默认是64MB,取值范围是1 MB 到 1024 MB. 那改动会造成什么?下表简单总结: chunk size 调节 splitting次数(碎片数) 数据跨shard数目 数据均匀 网络传输次数 migration次数 单次migration 传输量 查询速度 变大 降低 变少 不太均匀 变少 变少 变大 变快 变小 增多 变多 更均匀 变多 变多 变小 变慢 在数据量非常大的情况下,考虑网络带宽,假设发现带宽占满,能够考虑调小chunk size,这样migration造成的传输量会降低

随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,“分片”就用这个来解决这个问题. 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上.在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中一

在了解分片集群之前,务必要先了解复制集技术! 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服

分片(sharding)是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器(或者说一个集群)上所采用的方法.尽管分片起源于关系型数据库分区,但MongoDB分片完全又是另一回事. 和MySQL分区方案相比,MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情,只要告诉MongoDB要分配数据,它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡. 2.1 MongoDB分片介绍 2.1.1 分片的目的 高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的CPU耗尽,大的数据量对单机的存储

1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服务,提高整个系统的负载. 1.1.2 简单介绍

环境:win8 32bit 1:安装 去mongodb的官网http://www.mongodb.org/downloads下载32bit的包 解压后会出现以下文件 在安装的盘C:下建立mongodb文件夹,拷贝bin文件夹到该目录下,这样就相当于安装了mongodb的相关命令. 为了启动mongodb方便,将mongod.exe路径加入环境变量,电脑->属性->高级系统设置->环境变量,在path里加入路径: 这样在命令行任何地方都能用到mongod命令. 2:建立数据文件及启动 然后

1:安装 去mongodb的官网http://www.mongodb.org/downloads下载32bit的包 解压后会出现下面文件 在安装的盘C:下建立mongodb目录,拷贝bin目录到该目录下,这样就相当于安装了mongodb的相关命令. 为了启动mongodb方便,将mongod.exe路径增加环境变量,电脑->属性->高级系统设置->环境变量,在path里增加路径: 这样在命令行不论什么地方都能用到mongod命令. 2:建立数据文件及启动 然后在D盘新建一个mongodb

1:安装 去mongodb的官网http://www.mongodb.org/downloads下载32bit的包 解压后会出现以下文件 在安装的盘C:下建立mongodb文件夹,拷贝bin文件夹到该目录下,这样就相当于安装了mongodb的相关命令. 为了启动mongodb方便,将mongod.exe路径加入环境变量,电脑->属性->高级系统设置->环境变量,在path里加入路径: 这样在命令行任何地方都能用到mongod命令. 2:建立数据文件及启动 然后在D盘新建一个mongodb

1.使用homebrew安装: brew install mongodb 查看安装好的版本: mongo --version MongoDB shell version v3.6.4 git version: d0181a711f7e7f39e60b5aeb1dc7097bf6ae5856 OpenSSL version: OpenSSL Mar allocator: system modules: none build environment: distarch: x86_64 target_

出处:http://www.cnblogs.com/mokafamily/p/4102829.html 性能与用户量 “如何能让软件拥有更高的性能?”,我想这是一个大部分开发者都思考过的问题.性能往往决定了一个软件的质量,如果你开发的是一个互联网产品,那么你的产品性能将更加受到考验,因为你面对的是广大的互联网用户,他们可不是那么有耐心的.严重点说,页面的加载速度每增加一秒也许都会使你失去一部分用户,也就是说,加载速度和用户量是成反比的.那么用户能够接受的加载速度到底是多少呢? 如图,如果页面加载

关联文章索引: 大数据时代的数据存储,非关系型数据库MongoDB 性能与用户量 “如何能让软件拥有更高的性能?”,我想这是一个大部分开发者都思考过的问题.性能往往决定了一个软件的质量,如果你开发的是一个互联网产品,那么你的产品性能将更加受到考验,因为你面对的是广大的互联网用户,他们可不是那么有耐心的.严重点说,页面的加载速度每增加一秒也许都会使你失去一部分用户,也就是说,加载速度和用户量是成反比的.那么用户能够接受的加载速度到底是多少呢? 如图,如果页面加载时间超过10s那么用户就会离开,如果

