CPU架构 MongoDB版本:mongodb-linux-x86_64-2.4.1,下载地址:www.mongodb.org/downloads. MongoDB安装:分别在两台机器上安装好mongodb 2.4.1,安装路径都为/url/local/mongodb-2.4.1/ cd /usr/local/sr

本篇接着上面的四篇继续讲述在window平台下mongodb的分片集群搭建. 在分片集群中也照样能够创建索引,创建索引的方式与在单独数据库中创建索引的方式一样.因此这不再多说.本篇主要聚焦在分片键的选取问题上. 分片键通俗来说就是切割海量数据的标记符. 假设更高效的划分海量数据往往依赖于分片键的选择. 分片键选得不好.应用程序就无法利用分片集群所提供的诸多优势. 在这样的情况下.查询和插入得系能都回显著下降. 一.低效的分片键 1.1 分布差 BSON对象ID是每一个mongodb文档的默认主键

最新版mongodb推荐使用yaml语法来做配置,另外一些旧的配置在最新版本中已经不在生效,所以我们在生产实际搭建mongodb集群的时候做了一些改进.如果大家不熟悉什么是分片.副本集.仲裁者的话请先移步查看上一篇文章:mongodb 3.4 集群搭建:分片+副本集 和前一个版本相比,改动点有: 配置文件采用yaml方式来配置 生产中取消了仲裁者的角色,因为仲裁者也不会存储数据,只是起到选举的作用,线上为了保证数据安全,每份数据都会配置两个副本集,也就是每份数据存储了三份. 优化配置,采用五台集

mongodb是最常用的nodql数据库,在数据库排名中已经上升到了前六.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等. 相关概念 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把

MongoDB之分片集群(Sharding) 一.基本概念 分片(sharding)是一个通过多台机器分配数据的方法.MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作.大数据集和高吞吐量的数据库系统挑战着单一服务的性能.例如:高查询率将耗尽CPU的性能.大于系统RAM的工作集将给磁盘的IO很大的压力. 应对系统的增长有两个方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展的方法是提升单一服务的性能,例如:使用一个更强的CPU,或更多的内存,或提升大量的存储空间.可用技术的局限性将限制单一服务的工作负载.另外

MongoDB 高可用集群搭建 一.架构概况 192.168.150.129192.168.150.130192.168.150.131 参考文档:https://www.cnblogs.com/vadim/p/7100683.html mongos mongos    mongos Config   server      Config server  Config serverShared1 server 1 Shared1 server 1 副本 Shared1 server 1 仲裁/隐

目录 一.环境准备 1.部署图 2.模块介绍 3.服务器准备 二.环境变量 1.准备三台集群 2.安装解压 3.配置环境变量 三.集群搭建 1.新建配置目录 2.修改配置文件 3.分发其他节点 4.批量启动 5.创建配置服务器副本集 四.集群测试 1.启动路由服务器客户端 2.插入数据 3.验证主从 5.web控制台(浏览器访问) 1.登陆路由服务器 2.串联路由和分片副本集 3.查看分片服务器的配置 4.数据库的分片设置 5.验证分片 七.高可用验证 1.测试集群的高可用性 2.查看shard

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. 转载自严澜的博文——<如何搭建高效的MongoDB集群> NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有

>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:

一.安装docker. 请参考:http://www.cnblogs.com/hehexiaoxia/p/6150584.html 二.编写dockerfile. 1.在根目录下创建mongod的dockerfile. $ vi dockerfile #version 1.0 from ubuntu #maintainer maintainer hdx #install run apt-get clean run apt-get update run apt-get install -y vim

MongoDB Replica Sets的结构类似于以集群,完全可以把他当成一个集群,因为他确实与集群实现的作用是一样的:如果其中一个节点出现故障,其他的节点会马上将业务接管过来.而无需停机操作 MongoDB Replica Sets的配置步骤: 1:启动三个节点 (mongodb\mongodb\bin\  为mongo 所在文件夹) 启动第1个节点:mongodb\mongodb\bin\mongod --replSet rs3/127.0.0.1:28011,127.0.0.1:2801

概述 前面3篇博客讲了mongodb的分布式和集群,当中第一种的主从复制我们差点儿不用,没有什么意义,剩下的两种,我们不论单独的使用哪一个.都会出现对应的问题.比較好的一种解决方式就是.分片和副本集的集合使用,这样就比較完美了. 部署图 在这里,我们须要注意.我们mongosserver配置成了集群,所以,我们须要在client上分别得加入对应的地址,这个和在副本集的那篇博客中将的内容一样,在javaclient程序的详细核心代码,在那篇博客中也给了大家,假设这点不清楚的,能够看看那篇博客. 分

随着mongodb数据量的增多,可能会达到单个节点的存储能力限制,以及application较大的访问量也会导致单个节点无法承担,所以此时需要构建集群环境,并通过sharding方案将整个数据集拆分成多个更小的chunk,并分布在集群中多个mongod节点上,最终达到存储和负载能力扩容.压力分流的作用.在sharding架构中,每个负责存储一部分数据的mongod节点称为shard(分片),shard上分布的数据块称为chunk,collections可以根据“shard key”(称为分片键)

在上一片博客中我们讲了Mongodb数据库中分片集群的主要原理. 在本篇博客中我们主要讲描写叙述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤.第一启动全部须要的mongod和mongos进程. 第二步就是启动一个mongos与集群通信.以下我们一步步来描写叙述集群的搭建过程. 图1-1  MongoDB分片集群中的组件 图 1-2 由实例分片集群构成的进程全貌 备注:以上两者图片均引自于Kyle Banker著 丁雪丰译<MongoDB 实战> 2.1 创建分片文件夹 备注:此处于创建复制集

mongodb是最常用的nosql数据库,在数据库排名中已经上升到了前六.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等相关概念. 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对

备注: mongodb学习资料 http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html 一. 集群的三个组件: mongos(query routers):查询路由,负责client的连接,并把任务分配给shards,然后收集结果. config server:配置服务器,保存了集群的元数据信息,查询路由通过配置服务器的配置信息决定把任务分配+到哪个shards上. shards server:分片,存储数据和执行计算. 二. 集群架构图: 三.

系统系统 centos6.5三台服务器:10.100.25.42/43/44安装包: mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.0.tgz 服务器规划:mongos mongos mongosconfig server config server config servershard server1 主节点 shard server1 副节点 shard server1 仲裁shard server2 仲裁 shard server2 主节点 shard server2 副