转载: https://cnodejs.org/topic/50c145ed637ffa4155c7eaee 首先对于以下错误说明(有写 db.close): Error: db object already connecting, open cannot be called multiple times 刷新得太快,或者多个用户同时访问数据库,数据库没来得及关闭,那个Error就会出现. 可以做一下实验,在访问数据库的页面按住F5,就会很容易看到在页面上或者控制台上抛出的Error勒 用mon

1:安装 去mongodb的官网http://www.mongodb.org/downloads下载32bit的包 解压后会出现以下文件 在安装的盘C:下建立mongodb文件夹,拷贝bin文件夹到该目录下,这样就相当于安装了mongodb的相关命令. 为了启动mongodb方便,将mongod.exe路径加入环境变量,电脑->属性->高级系统设置->环境变量,在path里加入路径: 这样在命令行任何地方都能用到mongod命令. 2:建立数据文件及启动 然后在D盘新建一个mongodb

第一部分:              初识Hadoop 一.             谁说大象不能跳舞 业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.     

本文纯属复制粘贴:具体请参照原文: Eclipse安装Maven插件后,Eclipse启动问题:Maven Integration for Eclipse JDK Warning.  解决方法: 1. 设置Eclipse使用的JRE为本机安装的JDK目录:     1.1 在eclipse.ini中添加两行 -vm C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_10\bin\javaw.exe 注意: 要写在两行,写在一行不能生效:这两行要定在-vmargs之前,不然也不能生效.

首先准备工作是要下载好Eclipse和java JDK. 必须要注意的是,Eclipse和java JDK必须下载同一位数的版本,即64位同为64位,32位同为32位.否则在安装完成运行Eclipse的时候会出现如下的错误提示: 对于Eclipse版本的选择, 可以到官网选择最新版本4.3下载:http://www.eclipse.org/downloads/ 从这里选择自己相应的版本. 也可以自己去网上找比较稳定顺手的版本,但是在选择老版本的时候需要注意的是老版本很多都是32位版.所以需要下载

转载:http://www.csdn.net/article/2015-02-11/2823925 摘要:当Docker还名不见经传的时候,CoreOS创始人Alex就预见了这个项目的价值,并将其做为CoreOS支持的第一套应用程序隔离方案.本文将主要介绍在具体的场景下,如何在CoreOS中恰当地管理Docker容器. 注:本文首发于CSDN,转载请标明出处. [编者按]在“漫步云端:CoreOS实践指南”系列的前几篇文章中,ThoughtWorks的软件工程师林帆主要介绍了CoreOS及其相关

终于大致的尝试出了参数和编程手册里指令的使用. 在这里,感谢佳博中一个叫做"Gprinter 陶玮"的工程师所提供的技术支持.非常感谢,如果没有你,在写这篇文章之前我可能换别的打印机了. 同时鄙视下一个叫做"熊伯明翰♪"的工程师,技术支持不是你这样做的,答非所问.示例代码你不经验证就发给我.不理睬无视我的问题,要你何用. -------------------------------------------------------------------------

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco

它们必须在一排,否则会出现The Eclipse executable launcher was unable to locate its companion shared library的错误 打开eclipse文件夹下的eclipse.ini文件.改动–launcher.XXMaxPermSize属性,当中此属性有两处 -startup plugins/org.eclipse.equinox.launcher_1.1.0.v20100507.jar --launcher.library pl

当Java程序申请内存,超出VM可分配内纯的时候,VM首先可能会GC,假设GC完还是不够,或者申请的直接超够VM可能有的,就会抛出内 存溢出异常.从VM规范中我们能够得到,一下几种异常. java.lang.StackOverflowError:(非常少) java.lang.OutOfMemoryError:heap space(比較常见) java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space (常常出现) java.lang.OutOfMemoryError: